PLAINER株式会社の【Dev】AI Native Product Builderの求人

PLAINERが目指している世界

生成AIの登場によるソフトウェア市場の変革
生成AIの登場により、ソフトウェアの開発・構築は急速に高速化しています。誰もがソフトウェアを作れるようになった結果、市場にはプロダクトが溢れ、購買者がその違いを認知しきれない状況が生まれています。それは市場だけの話ではなく、自社の営業担当ですら、自社プロダクトの価値を正しく理解し伝えきることが難しくなっている。「何を作るか」と同じかそれ以上に、「どう届けるか」が問われる時代に変わりつつあります。
さらに、この先は購買者自体が人からAIへと変化していきます。マーケティング・セールス・CSといったレベニュープロセス全体がAIによって再定義される中で、価値の届け方もまた変わり続けていくことになります。
人間によるプロダクト仕様・価値の理解がボトルネックになっているため、これを形式知化していく必要があると考えています。データを記録するだけのSystem of Recordから、データが判断や行動を導くSystem of Intelligenceへと昇華させること。プロダクトのローンチから価値定着まで、一連のプロセスを支える仕組みの構築が急務になっています。

Software Enablement Agent「PLAINER」とは
PLAINERは、プロダクトの価値伝達をデータ化し、レベニュープロセス全体をAIとともに再構築するSoftware Enablement Agentです。
インタラクティブデモを起点にプロダクトデータ・販売データを蓄積し、複数のAI Agentを構築。各Agentが業務プロセスに組み込まれ、使われるほどナレッジが蓄積され、顧客接点の精度が上がっていく。価値が届くことで、顧客が何を求めているかも見えるようになる——そうしたデータの還流を生み出す構造を作っています。
現在は、商談前〜商談中におけるセールス・マーケティング領域のデモプロダクトを中心に提供しています。今後は契約後のカスタマーサクセス、オンボーディング、DAP（Digital Adoption Platform）領域へと拡張し、ソフトウェアを「売る側」だけでなく「使う側」の企業にも価値を届けていきます。
PLAINERの強みは、デモ作成時に取得するHTML / CSSなどのプロダクト構造情報や、ヘルプページ・利用データをLLMでナレッジ化し、プロダクトの使い方・価値・業務フローをAIが理解できる状態にできることです。これにより、導入直後から顧客ごとの業務に合わせたオンボーディングや活用支援、さらには適切なソフトウェア活用提案まで広げていくことができます。
ソフトウェアテクノロジーの価値が正しく伝わり、正しく使われる世界を、一緒に作っていく仲間を探しています。

ポジションに期待する役割

― AI Native Product Builder に期待すること
AI Native Product BuilderはPLAINERにおいて、顧客課題の発見、プロダクト企画、仕様設計、実装、リリース、改善までをフルプロセスで担う新設ポジションです。
生成AIによって、プロダクトづくりにおけるPM・エンジニア・デザイナーの境界は急速に溶けています。PLAINERでは、この変化を前提に、分業によるコミュニケーションコストや意思決定のズレを最小化し、「何を作るか」「なぜ作るか」「誰に届けるか」「どう作るか」までを一気通貫で進められる人を求めています。
重視したいのは、AIの利用経験そのものよりも、プロダクトマネージャー的な視点とエンジニアリングの素地をあわせ持ち、事業・顧客・プロダクトを自分ごととして伸ばしていけることです。エンジニア出身でPdM経験がある方、またはスタートアップでプロダクトエンジニア的にWhy / What / Howを横断してきた方を特に歓迎します。
このポジションの魅力は、1機能や1新規事業に対して、広い裁量を持って意思決定できることです。顧客の業務を理解し、仮説を立て、プロトタイプを作り、リリースし、使われ方を見ながら改善する。ソフトウェアの価値を正しく届けるためのプロダクトを、自らの手で作り切る役割です。

業務内容

主に以下4つのミッションを担っていただきます。

① 顧客課題を起点にしたプロダクト企画・仕様設計
セールス・マーケティング・CS・オンボーディング領域における顧客の業務課題を理解し、PLAINERとして解くべき問いを定義します。顧客・Biz・Devの情報をつなぎ、価値仮説、要件、体験、実装方針へ落とし込みます。

② AIネイティブなプロダクト開発
PLAINERの既存プロダクトおよび次世代プロダクトにおいて、AIを前提とした機能開発・改善を行います。特に、商談前〜商談中のデモ領域から、契約後のCS・オンボーディング・DAP領域へ広げていくプロダクト開発を担います。

