Nehan株式会社のデータ戦略リードの求人

■概要
全国の自治体・省庁に散在する行政データを活用し、新しい顧客価値・プロダクト・事業をデータ戦略リードを募集します。

Nehanでは入札・落札・予算・議会録・行政計画・組織情報など、これまで分断されていた行政の一次情報を収集・構造化しています。

このポジションでは、既存のデータを分析するだけではなく、顧客・市場・事業戦略から逆算し、「次にどんなデータを持つべきか」「そのデータを組み合わせると何ができるか」「そこからどんなプロダクト・事業をつくれるか」を考え、経営陣も巻き込みながら検証・推進していただきます。

■募集背景
Labidの競争力は、単に多くの行政データを持つことではなく、他では得られない行政情報を組み合わせ、顧客がこれまでできなかった判断をできるようにすることにあります。

扱える一次情報が増えるほど、「次に何をデータにするか」だけでなく、「このデータを組み合わせるとどんな顧客課題を解けるのか」「既存のLabidをどう進化させられるのか」「ここから新しいプロダクトや事業をつくれないか」という上流の判断が重要になります。

データ戦略リードが担うのはそのさらに上流であり、顧客・市場・事業戦略からNehanがどの行政データに投資しそのデータで何をつくるかを決めるという、データを事業の選択肢へ変える役割です。

■ミッション
・顧客・市場から、次に持つべきデータと投資先を決める
顧客や営業現場、プロダクトを往復しながら、「何が分かれば顧客の意思決定が変わるのか」「これからどんな情報が必要になるのか」を捉えます。既存データありきではなく、事業戦略から逆算して新しく取得・構造化するデータや、品質改善を含めた投資の優先順位を決めていただきます。

・分断された行政データをつなぎ、新しい顧客価値をつくる
入札・落札・予算・議会録・行政計画・組織情報など、これまで別々に存在していた一次情報をどう組み合わせれば、新しい判断が可能になるのかを考えます。Nehan独自のデータの構造や組み合わせを企画し、実際に顧客に使ってもらいながら価値を検証します。

・データを新しいプロダクト・事業に変える
顧客のニーズや、複数のデータを横断することで見えてきた発見から、新しいLabidの機能やプロダクトや事業の仮説をつくります。営業・プロダクト・開発・データ運用のメンバーと連携し、顧客への提供価値から提供方法や収益化まで検証していきます。

■業務内容
・顧客・営業・Productとの対話を通じた、新しいデータニーズ・事業機会の発見
・次に取得・構造化すべき行政情報と投資優先順位の策定
・複数の行政データを組み合わせた、新しいデータセット・インサイトの企画
・データを活用した新機能・新規プロダクト・新規事業の仮説立案と顧客検証
・提供方法・プラン・マネタイズの検討
・データモデル、名寄せ・正規化、品質基準などデータ資産の上流方針の策定
・経営・プロダクト・エンジニアリング・データオペレーションと連携したデータ開発ロードマップの策定
・限られた人・開発リソースをどのデータ領域へ投資するかの意思決定

・完成されたデータを分析するより、「何をデータにするか」から考えることに面白さを感じる方
・データそのものより、「そのデータで誰が何を判断できるようになるか」に興味がある方
・戦略だけでなく、必要に応じて現場の課題にも自ら入り込める方
・正解がない中で優先順位を決め、限られたリソースをどこに使うか判断できる方
・自分一人で判断するのではなく、チーム全体が判断・実行できる状態をつくりたい方
・プロダクト・事業・開発の境界を越えて、事業を前に進められる方

・データを活用したプロダクト企画や、データを軸にした事業づくりの経験（目安3年以上）
・事業企画・プロダクト企画・業務改善・コンサルティングなどの領域で、曖昧な事業課題を整理し、方針づくりから実行まで進めた経験（目安3年以上）
・顧客や事業部門の課題を、データ・業務・プロダクトの要件に落とし込んだ経験
顧客課題やデータから、新しいプロダクト・サービス・事業仮説をつくり、検証した経験
・複数職種を巻き込んでプロジェクトを推進した経験
・複数の選択肢から優先順位を決め、事業としての投資判断を行った経験
・スプレッドシートやSQL等を用いて、自らデータを確認・分析し意思決定につなげられること
・データベース、API、データモデルについてエンジニアと具体的な議論ができる程度の基礎理解

・データプロダクトマネジメント、データ戦略、データ分析基盤の設計・開発などの経験
・外部データを活用したデータプロダクト・業界特化型SaaSの企画経験
・0→1の新規プロダクト・新規事業立ち上げ経験
・データ品質、マスターデータ、名寄せ・正規化、データの意味定義などの設計経験
・大規模言語モデル（LLM）・生成AIを活用したデータ処理・プロダクト企画の経験
・データチームや新規組織の立ち上げ経験
・SaaS・AIプロダクトでの事業開発・プロダクトマネジメント経験
・公共・行政領域への関心