従業員数22名設立年数7年評価額25.4億円累計調達額7.2億円東京都目黒区目黒3-13-18
PLAINER株式会社の【Dev】Applied AI Engineer／AI LLM新規事業の求人
求人概要
JOB DESCRIPTION
1. PLAINERが目指している世界
PLAINERは、「伝わるはずの価値が伝わらない」 という、ソフトウェアが抱える根本的な課題に挑んでいます。どれだけ優れたプロダクトでも、「何に効くのか」「なぜ自分に必要なのか」 が正しく届かなければ、その価値は埋もれてしまいます。
AIの進化がこの課題を自動的に解決することはありません。むしろLLMのような汎用技術が広がることで、プロダクトとユーザーの関係はさらに複雑になり、「どう伝わるか」 がますます重要になっています。私たちはこの時代に、「伝える」ではなく 「伝わる体験」 を設計することを使命としています。
2031年にはARR500億円規模のプロダクト群を築くことを目指し、すでに以下のような複数プロジェクトが動き始めています。
- 仮想環境での爆速検証と市場適応
- ガイド・アナリティクス・オートモード開発
- LLMを用いたナビゲーション・Q&A基盤の構築
2. ポジションに期待する役割
本ポジションは Applied AI Engineer として、
- LLM・生成AIを前提にしたプロダクト設計
- 0→1の新規プロダクト立ち上げ
- 仮説検証から本番運用までを見据えた実装
を担っていただきます。
少人数の立ち上げフェーズのため、単なる実装に留まらず、
- 「このAIは本当にユーザー価値につながるか？」
- 「この体験は“伝わる”設計になっているか？」
といった問いを、PdMや他メンバーと議論しながら、プロダクトそのものを共に作っていく役割です。
将来的には、エンジニア組織・AI開発基盤の中核を担っていただくことも期待しています。
3. 業務内容
PLAINERでは、お客様が作り上げるプロダクトの価値を届けるためのAI Agentな新規プロダクトを複数開発中となります。
これらのいずれかの新規プロダクトを開発する上でのApplied AI Engineerをお任せします。
- 新規プロダクトにおける要件定義・仕様策定
- クラウドインフラでのアーキテクチャ設計・構築
- Full TypeScriptでのバックエンド・フロントエンド開発
- 生成AI / LLMを利用した様々なユースケースに対するAI Agent開発
- PdMやその他ステークホルダーとの建設的なディスカッション
- 採用活動を含む、チーム開発における様々な活動
※変更の範囲：自社プロダクトの開発・営業・サポートおよび会社運営にかかわる一切の業務
4. 直近でお任せしたいプロジェクト
① 0 → 1 の新規プロダクト立ち上げ
PLAINERの新たな事業の柱となる新規プロダクトを立ち上げています。
- どのような価値を届けるべきかというディスカバリー
- 技術的な実現可能性の検証
- その上でのプロダクト開発
このサイクルを高速に回していくことが求められます。
インフラ・バックエンド・フロントエンドを横断し、自ら考え、実装していく役割です（チームのサポートもあります）。
② AI Agent による機能開発
様々なデータを活用し、生成AI / LLM を用いた AI Agent 機能を開発していきます。
- ユースケースごとの Agent 設計
- プロンプト設計、モデル選定
- 精度改善のための Try & Error を高速に回す開発
PoC止まりではなく、 SaaSプロダクトとして提供していくため、「本当に使われるか」を重視する開発スタイルです。
③ 他プロダクトとのデータ連携・基盤設計
AI Agent 開発に必要なデータは、PLAINERが持つ複数プロダクトから連携されます。
- データパイプライン設計
- 他チームとの仕様調整・コミュニケーション
- プラットフォーム視点での設計・実装
特定プロダクトに閉じず、将来の拡張性を見据えた設計力が求められます。
5. このポジションで得られるもの
①「AI × プロダクト」のど真ん中の経験
- LLMを機能としてではなく、体験として設計する
- PoCで終わらせず、本番で回す前提のAI開発
- 0→1フェーズならではの裁量とスピード感
②事業・プロダクトに直接効く実装経験
- PdM・Bizと近い距離で意思決定に関わる
- 「作ったけど使われない」を避ける設計力が身につく
- 技術がどう事業価値に変わるかを肌で理解できる
③将来のキャリアの広がり
PLAINERはポジションが空いているため、多様なキャリアを築いていただくことができます
- AI Tech Lead
- AIプロダクトの責任者
- プロダクト志向のCTO / VPoE
④AIを軸にした新規事業立ち上げ
「AIが分かるエンジニア」ではなく、