③ プロダクトナレッジの形式知化・Intelligence層の構築
デモ作成時に取得するHTML / CSS情報、ヘルプページ、利用データ、業務フローなどをLLMでナレッジ化し、AI Agentが顧客ごとに適切な案内・提案・オンボーディングを行える状態を作ります。

④ AIを活用した開発生産性の向上
Claude Code・Codex・Cursor・GitHub CopilotなどのAI開発ツールを活用し、コード生成・テスト・レビュー・ドキュメント作成など、開発ワークフロー全体を進化させます。

※変更の範囲：自社プロダクトの開発・営業・サポートおよび会社運営にかかわる業務を幅広く想定しております。

直近お任せしたいこと

① CS / オンボーディング領域のプロダクト立ち上げ
既存契約企業向けにPOCを進めているCS・オンボーディング領域において、顧客の業務フローを理解し、PLAINERのデモ・ナレッジ・AI Agentを活用した新しいプロダクト体験を設計・実装します。

② Intelligence層プロトタイプの開発
LLMを用いたデモ自動生成、プロダクトナレッジ化、顧客ごとの案内・分析機能など、PLAINERの核となるIntelligence層のプロトタイプ開発に参加していただきます。

③ Why / Whatから任せるプロダクト開発
1機能・1新規事業に対して、課題設定、顧客理解、仕様設計、実装、リリース、改善までを広い裁量で担っていただきます。

開発環境

技術スタック
・バックエンド：Kotlin（Ktor）、TypeScript
・フロントエンド：TypeScript、React
・Chrome拡張：TypeScript、React
・インフラ：Google Cloud
・コーディングエージェント：Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilotなどを積極活用

少人数組織だからこそ、1人あたりが使えるAIツールの自由度・予算を高めに設定し、価値あるプロダクトを最速で届けることに集中できる環境を整えています。

開発チームのコミュニケーションサイクル

チーム内には以下のようなコミュニケーションの場があります。

・プロダクト会：PLAINERというプロダクトに関する情報共有の場です。ビジネス・エンジニアサイド共同で実施されます。お客様からの声や今後リリース予定の機能などをそれぞれの観点から自由に共有していきます。
・週次開発定例：開発全般のトピックスをメンバーそれぞれが持ち寄り、技術的な改善やチームコミュニケーションの円滑化を図る場になっています。

選考フロー

①カジュアル面談
選考要素はなく、相互理解を目的として、PLAINERのことをお話させて頂く機会です。「選考に進むか分からない」「とりあえず情報収集したい」など転職のご意思が固まっていなくても問題ございません。

②面接（3回想定）
カルチャーやスキルのフィットを相互にすり合わせるための機会です。現場のエンジニアや経営陣とオンラインで面接させて頂きます。

③会食
就労についてのご懸念やコミュニケーション面を相互にすり合わせるための機会です。選考の場ではありますが、よりPLAINERで働くイメージを膨らませて頂くために少しカジュアルな形式を取っています。

-弊社の目指す「ソフトウェアの価値が正しく伝わり、正しく使われる世界」を作ることに共感できる方
-役割に垣根なく、自分の手でプロダクトを前に進めたい方
-広い裁量のもとで、顧客価値と事業成果に向き合いたい方
-AIを使うこと自体ではなく、AIによってプロダクトづくりと顧客体験を変えることに興味がある方

◼︎ソフトウェアエンジニアに強みのある方:
・Webアプリケーションまたはモバイルアプリをフルスタックに開発した実務経験
※ フルスタックとは、フロントエンド、バックエンド、インフラ、セキュリティなどの領域を横断してご担当された経験を指します。
・CTO、PdM、新規事業立ち上げのいずれかのご経験もしくはスタートアップでプロダクトエンジニアとして、企画・実装・顧客接点を横断した経験

◼︎プロダクトマネジメントに強みのある方:
・プロダクトマネージャーとしてWebアプリケーションまたはモバイルアプリの企画、仕様設計、顧客課題整理、グロース改善等の実務経験
・エンジニアリングの基礎理解

◼︎共通:
・Claude Code・Codex・Cursor・GitHub Copilot等のコーディングエージェントを用いてのプロダクト開発のご経験（実務/個人開発を問わず）
・顧客や事業の課題を、プロダクトと実装で解くことへの強い意欲
・企画から実装・リリース、改善のフルプロセスで関わりたい志向

-LLMを使用した機能やAIエージェントの設計・実装・運用（トークン利用量・コスト・レイテンシの管理、Evalによる品質評価・改善を含む）の経験

-SaaS、SalesTech、CS、DAP、オンボーディング領域への関心

-B2B SaaSのプロダクト開発やプロダクトマネジメントのご経験