株式会社kubellのSREテックリード候補（Chatwork）＜フレックス／ハイブリッド勤務OK＞の求人

採用背景

Chatworkは、現在100万を超える企業に利用されており、ビジネスコミュニケーションのインフラとして成長を続けています。
さらに、直近ではAIを活用したBPaaSなどの新規事業の立ち上げを推進しています。

SREチームでは、「Chatwork」のサービスを安定して提供するためのアプリケーション実行基盤の整備を行っています。
「Chatwork」は多くの企業で日々の業務に使われているため、トラフィック量が非常に多く、システムが止まればお客様の仕事まで止まってしまいます。
そのため、信頼性を守る仕組みが非常に重要です。具体的には、SLI/SLOの維持運用や適切な指標の設定、それらに基づくリリース判定などが求められます。

現在、全アプリケーションはKubernetes（EKS）上で稼働しています。
今後はSLI/SLOの維持・向上と、増え続けるトラフィックに対するDBの負荷対策に取り組みます。
あわせて、即座に切り替え・切り戻しができるデプロイメント基盤を整え直し、巨大なモノリスをマイクロサービス化するためのアーキテクチャ設計とインフラ整備も進めます。

これらの技術的課題の解決と中長期的なアーキテクチャ設計を最前線で牽引し、チームの技術力を底上げしていただく「SREテックリード」を新たに募集します。
組織面を担うエンジニアリングマネージャーと両輪となり、信頼性とスケーラビリティを技術で支えていただくポジションです。

業務内容

SREチームの技術的な牽引役として、以下の業務を中心にお任せします。

• SREとしての技術戦略の策定・推進
  • 信頼性とスケーラビリティを高めるための中長期の技術戦略とロードマップの策定と実行
  • モノリスのマイクロサービス化に向けたインフラアーキテクチャの設計など
• インフラ基盤の高度化
  • EKSの基盤整備
  • 定期的なバージョンアップ体制の確立
  • 即座に切り替え・切り戻しができるデプロイメント基盤とCI/CD環境の再整備
• IaCの推進
  • AWSインフラの最適化
  • 全AWSリソースのTerraform等によるコード化（IaC）の推進とベストプラクティスの定着
• 信頼性向上の技術的リード
  • Datadog等を活用した高度なモニタリング設計
  • SLI/SLOの設計・運用とそれに基づくリリース判定
  • インシデント発生時の技術的リードおよび恒久対策の策定
• データストア・メッセージング基盤の運用改善
  • Confluent Cloud（Kafka）やAmazon OpenSearch Serviceなどのマネージドサービスの運用・最適化
  • 増え続けるトラフィックに対するDBの負荷対策
• チームの技術力向上
  • メンバーへの技術的なメンタリング
  • コードレビュー
  • 最新技術（生成AI含む）の検証とチームへの導入推進

【変更の範囲】部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

AI活用環境・取り組みについて

kubellでは、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しております。

❶｜多数のAIサービスを利用可能
高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えております。
現在は、Claude Code MaxプランやGeminiを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっております。

❷｜AI推進プロジェクトチームの立ち上げ
AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げております。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。

❸｜グループを跨いだAI活用に関する情報交換
毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。

使用ツール

Terraform, Datadog, ArgoCD, ArgoRollouts, GitHub Actions, DockerHub

開発環境

AWS, Golang, GitHub, Confluent Cloud, JIRA, Confluence

• 「働くをもっと楽しく、創造的に」というミッションに共感し、プロダクトを通じて社会に貢献したい方
• 技術的な課題だけでなく、組織や事業の課題に対しても当事者意識を持ち、自ら発見・解決に向けて主体的に動ける方
• 全体最適の視点を持ち、他部門のエンジニアやPdM、EM等のステークホルダーと協調してシステム基盤を改善できる方
• 新しい技術（特に生成AIなど）を積極的に学び、実践し、組織へ啓蒙していける方

• 生成AIを使いこなし、自身とチームの生産性向上に貢献した経験
• AWSなどパブリッククラウド環境における大規模システムの設計・構築・運用経験（目安: 5年以上）
• Kubernetesを利用したインフラ環境の構築・運用経験、およびコンテナ技術に関する深い知見
• Terraform等を用いたIaCの実践および推進経験
• ソフトウェアエンジニアとしてのバックエンド開発経験（何らかのプログラミング言語を用いた経験）
• SREプラクティス（SLI/SLO、トイル削減、ポストモーテム等）の実践経験
• 技術的課題に対して自ら方針を決定し、チームをリードして解決に導いた経験

• 大規模トラフィック下でのデータベースの性能チューニングや、レプリケーション・シャーディングなどのスケール対策の経験
• 大規模トラフィックを扱うSaaSプロダクトの開発・運用経験
• マイクロサービスアーキテクチャの設計・移行・運用経験
• Kafka / OpenSearchなど、分散データストレージの深い知見と運用・移行経験
• 可観測性（Observability）向上に向けた高度な監視設計やデータ分析基盤の構築経験
• 技術系勉強会での登壇やOSSプロジェクトへのコントリビュート経験