株式会社kubellの1190_SREエンジニアリングマネージャー（Chatwork）＜フレックス／ハイブリッド勤務OK＞の求人

採用背景

Chatworkは、現在100万を超える企業に利用されており、ビジネスコミュニケーションのインフラとして成長を続けています。さらに、直近ではその強力な顧客基盤を活かし、AIを活用したBPaaSなどの新規事業の立ち上げやM&Aを通じた事業拡大を推し進めています。
（BPaaSとは：https://career.kubell.com/bpaas/）

これらの事業成長と急激なトラフィック増加を支えるためには、システムの高い信頼性とスケーラビリティを担保するSRE組織の強化が不可欠です。

現在、SREチームはAWSやKubernetesを活用した基盤の運用・改善を進めていますが、今後のさらなる組織拡大とプラットフォームの進化を見据え、チームを牽引するリーダーシップが求められています。

そこで今回、SREチームのピープルマネジメントやエンジニアの育成・採用を担うとともに、中長期的なインフラ技術戦略の策定・推進をリードしていただける「SREエンジニアリングマネージャー」を新たに募集することとなりました。

業務内容

SREチームのエンジニアリングマネージャーとして、システムの信頼性向上とチームのパフォーマンス最大化に向けたマネジメント業務全般を担っていただきます。

ピープルマネジメントと組織開発： SREチームメンバーの目標設定、1on1、評価、メンタリング、キャリア支援を通じた育成。およびエンジニアの採用活動、オンボーディング、組織力向上のための施策立案・実行。
信頼性向上の推進： プロダクト開発チームと連携したSLI/SLOの策定と、運用サイクルの確立。障害対応プロセスの継続的な改善。
技術戦略の策定と実行： 中長期的なシステムアーキテクチャの設計、技術的負債の解消に向けたロードマップの策定と推進（AWS、Kubernetes等のインフラ技術戦略）。
生産性向上とトイル削減： 運用業務の自動化推進、およびAIツール（生成AIなど）を活用した業務効率化やプロセス改善の推進。

ポジションの魅力

社会インフラとしての影響力： 100万社以上が利用し、日々膨大なトラフィックを処理するプロダクトの基盤を牽引するポジションです。ビジネスコミュニケーションの根幹を支え、システムの安定性が社会に与えるインパクトも大きいため、高い技術的挑戦とやりがいを感じられます。
変革期におけるSRE組織マネジメントのやりがい：さらなる事業拡大に合わせ、SREチームも組織としての変革・拡大期を迎えています。中長期的な技術戦略の推進から、チームビルディング、マネジメント手法のブラッシュアップまで、既存の組織をさらに発展させるためのマネジメント業務を大きな裁量を持ってリードできる環境です。
最新技術とAIの積極的な活用： 生成AIをはじめとする新しい技術を日常業務や開発プロセスに組み込む文化が根付いています。トイルの削減や自動化を推進する上で、AIを駆使した最新のSREプラクティスを追求し、組織全体へ波及させることができます。

AI活用環境・取り組みについて

kubellでは、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しております。

❶｜多数のAIサービスを利用可能
高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えております。
現在は、Claude Code MaxプランやGeminiを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっております。

❷｜AI推進プロジェクトチームの立ち上げ
AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げております。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。

❸｜グループを跨いだAI活用に関する情報交換
毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。

チームやアイテムの紹介

Creator's Note #SRE
EKSとArgo Rolloutsで実現する「Chatwork」の新リリースプロセス
プロダクト組織紹介

「働くをもっと楽しく、創造的に」という当社のミッションに共感し、プロダクトを通じて社会に貢献したい方
チームメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、心理的安全性のある強いチームビルディングができる方
技術的な課題だけでなく、組織や事業の課題に対しても当事者意識を持ち、自ら発見・解決に向けて主体的に動ける方
変化の速いスタートアップフェーズにおいて、新しい技術や手法（特に生成AIなど）を積極的に学び、組織に適応・啓蒙していける方
PdMや他の開発マネージャーなど、様々なステークホルダーと協調し、全体最適の視点で意思決定ができる方

3年以上のエンジニアリングマネジメント経験（ピープルマネジメント、評価など）
エンジニアの採用・育成、および組織課題の解決経験
AWSなどパブリッククラウド環境におけるシステムの設計・構築・運用経験
Kubernetesを利用したインフラ環境の運用経験、またはコンテナ技術に関する深い知見
SREプラクティス（SLI/SLO、トイル削減、ポストモーテム等）の理解と推進経験
AIをエディタ/IDEに統合し、自力でコード補完や生成を活用できること。および生成AIの基礎を理解し、プロンプトを改善できること

大規模トラフィックを扱うSaaSプロダクトの開発・運用マネジメント経験
マイクロサービスアーキテクチャの設計・移行・運用経験
新規組織の立ち上げ、または急成長するエンジニア組織でのマネジメント経験
ソフトウェアエンジニアとしてのバックエンド開発経験（何らかのプログラミング言語を用いた開発経験）
可観測性（Observability）向上に向けた監視設計やデータ分析基盤の構築・運用経験