「AIでプロダクトを前に進められる人」としてのキャリアを築けます。
6. 開発環境
構成
- AI基盤アプリ管理画面
- AI Agent アプリ群
- データ基盤
技術スタック
- バックエンド：Node.js、Next.js、Express.js、PostgreSQL
- フロントエンド：React、TypeScript、Next.js、Tailwind CSS
- AI：Mastra（AI Agent Framework）、OpenAI、Geminiインフラ：Google Cloud（Cloud Run中心）
- その他：Claudeなど生成AIを中心にした開発ライフサイクルを推進中
7. 開発チームのコミュニケーションサイクル
- 週次プロダクト会：顧客の声やリリース予定をビジネス×エンジニアで議論
8. 選考フロー
①カジュアル面談：選考要素なし、情報交換の場
②面接（2〜3回）：スキル・カルチャーの相互理解（現場エンジニア・経営陣が参加）
③会食：カジュアルに相互理解を深める場として実施することあり
④その他：副業での業務体験など柔軟に対応可能
求める人物像
IDEAL CANDIDATE
・適切なタイミングで報連相できる方
・テキスト/対面を問わず適切にコミュニケーションできる方
・他者が理解しやすいドキュメンテーションを意識できる方
・変化に柔軟に対応し、議論を楽しめる方
必須スキル
ESSENTIAL CRITERIA
・フルスタックエンジニアとして5年以上の開発経験
・技術リード経験（技術選定、設計方針策定、コードレビューなどを含む）
・Webアプリケーション開発の実務経験（B2B/B2C問わず）
・TypeScriptを用いたフロントエンド／バックエンドの開発経験
・AWS、GCP、Azureなどのクラウド環境を利用した開発・運用の実務経験
・PdMやデザイナー、ビジネスサイドなどと密に連携し、プロダクトを構築・改善した経験
歓迎スキル
DESIRABLE CRITERIA
・生成 LLMを活用したプロダクト開発経験
例）LLM（GPT, Claude, Gemini 等）を用いたプロダクト機能開発の実務経験
プロンプト設計、モデル選定、推論パイプライン設計、RAG基盤構築 など
・外部API / 各種LLMサービス / ベクターストア / Embedding 等を活用した実装経験
・Reactを用いたフロントエンド開発経験
・インフラストラクチャーコード(Terraformなど)を利用したインフラ構築・運用経験
・技術コミュニティへの参加経験や登壇、ブログ執筆など、技術アウトプットへの積極的な姿勢
・エンジニア組織における採用／チームビルディングのご経験
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※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。 ※現在、本機能はPCブラウザでのみご利用いただけます。
待遇・労働環境
COMPENSATION AND BENEFITS
給与
▼給与（年収総額）
年収：7,008,000円〜15,000,000円
▼給与（基本給＋固定残業代）
月給
583,400 円〜1,250,000円
＜内訳＞
基本給： 431,640 円〜 924,850 円
固定残業代45時間分： 151,760 円〜 325,150 円
※時間外労働の有無にかかわらず、月45時間分の固定残業代を含む
※45時間を超える残業については別途全額支給
給与改定：人事制度の定めによります
勤務地
フルリモートワーク
本社（東京都目黒区目黒３丁目１３−１８）、エンジニアはフルリモートOK
※変更の範囲：会社が定める就業場所
雇用形態
正社員
勤務体系
■勤務時間
・フレックスタイム制(コアタイム10時00分～16時00分)
・標準労働時間： 10時00分～：19時00分
・休憩時間：60分
■休日休暇
・土曜日、日曜日、祝日、年末年始（12月31日～1月3日）
・年次有給休暇：法定通り（入社日から6か月後に10日付与）
・ 特別休暇：入社日付与有給3日（有効期限6か月）、傷病休暇3日（毎年1月1日付与・有効期限1年）、年末年始特別有休（毎年のカレンダーに応じて設定、付与しない場合もあり） 等
試用期間
あり(3ヶ月、期間中の条件変更なし)
福利厚生
・社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険
・通勤手当：交通費実費支給
・受動喫煙防止措置：屋内禁煙
企業概要
COMPANY OVERVIEW
PLAINER株式会社
💡企業情報ページで従業員数推移や資金調達履歴などを確認できます。
求人の最終更新日時： 2026/03/25 12:45
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