従業員数569名設立年数9年評価額825.8億円累計調達額185.3億円東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー19階
株式会社LegalOn TechnologiesのTECH-D-102- Data Engineerの求人
求人概要
JOB DESCRIPTION
私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに「CorporateOn」「CXOn」「DealOn」など、法務にとどまらず、高度な専門性が要求される多様な領域をAIで支援しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。
▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください！
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-3e114a8aecfb410a96424e34a0ed8bd6
【仕事内容】
データエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進するためのデータ基盤を整備するポジションです。社内に存在するあらゆるデータに対して、全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備しています。
■どういう使命や課題に取り組むのか
- 全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備する
- 要求されるセキュリティレベル、可用性を考慮した上で最大限のコストメリットを享受できるデータ基盤を提供する
- データアナリスト、アナリティクスエンジニア、及びデータを活用する全てのステークホルダが必要とするデータに対して、要件を整理し、要件に基づいたデータを提供するフローを運用する
- データアナリティクス、データマネジメント、データエンジニアリングにAI Agenticな仕組みを採用し、AI Native Productを支援する自律的なセルフデータサービスを構築する。
■どういう業務に取り組むのか
データエンジニアとして、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに努めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。
- データエンジニアリングに関連する技術選定、設計や構築に関わる開発物のレビューを主体的に実施する
- データアナリストや専門職のメンバーがデータ分析、機械学習などの業務を定常的に実施するための仕組み、環境整備をする
- 法律関連の機密データを扱うため、個人情報保護法やその他の関連規制を踏まえたセキュアなデータ管理体制の設計・構築に携わる
- データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできるセキュアなインフラを整備する
- データ要件を元にしたデータの抽出ロジック、アルゴリズムを開発、運用する
- 定常的に実行されるデータパイプラインの実行環境を、定義した要件に基づき、運用・保守する
- 上記データエンジニアリングに関連する基盤の運用、およびそれらの基盤を使用する各々の部門が自立的に整備・活用できるAI Agenticなデータ基盤を整備する
【開発環境/使用ツール】
▼以下Notionにまとめています。
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a
求める人物像
IDEAL CANDIDATE
必須スキル
ESSENTIAL CRITERIA
- 3年以上の、データエンジニア、もしくはSREとしての業務経験
- 3年以上の、Python、Goなどプログラミング言語を用いたアプリケーションの開発経験
- Claude CodeやCodexなどのコーディングエージェントをチーム共通で使用できる環境を整備した経験
- Google Cloudでデータを分析する基盤のアーキテクチャを設計し、実用レベルで構築、運用した経験
- Terraformの利用経験
- FlunetdやApache Kafkaなどのログ転送、メッセージキューイングを利用したリアルタイムログ転送の実践的構築、運用経験
- 日本語能力試験N1に相当する言語能力
歓迎スキル
DESIRABLE CRITERIA
- MLに係るパイプラインの設計・運用・保守経験
- データリネージやメタデータを管理するツール導入、システム開発の経験
- 機密データを適切に管理するためのアクセス制御・暗号化などのセキュリティ技術の知見
- ELT、ETLを行うジョブスケジューラを導入し、冪等性と保守性を考慮したデータ転送ジョブの開発、運用経験
- RDB、データウェアハウス上でのデータモデリングにより、実用的なデータマートを設計した経験
このポジションとのスキルギャップなどをAIで診断してみませんか？
✨ あなたと求人のマッチ度診断
職務経歴書など、あなたの経験やスキルが分かるドキュメントをアップロードすると、求人とのマッチ度とその理由が表示されます💡
※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。 ※現在、本機能はPCブラウザでのみご利用いただけます。
待遇・労働環境
COMPENSATION AND BENEFITS
給与
770万円～1,070万円 ※経験・スキルにより判断
勤務地
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー19階
雇用形態
正社員
勤務体系
●勤務時間：コアタイムなしのフルフレックス制または裁量労働制を適用
●所定労働時間を超える労働：有り
●休憩時間：1時間
試用期間
あり（3か月）
福利厚生
●休日：年間休日120日以上／完全週休2日制（土・日）・祝日
●休暇：年末年始休暇／有給休暇（入社時付与）／特別休暇（シックリーブ、ワークライフバランス休暇、バースデー休暇）／産前産後・育児休業／介護休業／慶弔休暇
●社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）
●AIツールを全社員に配布（ChatGPT Enterprise, Notion AI, Gemini for Google Workspace, NotebookLM, Slack AI）
●開発支援ツールを利用可能（Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Codex, Figma AI）
●自己研鑽予算
●語学学習補助
●持株会制度
●インフルエンザ予防接種補助
●屋内禁煙 （建物内に喫煙室あり）
●副業可（許可制）
●えるぼし認定（女性の活躍推進に関する優良な企業に認定）
企業概要
COMPANY OVERVIEW
本社所在地
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー19階
設立
2017-04
資本金
201.5億円（資本準備金等含）
コーポレートサイト
https://legalontech.jp/
株式会社LegalOn Technologies
💡企業情報ページで従業員数推移や資金調達履歴などを確認できます。
求人の最終更新日時： 2026/01/29 14:29
類似している企業
業種・業態、評価額、企業規模、経営者の出身企業が類似しています
ナッシュ株式会社
健康的な食事宅配サービスを展開する企業。生活習慣病対策と社会全体の健康改善を目指し、自社工場での一貫製造と直接販売で高品質かつ低価格な食事を提供。本格的なメニュー開発と継続的な設備投資により、安全で美味しい食事を届けている。
業種・業態、評価額、企業規模、経営者の出身企業が類似しています
アジアクエスト株式会社
デジタル技術を活用したDX支援企業。建設、自治体、企業IT部門など多様な業界向けに、IoT/AIシステムやWebアプリ開発、クラウド導入支援を行う。日本とアジアに拠点を持ち、コンサルティングから開発・運用まで一貫したサービスを提供。AWS、Azureなどのクラウドサービスを活用し、顧客に寄り添った伴走型支援を実施する。
業種・業態、評価額、企業規模、経営者の出身企業が類似しています
株式会社プレックス
インフラ産業全般に特化したHRテック・DX推進企業。テクノロジーと人材の力を融合し、人材紹介、採用支援、建設DX、M&A仲介、業務支援クラウドサービスを展開。専門性の高いサポートとオンラインプラットフォームを活用し、社会課題の解決と日本の未来に貢献する。プレックスジョブやサクミルなどのサービスを提供。
業種・業態、評価額、企業規模、経営者の出身企業が類似しています
株式会社Speee
データ分析とDXに特化した企業。不動産・自動車産業を中心に、マーケティングプラットフォームやDXソリューションを提供する。独自の技術と業界知見を活かし、クライアントの課題解決とバリューチェーン変革を支援。創造性を重視したオフィス環境も特徴的である。