【Dev】テックリード／AI LLM新規事業の求人

# 1. PLAINERが目指している世界 PLAINERは、「伝わるはずの価値が伝わらない」 という、ソフトウェアが抱える根本的な課題に挑んでいます。どれだけ優れたプロダクトでも、「何に効くのか」「なぜ自分に必要なのか」 が正しく届かなければ、その価値は埋もれてしまいます。 AIの進化がこの課題を自動的に解決することはありません。むしろLLMのような汎用技術が広がることで、プロダクトとユーザーの関係はさらに複雑になり、「どう伝わるか」 がますます重要になっています。私たちはこの時代に、「伝える」ではなく 「伝わる体験」 を設計することを使命としています。 2031年にはARR500億円規模のプロダクト群を築くことを目指し、すでに以下のような複数プロジェクトが動き始めています。 - 仮想環境での爆速検証と市場適応 - ガイド・アナリティクス・オートモード開発 - LLMを用いたナビゲーション・Q&A基盤の構築 # 2. ポジションに期待する役割 少人数の立ち上げフェーズで、コード実装だけでなく仮説検証や機能設計にも積極的に関わる PdMや他メンバーと議論しながら、未来のプロダクトを共に設計・実装する エンジニア組織の基盤を築き、事業成長を加速・安定させる # 3. 業務内容 PLAINERでは、お客様が作り上げるプロダクトの価値を届けるためのAI Agentな新規プロダクトを複数開発中となります。 これらのいずれかの新規プロダクトを開発する上でのフルスタックエンジニアとしてテックリードをお任せします。 - 新規プロダクトにおける要件定義・仕様策定 - クラウドインフラでのアーキテクチャ設計・構築 - Full TypeScriptでのバックエンド・フロントエンド開発 - 生成AI / LLMを利用した様々なユースケースに対するAI Agent開発 - PdMやその他ステークホルダーとの建設的なディスカッション - 採用活動を含む、チーム開発における様々な活動 # 4. 直近でお任せしたいプロジェクト - **0 → 1となる新規プロダクトの立ち上げ** PLAINERの新たな事業の柱となる新規プロダクトの立ち上げを行っています。どのような価値を届けるべきかといったディスカバリーフェーズや技術的な実現可能性の検証、その上でのプロダクト開発というサイクルを素早く実施していくことが求められます。そのため、インフラ・バックエンド・フロントエンドと全領域で自ら考え、開発していくことが求められてきます。もちろん、チームでのサポートもございます。 - **AI Agentによる機能開発** 様々なデータを活用して、生成AI / LLMを利用したAI Agentの機能開発を行っていきます。各種ユースケースに対応したAI Agentを複数開発していく必要があります。これらの精度を向上させていくには泥臭いTry & Errorを高速に繰り返していく必要があります。 - **他プロダクトとのデータ連携** AI Agentを開発していく上で重要となるデータは、PLAINERがもつ様々なプロダクトから連携していかなくてはなりません。そのデータパイプラインを効果的なものにしていくためにも様々なプロダクトの開発メンバーとのコミュニケーション、仕様理解なども必要不可欠となります。自身の担当するプロダクトに閉じずに、プラットフォームとしてなり得るような大局的な設計・開発が重要となります。 - **ステークホルダーとのコミュニケーション** 新規プロダクトを開発していく上では、PdMやその他ビジネスサイドのメンバーなど様々なステークホルダーとのコミュニケーションによって、適切な意思決定のための情報収集が重要となります。自チーム内に閉じた活動だけではなく、全社を横断した幅広い取り組みが必要となります。 # 5. 開発環境 ※新規プロダクトのため、技術スタックは今後決定いたしますが、既存主力事業の「PLAINER」は以下の開発環境になっています。 **構成** - 顧客向けWebアプリ（SPA） - 運営向けWebアプリ（MPA） - Chrome拡張 **技術スタック** - バックエンド：Kotlin（Ktor）、PostgreSQL、Redis - フロントエンド：TypeScript、React、Chakra UI - Chrome拡張：TypeScript、React - インフラ：Google Cloud（Cloud Run中心） - その他：Claudeなど生成AIを活用した開発体制へ移行中 # 6. 開発チームのコミュニケーションサイクル ①Weekly Planning：1週間分の開発計画を共有 ②週次プロダクト会：顧客の声やリリース予定をビジネス×エンジニアで議論 ③週次開発定例：技術的改善やチーム運営に関するテーマを持ち寄り議論 ④週次設計会：新機能に必要なアーキテクチャや設計をディスカッション # 7. 選考フロー ①カジュアル面談：選考要素なし、情報交換の場 ②面接（2〜3回）：スキル・カルチャーの相互理解（現場エンジニア・経営陣が参加） ③会食：カジュアルに相互理解を深める場として実施することあり ④その他：副業での業務体験など柔軟に対応可能

・適切なタイミングで報連相できる方 ・テキスト/対面を問わず適切にコミュニケーションできる方 ・他者が理解しやすいドキュメンテーションを意識できる方 ・変化に柔軟に対応し、議論を楽しめる方

・フルスタックエンジニアとして5年以上の開発経験 ・技術リード経験（技術選定、設計方針策定、コードレビューなどを含む） ・Webアプリケーション開発の実務経験（B2B/B2C問わず） ・TypeScriptを用いたフロントエンド／バックエンドの開発経験 ・AWS、GCP、Azureなどのクラウド環境を利用した開発・運用の実務経験 ・PdMやデザイナー、ビジネスサイドなどと密に連携し、プロダクトを構築・改善した経験

・生成 LLMを活用したプロダクト開発経験 例）LLM（GPT, Claude, Gemini 等）を用いたプロダクト機能開発の実務経験 プロンプト設計、モデル選定、推論パイプライン設計、RAG基盤構築 など ・外部API / 各種LLMサービス / ベクターストア / Embedding 等を活用した実装経験 ・Reactを用いたフロントエンド開発経験 ・インフラストラクチャーコード(Terraformなど)を利用したインフラ構築・運用経験 ・技術コミュニティへの参加経験や登壇、ブログ執筆など、技術アウトプットへの積極的な姿勢 ・エンジニア組織における採用／チームビルディングのご経験

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※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。