従業員数574名設立年数9年評価額825.8億円累計調達額185.3億円東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー19階
株式会社LegalOn TechnologiesのTECH-D-102- Data Engineerの求人
求人概要
JOB DESCRIPTION
私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに「CorporateOn」「CXOn」「DealOn」など、法務にとどまらず、高度な専門性が要求される多様な領域をAIで支援しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。
▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください！
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-3e114a8aecfb410a96424e34a0ed8bd6
【仕事内容】
データエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進するためのデータ基盤を整備するポジションです。社内に存在するあらゆるデータに対して、全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備しています。
■どういう使命や課題に取り組むのか
- 全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備する
- 要求されるセキュリティレベル、可用性を考慮した上で最大限のコストメリットを享受できるデータ基盤を提供する
- データアナリスト、アナリティクスエンジニア、及びデータを活用する全てのステークホルダが必要とするデータに対して、要件を整理し、要件に基づいたデータを提供するフローを運用する
- データアナリティクス、データマネジメント、データエンジニアリングにAI Agenticな仕組みを採用し、AI Native Productを支援する自律的なセルフデータサービスを構築する。
■どういう業務に取り組むのか
データエンジニアとして、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに努めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。
- データエンジニアリングに関連する技術選定、設計や構築に関わる開発物のレビューを主体的に実施する
- データアナリストや専門職のメンバーがデータ分析、機械学習などの業務を定常的に実施するための仕組み、環境整備をする
- 法律関連の機密データを扱うため、個人情報保護法やその他の関連規制を踏まえたセキュアなデータ管理体制の設計・構築に携わる
- データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできるセキュアなインフラを整備する
- データ要件を元にしたデータの抽出ロジック、アルゴリズムを開発、運用する
- 定常的に実行されるデータパイプラインの実行環境を、定義した要件に基づき、運用・保守する
- 上記データエンジニアリングに関連する基盤の運用、およびそれらの基盤を使用する各々の部門が自立的に整備・活用できるAI Agenticなデータ基盤を整備する
【開発環境/使用ツール】
▼以下Notionにまとめています。
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a
求める人物像
IDEAL CANDIDATE
必須スキル
ESSENTIAL CRITERIA
- 3年以上の、データエンジニア、もしくはSREとしての業務経験
- 3年以上の、Python、Goなどプログラミング言語を用いたアプリケーションの開発経験
- Claude CodeやCodexなどのコーディングエージェントをチーム共通で使用できる環境を整備した経験
- Google Cloudでデータを分析する基盤のアーキテクチャを設計し、実用レベルで構築、運用した経験
- Terraformの利用経験
- FlunetdやApache Kafkaなどのログ転送、メッセージキューイングを利用したリアルタイムログ転送の実践的構築、運用経験
- 日本語能力試験N1に相当する言語能力
歓迎スキル
DESIRABLE CRITERIA
- MLに係るパイプラインの設計・運用・保守経験
- データリネージやメタデータを管理するツール導入、システム開発の経験
- 機密データを適切に管理するためのアクセス制御・暗号化などのセキュリティ技術の知見
- ELT、ETLを行うジョブスケジューラを導入し、冪等性と保守性を考慮したデータ転送ジョブの開発、運用経験
- RDB、データウェアハウス上でのデータモデリングにより、実用的なデータマートを設計した経験
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※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。 ※現在、本機能はPCブラウザでのみご利用いただけます。
待遇・労働環境
COMPENSATION AND BENEFITS
給与
770万円～1,070万円 ※経験・スキルにより判断
勤務地
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー19階
雇用形態
正社員
勤務体系
●勤務時間：コアタイムなしのフルフレックス制または裁量労働制を適用
●所定労働時間を超える労働：有り
●休憩時間：1時間
試用期間
あり（3か月）
福利厚生
●休日：年間休日120日以上／完全週休2日制（土・日）・祝日
●休暇：年末年始休暇／有給休暇（入社時付与）／特別休暇（シックリーブ、ワークライフバランス休暇、バースデー休暇）／産前産後・育児休業／介護休業／慶弔休暇
●社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）
●AIツールを全社員に配布（ChatGPT Enterprise, Notion AI, Gemini for Google Workspace, NotebookLM, Slack AI）
●開発支援ツールを利用可能（Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Codex, Figma AI）
●自己研鑽予算
●語学学習補助
●持株会制度
●インフルエンザ予防接種補助
●屋内禁煙 （建物内に喫煙室あり）
●副業可（許可制）
●えるぼし認定（女性の活躍推進に関する優良な企業に認定）
企業概要
COMPANY OVERVIEW
本社所在地
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー19階
設立
2017-04
資本金
201.5億円（資本準備金等含）
コーポレートサイト
https://legalontech.jp/
株式会社LegalOn Technologies
求人の最終更新日時： 2026/01/29 14:29
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