株式会社カウシェのDev013_QAエンジニア / 業務委託の求人

募集背景

2023年の事業転換以降、GMV30倍・売上総利益252倍・DAU68倍という急成長を遂げ、2026年3月に累計600万ダウンロードを突破。全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化し、1日最大9回のデプロイ・月12回の施策リリースという高速開発体制を実現しています。

この成長スピードをさらに加速させるために、QA体制を強化するタイミングが来ました。現在は業務委託3名体制でQAを担っていますが、リリース頻度の高まりとプロダクトの複雑化に対応するため、QA組織を拡充します。

今回募集するのは、QA組織の一員として品質戦略の設計から自動化の推進まで担い、「品質を上げるからこそ、機能と価値を速く届けられる」という文化をチームに根付かせるQAエンジニアです。

プロダクトの特徴

カウシェは発見型ソーシャルECアプリです。

発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。
セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。

2026年3月に累計600万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいてる点です。

「カウシェファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均30分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

プロダクトの目指す世界

カウシェは「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。

検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。

2023年の事業転換以降、2年半でGMV30倍、売上総利益252倍、DAU68倍を達成。

変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

業務内容

EC・ゲーミフィケーション・ソーシャルが絡み合う複雑なアプリケーションにおいて、要件定義からリリースまでのプロセスを、一貫してQAとして関わっていただきます。

① マニュアルテスト・QA全般
テスト計画の策定から実行・レビューまで一連のQAプロセスを担います。複雑な状態遷移を伴う機能（カウシェファームのゲームロジック・AIレコメンド連携等）の品質保証も含みます。

② 品質戦略の策定と実行
プロダクト価値を高めるための「あるべき品質」を定義し、保証の仕組みをつくります。単なる不具合検出にとどまらず、品質戦略をオーナーシップを持って推進します。

③ テスト自動化の推進
リグレッションテストの自動化・効率化を進めます。高速リリースサイクルを支えるテスト基盤の構築に貢献します。

④ AI NativeなQAプロセスの確立
コードの大部分をAIが生成する開発組織において、AIを活用したテスト項目の作成・仕様把握の効率化を実践します。AIと人間が協調するQAプロセスをチームに根付かせます。

⑤ シフトレフトの推進
仕様検討・設計段階からプロジェクトに加わり、QAの観点から仕様の矛盾・考慮漏れを指摘します。不具合の作り込みを未然に防ぎ、手戻りコストを削減します。

このポジションで向き合う難題

EC×ゲーム×ソーシャルという複雑な状態遷移の品質保証
カウシェは購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合います。作物育成ゲームのロジック・ソーシャル連携・セール連動など、複雑な状態遷移を伴う機能の品質保証は、従来のECアプリとは次元の異なる難しさがあります。

1日最大9回デプロイに追従するQA設計
高速リリースサイクルの中で「テストが開発の足を引っ張らない」仕組みを設計することが求められます。自動化の範囲・優先度・手動テストとの分担をどう設計するかが問われます。

AIが生成するコードのQA最適化
全エンジニアがAIを活用してコードを書く環境において、従来のQAプロセスをそのまま適用することは難しくなっています。AIが生成したコードの特性を理解し、QAプロセスを再設計する視点が必要です。

仕事の魅力

AI Native QAの最前線に立てる
AIがコード生成の大部分を担う組織でQAを担うことは、業界の最前線での経験です。「AI時代のQAはどうあるべきか」を自ら設計し、実践した経験は市場価値の高い資産になります。

少人数だからこそ、QAの仕組みを自分でつくれる
現在3名体制のQAチームです。テスト自動化・品質戦略・プロセス設計まで、自分の手で組織の基盤をつくれます。「自分が整備した」という実感を持てる環境です。

正社員転換のパスがある
業務委託として参画しながら、実績に応じた正社員転換の道があります。カウシェのQA組織を内側から知った上でキャリアを選択できます。

開発環境・技術スタック

モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています

• 言語: Go (100%)
• インフラ: Google Cloud (Cloud Run, Cloud Spanner, Pub/Sub, etc)
• 通信: gRPC, Protocol Buffers
• CI/CD: GitHub Actions, Cloud Build
• 構成管理: Terraform
• モニタリング: Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
• 分析基盤: BigQuery, Looker Studio
• AI/LLMツール: Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot, etc（全員分予算あり）
• その他: GitHub, Slack, Notion, Figma
• 開発スタイル: アジャイル開発（1日5〜9回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

チーム・一緒に働く人

直属上司：執行役員 CTO 池松 恭平

東京工業大学大学院修了。DeNAにてサーバーサイドエンジニアとして従事後、2021年カウシェに正式入社。執行役員CTOとして開発組織全体を統括。「AI Native」な開発組織の実現を牽引しており、全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化。1日最大9回のデプロイ・月12回の施策リリースという高速開発体制を実現している。

現在のQA体制

業務委託QAエンジニア3名体制です。QA組織を拡充し、品質と開発速度の両立を目指します。

キャリアパス

業務委託として参画しながら、QAプロセスの設計・自動化推進・品質戦略の立案を通じてカウシェのQA組織の中核を担っていただきます。実績に応じて正社員転換の道も開かれており、QAリードとしてのキャリアアップも想定しています。

入社後3ヶ月のマイルストーン

1ヶ月目：現状把握とテスト計画の初稿
現行のQAプロセス・テスト範囲・自動化状況をキャッチアップします。カウシェのプロダクト仕様（カウシェファーム・みんなの投稿・AIレコメンド等）を理解して、小規模な施策のQAを完遂できることがゴールです。

2ヶ月目：テスト自動化の推進と品質課題の特定
大きめの施策であっても、周囲の補助を要求しつつQAとしてリードできる状態を目指します。

3ヶ月目：QA戦略の初稿を策定
カウシェのQA自体の課題提起、ディスカッション、自動化の推進等を行っていただきます。

選考フロー

• 書類選考
• 一次面接（30分）
• 最終面接（60分）

カウシェをもっと知る

• 採用ページ：https://enjoy-working.kauche.com/
• Company Deck：https://speakerdeck.com/kauche/zhu-shi-hui-she-kausie-company-deck
• 技術ブログ・登壇資料：https://zenn.dev/kauche

同じ志を抱ける方

• 「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」への共感
• 「変化を愛す」「追い風をおこせ」「成果でつなげ」「好きを大事に」への共感
• ECの体験には可能性があると少しでも感じる方

挑戦する気持ちをお持ちの方

• 0→1, 1→10, 10➝100,1000 の目まぐるしく変化する環境で挑戦したい方
• 10兆円を超える、他に類を見ない巨大市場にてチャレンジしたい方
• ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方

• 2年以上のスマホアプリやWEBシステムでのQA経験
• オーナーシップを持ってソフトウェア開発をQA領域を起点に進める力

• 何らかのソフトウェア開発の実務経験、またはプライベートでの開発経験
• QAリーダー経験（テスト実施・進捗管理・取り纏め）
• テスト自動化の導入・運用経験（Autify等のツール選定・運用含む）
• AIを活用したQAプロセス改善の経験
• シフトレフト推進の経験（仕様・設計段階からの品質関与）