株式会社ヌーラボの【Xファンクショナル部】データアナリストの求人

ミッション・募集背景

ヌーラボは「Backlog」を中心に、「Cacoo」「Nulab Pass」「Nulab Flowbase」などを展開し、国内外150万人以上のユーザーに利用されているSaaS企業です。現在、2029年3月期に向けた中期経営計画（売上高70億円・営業利益18億円）の達成を目指し、マーケティング本部全体で「純増MRRの最大化」にコミットする新体制を整えました。
新体制において、ファネル全体（認知・プロモーション〜CS・パートナーセールス）を横断し、データドリブンな意思決定とオペレーションを支えるMOps（マーケティングオペレーションズ）の機能は事業成長の要です。
現在利用しているCRM/MAツールやデータ基盤（Snowflake等）のデータを統合・分析し、「どこにボトルネックがあり、どの施策に注力すべきか」の示唆を導き出し、事業のトップラインを動かすアナリストを募集します。

【配属組織】
マーケティング本部 Xファンクショナル部 MOpsユニット
※部長1名 + メンバー2名（2026年11月時点）
※マーケ本部各所（プロモーション部・カスタマーソリューション部・パートナーセールス部）、その他の部門とも密に連携しながらデータを扱います。

このポジションの魅力・やりがい

• 単なる一部門の部分最適ではなく、認知から解約抑止までファネル全体を一気通貫でデータ分析できるため、自身の示唆が事業成長にダイレクトに反映されます。
• 単なるデータ集計にとどまらず、マーケティング、インサイドセールス、CSなど複数部門と連携してボトルネックを特定し、現場と共に「純増MRR」を動かす施策の実行まで入り込めるポジションです。
• 20年以上蓄積された国内有数のBtoB SaaSデータ基盤（Backlog有料契約1.5万件以上、有料ユーザー150万人以上）を扱うことができます。

業務内容

ファネル全体のデータを収集・統合・分析し、本部KGI（純増MRR）や各部KPI（トライアル数、有料転換率、解約率など）を達成するための示唆出し・施策提言・データ基盤の整備を担当します。

＜具体的な業務内容＞

• ファネル全体を貫くデータ分析と示唆の創出
  • Webアクセス（GA4）、リード・商談（Salesforce）、トライアル・プロダクト利用ログ（Snowflake）、MA（Marketo）などのデータを横断分析。
  • トライアル有料化率、リード転換率、解約要因などのボトルネックを特定し、各部への改善アクションを提案。
• KPIダッシュボード・レポーティング環境の設計・運用
  • 施策の実行と振り返りを迅速化するため、各部門向けにKPIダッシュボードを構築・運用（先行指標であるアクション数や、有料化率・獲得コスト等のチェック指標の可視化）。
• CRM / MA等のマーケティング基盤の最適化
  • SalesforceやMarketoのデータ設計・リレーション管理・運用改善。 顧客体験を一気通貫でつなぐためのツール連携やデータ整備。

選考フロー

①書類選考
②カジュアル面談
③一次面接
④二次面接
⑤リファレンスチェック
⑥最終面接
⑦内定・オファー面談

※面談・面接はオンライン（Google Meet）で実施予定ですが、状況に応じてオフラインで実施する場合もございます。
※状況によって選考フローが変更になる可能性がありますので、あらかじめご了承ください。

• 単にデータを集計・加工するだけでなく、数字から顧客の行動や事業の課題を読み解き、自らアクションを提案できる方（顧客起点・目的思考）
• 「違和感はその場で言う」「完璧を待たずに小さく速く回す」姿勢を持ち、他部門のメンバーと積極的に対話できる方

※以下いずれかのご経験をお持ちの方

• BtoB SaaS、またはWebサービスにおけるマーケティング / セールス / CS領域でのデータ分析・レポーティング実務経験
• Salesforce（CRM/SFA）の基本設計・オブジェクト管理、またはMarketoなどのMAツール運用経験
• SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・集計、またはBIツールを用いたダッシュボード作成経験

• SnowflakeやBigQuery等のDWHを用いた分析基盤の活用・設計経験
  ファネル全体（認知〜受注〜リテンション）を通したKPI設計や改善施策の立案経験
• PLG（製品主導成長）モデルにおけるプロダクトアナリティクス（プロダクト内行動ログ分析等）の経験
• CRM/MAツールの新規導入、リプレイス、または大規模なデータ再設計プロジェクトの主導経験