株式会社mignのファイナンス/CFOの求人

【生成AI×建築DX】ファイナンス/CFO候補｜代表直下で、シリーズA以降の資金調達と経営基盤の「0→1」を設計する経営幹部

【募集背景】
Vertical Agentic AIの実用性は、対象業界の業務文脈をいかに深くプロダクトに織り込めるかで決まります。建設・土木・不動産業界はDXが進みにくい一方、業務知識の専門性と複雑性は群を抜いて高く、AI実装における付加価値が極めて大きい領域です。
私たちはプロダクトの0→1を完了し、特定業務でAI精度90％以上を達成した業界特化AIエージェントが、国内最大級のゼネコン・総合商社・建築審査会社・ホテルチェーンで実証・初期導入されています。2026年4月には、Angel BridgeをリードインベスターとするプレシリーズAラウンドで総額2.3億円（累計約3億円）を調達し、次の段階に進む資金も揃いました。
直近では、日経BP社の建築専門誌『日経アーキテクチュア』2026年8月27日号の特集「建築を変革するベンチャー100」にmignが選出されました。また2026年8月には、世界最大級の第三者検査認証機関であるビューローベリタスジャパン様との協業により、同社の審査知見を反映したAIチェックサービスの提供を開始しました。プロダクトの実用性と業界からの評価が、外部からも可視化されはじめた段階にあります。
次に必要なのは、この事業成長を支える財務・コーポレートの0→1です。シリーズA以降の本格的な資金調達を、どのエクイティストーリーで、どの座組みで実現するか。そして拡大期に耐える経営管理・ガバナンス基盤をどう設計するか。その全体を代表直下で一人称で担っていただくファイナンス/CFO 候補を募集します。
ステージごとに何を測り、どの水準を目指すか（PMFスコア、リテンション、自動化率・精度・AI原価率など）は、代表が公開記事で解説しています：https://note.com/taima_mign/n/nb1b0d384d19d

【mignとは】
株式会社mign（マイン）は、2022年1月に設立された、生成AI・LLMを中心とした先端技術を活用し、建設・土木・不動産業界に業界特化エージェントAI（Vertical Agentic AI）を実装するスタートアップです。
私たちが対峙する業界は、人々の生活の基盤でありながら、複雑な法規制や現場ごとの商習慣、深刻な労働力不足という大きな課題を抱えています。これまで熟練のプロの経験と手作業に依存してきた図面チェック、法規リサーチ、デザイン生成などの膨大な業務を、独自の業界特化AIエージェント・LLM技術によって自動化・効率化し、業界のあり方を根本から変革しています。「技術のための技術」ではなく、「現場で本当に使われ、産業を発展させるためのAI」を実装する。それが私たちmignのミッションです。
現在は、法令チェック、チェックリスト審査、敷地調査、ナレッジQA、パース作成、審査ワークフローまでを備えた統合プロダクト「mign」および大企業向けの「mign Enterprise」を提供しています。AIエージェントが10万条文以上に及ぶ建築関連法令や市区町村の条例、各社独自の設計基準に照らして計画や図面を自律的にチェックし、すべての指摘に根拠条文を引用します。社内ミーティングは基本的に英語で実施しています。

• Mission：先端技術を実用化し、一秒でも早く未来に到達する
• Vision：Vertical Agentic AI で未来の都市をつくる
• Values：Commitment / Quality / Speed / Team

【業務内容】
代表直下で、資金調達・資本政策から経営管理・コーポレート基盤の構築までを一気通貫で主導していただきます。ご経験とフェーズに応じて、担当領域を段階的に広げていただく想定です。

1. 資金調達・資本政策

• シリーズA以降のエクイティ調達の戦略立案、エクイティストーリー・調達ストラクチャーの設計
• 投資家向け資料（ピッチブック）の作成、投資家の開拓・折衝、デューデリジェンス対応、条件交渉からクロージングまでの実行
• 資本政策および株主構成の設計、ストックオプション制度の設計・運用
• デットファイナンス、公的補助金・助成金など、エクイティ以外の調達手段の検討・実行

