従業員数23名・設立年数7年・評価額12.4億円・累計調達額2億円・東京都千代田区麹町4-4-3 ピネックス麹町6階
モルゲンロット株式会社の
【技術職】シニアアプリケーションエンジニアの求人
求人概要
JOB DESCRIPTION
当社の各種サービス/プロダクト(パブリックGPUクラウドプラットフォームCloud Bouquet、仮想化運用プラットフォームTailorNode、HPCジョブマネジメントサービスArthur)のアプリケーション開発・運用を担当いただきます。 【業務事例】 ・当社サービス/プロダクトの開発及び運用 ・新機能の設計、開発、運用と、既存機能の問題抽出および解決策の提案と実行 ・顧客への提案検討、資料作成等 ・コードレビューを含めた、コード品質の担保 ・システム調査、安定稼働のためのサポート、開発、ライブラリアップデート対応 ・上記に関わる、インフラエンジニアおよび協力会社様との各種連携
求める人物像
QUALIFICATIONS
・GPUやサーバをさわることを楽しめる方 ・業務での相談ごとに真摯に向き合える方 ・幅広くものづくりに興味のある方 ・状況に応じて、現実的かつ柔軟な判断ができる方 ・全体最適のためにプロアクティブな行動ができる方
必須要件
ESSENTIAL CRIETERIA
・開発もしくは運用の経験(5年以上) ・Linuxの基本的な操作の知識 ・Webアプリケーションの設計・開発・運用のご経験 ・OSインストール、パッケージインストール、シェルスクリプトの作成・実行などの作業スキル ・コード実装作業を含む、開発・運用のご経験 ・事業会社におけるサービスの立ち上げもしくは運用の経験(2年以上) ・技術的負債との対峙経験(コードのVersion調整など)
歓迎要件
DESIRABLE CRIETERIA
・TypeScript / Javascript / ECMAScript / C / C# / C++ / python / Java / golang 等による開発/運用のご経験 ・AWSを用いた開発/運用のご経験 ・GPUの利用、または、GPUを用いたサービスの開発/運用のご経験
このポジションとのスキルギャップなどをAIで診断してみませんか?
✨ あなたと求人のマッチ度診断
職務経歴書など、あなたの経験やスキルが分かるドキュメントをアップロードすると、求人とのマッチ度とその理由が表示されます💡
※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。
待遇・労働環境
BENEFITS AND CONDITIONS
給与
経験・スキルにより応相談
勤務地
グローバルヘッドオフィス(東京) 〒102-0083 東京都千代田区麹町4-4-3ピネックス麹町6階
雇用形態
正社員
勤務体系
勤務時間:10:00〜19:00(実働8時間) ●年間休日127日 ●完全週休2日制(土曜・日曜)、祝日休 ●夏季休暇・年末年始休暇 ●年次有給休暇 ●産前産後・育児休暇 ●慶弔休暇 ●介護休暇
試用期間
あり(3カ月)
福利厚生
●社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険) ●健康診断補助 ●裁量労働制 ●慶弔見舞金制度 ●SO付与制度
企業概要
COMPANY OVERVIEW
求人の最終更新日時: 2025/11/05 14:42
類似している企業
業種・業態、評価額、企業規模、経営者の出身企業が類似しています
Nauto Japan合同会社
AI 搭載安全運行管理プラットフォーム「ナウト」を提供し、危険運転検知や運行データ分析を通じて法人の運行安全性と効率性を高める企業。AI・データ連携で交通事故削減と安心走行を支援。 
業種・業態、評価額、企業規模、経営者の出身企業が類似しています
株式会社アースボート
サウナ付きトレーラーハウス「Earthboat」を軸とするアウトドア・宿泊事業企業。自然豊かな場所での新しい宿泊体験を提供し、地域活性化に貢献する。Earthboatの製作・販売、宿泊施設運営、予約サイト運営、ポータブルサウナ販売を展開。サウナ文化と組み合わせた新しいアウトドア体験を創出する。
業種・業態、評価額、企業規模、経営者の出身企業が類似しています
就活の「過程」を評価する新しい採用手法を提供する企業。最終面接まで進んだ学生の情報を登録し、企業からのスカウトを可能にするダイレクトリクルーティングサービス「ABABA」を運営。LINEを活用し、選考プロセスの一部をカットすることで、学生と企業双方の負担を軽減する。
業種・業態、評価額、企業規模、経営者の出身企業が類似しています
ものレボ株式会社
少量多品種・短納期生産を行う中小製造業向けのクラウド型工程管理システムを開発・提供する企業。「ものレボ」というSaaSを通じて、工場のデジタル化からサプライチェーン構築まで段階的に支援し、トヨタ生産方式の考え方を基にAI活用も進める。製造業の生産性向上と新たな生産モデルへの移行を実現する。