PLAINER株式会社の【Dev】AI Builderの求人

1. PLAINERが目指している世界

PLAINERは、「伝わるはずの価値が伝わらない」 という、ソフトウェアが持つ根本的な課題に挑んでいます。

どれだけ優れたプロダクトでも、「何に効くのか」「なぜ自分に必要なのか」 が正しく届かなければ、その価値は埋もれてしまう。

AIが進化しても、この“もったいなさ”は自然には解決しません。むしろLLMのような汎用技術が広がることで、プロダクトとユーザーの関係はさらに複雑になり、「どう伝わるか」 がますます重要になります。

私たちは、「伝える」ではなく「伝わる」体験を設計することを使命としています。
体験そのものを組み立て、ユーザーが自然に「理解できる・活用できる・価値を感じられる」世界をつくりたい。
その結果として、

• SaaSやAIプロダクトの本当の価値が、世界中のユーザーに届く
• 企業と顧客が誤解なくつながり、双方にとって成果を出せる
• 新しいプロダクトが、もっと速く、もっと広く社会に浸透していく
  ──そんな未来をPLAINERは本気で目指しています。

2. ポジションに期待する役割

― AI Builder に期待すること

AI BuilderはPLAINERにおいて、顧客企業の業務プロセスをAIで変革すること、そして自社の開発プロセス自体をAIで高速化することの2軸を担う、新設のエンジニアポジションです。

「AIを使って何かを作れる人」ではなく、「AIを使って顧客と自分たちの仕事の仕方を根本から変えられる人」を求めています。プロダクトの力と自分の実装力を掛け合わせて、顧客の業務とPLAINERの開発の両方をアップデートしていくことが役割の核心です。

20名規模のSeries A企業であり、まだ誰もやっていない領域に手を伸ばせるフェーズです。「自分が作ったものが顧客の業務フローになり、自分たちの開発スピードも上がる」という手応えを感じたい方にとって、非常にフィットする環境です。

3. 業務内容

主に以下2つのミッションを担っていただきます。

① 顧客企業の業務プロセスAI化支援
PLAINERのプロダクトを軸に、顧客企業の営業・CS・マーケティングなどの業務プロセスにAIを組み込む設計・実装支援を行います。単なる導入支援にとどまらず、「この顧客のこのプロセスをどうAIで変えるか」という構想から入り、実際に動く形で届けることが求められます。顧客との共創を通じて得た知見は、プロダクトの進化にフィードバックします。

② 開発プロセスのAI化

PLAINERの開発チームにおいて、AIを活用した開発速度・品質の向上を推進します。Claude Code・Cursor・GitHub Copilotなどのツールを活用し、コード生成・レビュー補助・テスト自動化・ドキュメント生成など、エンジニアリングワークフロー全体にAIを組み込みます。「AIネイティブな開発チーム」の実現を牽引する存在を求めています。

※変更の範囲：自社プロダクトの開発・営業・サポートおよび会社運営にかかわる一切の業務

4. 直近お任せしたいこと

① 顧客の業務フローにAIを組み込む実装支援

PLAINERを導入している顧客企業の営業・CS業務に対し、AIエージェントやLLM APIを使った自動化・効率化の設計と実装支援を行います。顧客の課題を聞いて、動くものを作って届けるサイクルを回します。

② Intelligence層プロトタイプへの参加

PLAINERの次世代機能であるIntelligence層の開発に加わっていただきます。LLMを用いたデモ自動生成・分析機能など、プロダクトの核となる部分を一緒に作ります。顧客支援で得た知見を直接プロダクトに還元できるポジションです。

③ エンジニアチームの開発ワークフローのAI化推進

Claude Code・Cursor・GitHub Copilotなどのツールを活用した開発フロー改善を主導します。コード生成・テスト・レビューにAIを組み込み、チーム全体の開発速度と品質の向上を牽引します。

5. 開発環境

構成

• 顧客向けWebアプリ（SPA）
• 運営向けWebアプリ（MPA）
• Chrome拡張

技術スタック

• バックエンド：Kotlin（Ktor）、PostgreSQL、Redis
• フロントエンド：TypeScript、React、Chakra UI
• Chrome拡張：TypeScript、React
• インフラ：Google Cloud（Cloud Run中心）
• その他：Claudeなど生成AIを活用した開発体制へ移行中

6. 開発チームのコミュニケーションサイクル

開発スタイルとしてはAI-DLCを一部採用しています。
チーム内には以下のようなコミュニーケーションの場があります。

・隔週プロダクト会：PLAINERというプロダクトに関する情報共有の場です。ビジネス・エンジニアサイド共同で実施されます。お客様からの声や今後リリース予定の機能などをそれぞれの観点から自由に共有していきます。
・週次開発定例：開発全般のトピックスをメンバーそれぞれが持ち寄り、技術的な改善やチームコミュニーケーションの円滑化を図る場になっています。

7. 選考フロー

①カジュアル面談
選考要素等ゼロでPLAINERのことをお話させて頂く機会です。
「選考に進むか分からない」「とりあえず情報収集したい」など転職のご意思が固まっていなくても問題ございません。

②面接 (3回)
カルチャーやスキルのフィットを相互にすり合わせるための機会です。
現場のエンジニアや経営陣とオンラインで面接させて頂きます。

③会食
気になる点やコミュニケーションを相互にすり合わせるための機会です。
選考の場ではありますが、よりPLAINERで働くイメージを膨らませて頂くために少しカジュアルな形式を取っています。

④その他
内定受諾前に副業での業務体験などフレキシブルにご対応が可能ですので、担当者にご相談ください。

・「AIを使って、顧客の仕事と自分たちの開発を同時に変えたい」という人
・プロダクトと実装力を武器に、顧客の業務プロセスに踏み込んで変革を起こし、その知見をプロダクトに還元するサイクルを楽しめる方
・エンジニアリングを「ビジネス成果に直結させる手段」として捉えている方

・Python / TypeScript / JavaScriptなどを使った実装経験
・Claude / OpenAI / Gemini などLLM APIを使った開発経験（個人・業務・ハッカソンなど問わず）
・Claude Code・Cursor などAI搭載CLIツールを日常的に活用した開発経験（ターミナル操作・スクリプト実行・API連携を含む）
・顧客や事業の課題を「実装で解く」という発想と行動力、強いモチベーション

・AIエージェント / LangChain / Claude Code / MCP など、エージェントアーキテクチャの実装経験
・SaaS企業での導入支援・プリセールス・ソリューションエンジニアリング経験
・GitHub Actions・CI/CDパイプラインなどの自動化環境構築経験
・SaaSプロダクトの開発・運用経験
・非エンジニアバックグラウンドからエンジニアリングスキルを独学で習得した経験