1. 経営管理・FP&A

• 中期事業計画・事業KPIの設計と予実管理。AIプロダクトの成長を可視化するダッシュボードの企画・運用
• ユニットエコノミクス（AI原価率を含む）の分析と、それにもとづく経営陣への戦略提言 - 月次／四半期／年次決算の管理、監査法人・税理士対応、資金繰り・キャッシュフロー計画の策定
• 管理会計の整備と、経営判断に資するレポーティング体制の構築
• プロダクト・事業側と連携した課金モデル・価格設計の財務面からの検証

1. 投資家・ステークホルダーリレーション

• 既存株主（千葉道場、サムライインキュベート、Angel Bridge、アニマルスピリッツ等）への報告および関係構築
• 株主総会・取締役会の運営、ガバナンス・内部統制・開示体制の整備
• 将来のIPOまたはM&Aを見据えたコーポレート基盤の設計

1. コーポレート機能の統括

• 法務・労務・人事制度・情報セキュリティを含むバックオフィス全体の統括（HR・法務の担当メンバーおよび外部専門家と連携して推進します）
• 拡大期を見据えたコーポレート業務の型化と、組織としてスケールできる状態への進化
  【強みと魅力】
• ドメイン知識 × 最先端AIの融合：代表の對間をはじめ、博士号取得者を含むAI研究・システム実装のプロが集結。現場の複雑な法律や商習慣に即した、実用性の高いプロダクトを開発しています。この技術資産を財務・事業の言語に翻訳し、投資家に示す立場になります。
• 顧客アクセスが既にある立ち上げ：国内最大級のゼネコン・総合商社・建築審査会社・ホテルチェーンが実証・初期導入に参加済み。完成したプロダクトと日本のトップランナーとの接点という、通常の0→1にはない土台の上でエクイティストーリーを設計できます。
• 調達済みの資金と株主基盤：2026年4月にAngel BridgeをリードインベスターとするプレシリーズAラウンドで総額2.3億円を調達（累計約3億円）。国内屈指のVCや上場企業の社長らを株主に迎えています。千葉道場、サムライインキュベート、Angel Bridge、アニマルスピリッツなどの株主ネットワーク、および東京大学・早稲田大学の技術顧問陣との接点を、次の調達と経営基盤づくりのアセットとして活用できます。
• ファイナンスに厚いアドバイザー陣：シニフィアン共同代表の朝倉祐介氏（『ファイナンス思考』著者）、スター・マイカ・ホールディングス代表取締役会長兼CEOの水永政志氏（ゴールドマン・サックス証券、ボストンコンサルティンググループ出身）、Tokyo Founders Fund共同設立者の有安伸宏氏などがアドバイザーに参画。資本政策や上場準備の論点を、経験者に直接壁打ちできる環境があります。
• 数字とステージ論で経営する会社：自社が今どのステージにいて、何を証明すべきかを、代表が指標つきで公開しています。目標設定も評価も、この共通言語の上で行われます。経営の議論が最初から数字で成立している環境です。

【メンバー構成】
對間昌宏（Founder / CEO / Ph.D.）：東京大学大学院工学系研究科都市工学専攻 博士課程修了（ Ph.D.）。慶應義塾大学 特任助教、京都大学 特任助教、ロンドン大学・北京大学客員研究員を務め、建築・土木計画および解析に従事。東京大学主催の「建築・都市DX人材育成プログラム」に登壇するなど業界全体のDX推進に向けた発信を続け、先端技術を建設・不動産の現場で「最速で実用化
する」ことに強くコミットする経営者。
Harsh Chandra（AI Research Scientist / Ph.D.）
インド工科大学を卒業し、東京大学大学院機械工学専攻博士課程を修了（Ph.D.）。カリフォルニア工科大学（Caltech）における研究活動やNECでのリサーチインターンを経験。その後、Fast AccountingやAIRUCAにて、エッジAI、多言語対応のVLM/OCR、基盤ビジョンモデルといった高度なAI/MLソリューションの開発に従事。
久保諒太（Growth & Strategy Lead）
東京大学法学部を卒業後、日本生命保険相互会社に入社。営業戦略の立案や新卒採用の全体統括、インド拠点（Reliance Nippon Life Insurance）における販売チャネルの抜本的な変革を主導。その後、Space BD株式会社にて、国際宇宙ステーションを活用した衛星放出プロジェクトなど、宇宙輸送領域における先端事業開発に従事。現在は、最先端技術をリアルな産業へ実装するための成長戦略と実行を牽引しています。
池田靖史（技術顧問）：東京大学 特任教授（Ph.D.）。建築情報学、コンピュテーショナルデザイン、デジタルコンストラクションが専門。建築家・株式会社IKDS代表。慶應義塾大学大学院教授、建築情報学会初代会長、日本建築学会理事等を歴任。2026年、国際学会CAADRIAの最高栄誉賞「 Sasada Prize」を日本人として初めて受賞。
松尾豊（技術顧問）：東京大学 教授（Ph.D.）。深層学習、ウェブマイニング、人工知能が専門。ソフトバンクグループ株式会社（東証：9984）取締役、スタンフォード大学研究員。
河原大輔（技術顧問）：早稲田大学理工学術院基幹理工学部 教授（Ph.D.）。自然言語処理、大規模言語モデルが専門。国立情報学研究所客員教授、理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員、京都大学大学院情報学研究科准教授等を歴任。日本語AIの評価基準「JGLUE」の構築を主導。

