株式会社OASIZの最高データ・分析責任者（CDAO）の求人

▼募集背景
― 制作オペレーションを、経営成果に変換する ―
OASIZでは、縦型動画を起点に消費者のブランドに対するエンゲージメントを高め、店頭/コマース施策など、購買導線に至るまでを一気通貫に取り組んでおり、創業以来3倍成長を継続しています。
そんなOASIZは今、事業として大きな転換点にいます。縦型動画領域は市場が伸び続けている一方で、競争は急激に激化しています。この環境で勝つには、センスや才能だけでは足りません。「再現性」が必要です。
・どんな企画が伸びるのか
・どんな撮影・編集が勝ち筋なのか
・どんな制作オペレーションが高品質を担保しながらスケールできるのか
これらを、個人の感覚ではなく、データと仕組みで回る状態に変えない限り、制作本数が増えれば増えるほど、品質と成果は落ちます。今まではトップメンバーのノウハウで回ってきました。しかし、これからは 3人→10人→30人へと制作組織がスケールしていきます。
そこで必要なのがCDAOです。制作〜投稿〜分析〜改善までをデータでつなぎ、AIと自動化で学習ループを回し、制作オペレーションを “経営成果（売上・利益・再現性）” に変換する。制作を職人芸から経営レバーに変える。これがCDAOのミッションです。

▼業務内容
本ポジションは「分析担当」ではなく、データとAIで制作組織を経営レバーに変える役割です。
・制作〜投稿〜分析〜改善の KPI設計／データ設計／可視化
・成果が出た動画の共通点（勝ちパターン）抽出と、制作運用への実装
・AIを用いた「分析→振り返り→改善案→次回ToDo」の自動化
・RAG（検索拡張生成）を用いた制作ナレッジの蓄積・検索・再利用の仕組み化
・Agentic workflow 等を用いた制作PDCAの自律化

▼ポジションの魅力

1. 「制作」を職人芸から“再現性ある経営レバー”に変える中核ポジション
   TikTok/ショートドラマの成功要因は属人化しやすい一方で、実は「フック・構成・テンポ・感情設計」など再現可能なパターンが存在します。本ポジションでは、それを 機械学習とLLMで特徴量化し、勝ちパターンとして抽出・形式知化することで、制作の再現性を根本から変えていきます。
2. AI×データで「学習ループ」を自動化し、制作組織の生産性を飛躍させられる
   投稿後分析→要因抽出→改善案→次回ToDoまでを自動化し、RAGやAgentic workflowを活用して “PDCAが回り続ける状態” を設計します。単なる分析担当ではなく、現場の意思決定と制作オペレーションをAIで進化させる仕事です。
3. 成果が数字として残り、仕組みとして組織に資産化される
   アウトプットは、再生数やCVの改善だけでなく、KPI設計・データ基盤・勝ちパターン・制作ナレッジとして蓄積され、会社の競争力そのものになります。取り組みが積み上がり、永続的に効く“資産”を作れる手触りがあります。

必須要件（Must）
・データ分析実務経験（目安2年以上、分野不問）
・Python / SQL によるデータ抽出・分析・可視化の経験
・KPI設計・要因分析・改善施策まで落とし込んだ経験
・曖昧な課題を構造化し、関係者と合意形成しながら推進できる力
・LLM（Gemini / GPT等）を用いた業務改善、またはPoCの経験（設計〜検証）

歓迎要件（Want）
・プロダクトマネージャーや他ステークホルダーと連携し、仕様策定からリリースまでをリードした経験
・自律型AIエージェントやAgenticワークフローの構築経験
・LangChain / LlamaIndex等を用いたRAGの設計・実装経験
・事業戦略や企画内容を深く理解し、サービスを差別化するための独自性あるLLMの研究開発を自ら提案・推進できる方