【世界水準のチーム環境】

• 技術者の博士号取得者（取得予定含む）が約56％を占める研究開発志向の組織。各国のトップ大学もしくは世界大学ランキング50位以内の出身者が約80％、日本以外の国籍のメンバーが約40％在籍（東京大学、ハノイ工科大学、インド工科大学など）
• 技術者1人あたりの年間論文・特許発表数は約6.5本。世界のトップカンファレンスを中心に発信
• 国内大手SIer、通信、メーカー、AIベンダー、ITコンサル出身のビジネスメンバーも在籍

【主要プロダクト】

• mign：法令チェック、チェックリスト審査、敷地調査、ナレッジQA、探索、パース作成、画像スタジオ、ワークフローまでを備えた統合プロダクト。指摘レビューや差分再チェックといった審査ワークフロー、精度ダッシュボードによる評価基盤も含みます
• mign Enterprise：大企業向けの提供形態。案件単位の権限管理、監査ログ、SSO、日本語／英語UI切替などの組織管理機能を備えます
• mign review：AIが建築を審査する法令適合性チェック／mign image：パース作成を高速化する画像生成AI／mign legal check：AIが敷地の法規情報を自動収集
• スマートAIチェック（パートナーAI）：ビューローベリタスジャパン様のAIチェックをmign上で実行。企画から保守まで、同社の知見を反映した項目で図面・計画を自動レビューします

【キャリアパス】
会社全体では、現在の正社員10名以下の体制から、1〜1.5年で正社員30名体制への拡大を計画しています。CFO候補としてご入社いただく場合は、資金調達および経営管理の型を確立いただいた段階で、CFO／取締役・経営メンバーとしてコーポレート全体を統括いただくことを想定しています。自分が作った基盤の上にポジションが生まれる環境です。

• 「まだ型がない」ことを、自分が経営基盤を設計する機会と捉えられる方 - AIエージェントなどの先端イノベーションへの情熱を持ち、新しい技術を貪欲にインプットできる方
• グローバルな視点を持ち、多様なバックグラウンドを持つメンバーを尊重できる方

以下のいずれかのご経験をお持ちの方

• ベンチャーキャピタルにおいて、シリーズA〜Bステージのスタートアップへの投資実務（ソーシング、デューデリジェンス、投資実行、投資後支援）を担われた経験
• スタートアップにおけるCFO、または次期CFO・CFO候補（財務責任者、経営企画責任者等）としての実務経験
• 投資銀行におけるファイナンス実務（M&Aアドバイザリー、ECM／DCM、カバレッジ等）の経験
• ファイナンス（資金調達、財務モデリング、バリュエーションのいずれか）の実務経験

• シリーズA以降のエクイティ調達をリード／実行した経験
• 資本業務提携、M&A、ジョイントベンチャー等のスキーム設計・交渉・実行の経験 - IPO準備（内部統制、監査対応、上場申請実務）またはM&Aエグゼキューションの経験 - 監査法人・事業会社での財務経理実務、または公認会計士・USCPA等の資格 - AI／ディープテック領域、あるいは建築・土木・不動産業界に関する知見（入社後にキャッチアップ可能です）