ENG-9003. シニアデータエンジニアの求人

カミナシでは「ノンデスクワーカーの才能を解き放つ」というミッションのもと、現場で働く人々のポテンシャルを IT の力で最大化し、ノンデスクワーカーが非効率から解き放たれた世界の実現に取り組んでいます。 デスクワークの世界では IT の活用がこの四半世紀で私たちの生産性を大きく引き上げてきました。私たちは、世の中を支える”現場仕事”においても、これらの成功を再現できると信じています。 現場で働くノンデスクワーカーの多くは、日常生活ではスマートフォンを使っています。プライベートな予定をカレンダーアプリで管理し、日々の支払いではキャッシュレス決済が当たり前。そんなデジタルに慣れ親しんでいるはずの彼らが、現場仕事では非効率な紙ベースの業務遂行や管理に多くの時間を奪われています。 カミナシ エンジニアリングチームは、そのような現場に変革をもたらすプロダクトを開発し、サービスとして提供しています。3,900万人 ー 日本を支える就労人口のおよそ半分を占めるノンデスクワーカー。彼らの新しい働き方を、私たちと一緒に実現していきましょう。 ●カミナシ エンジニアリングチームの特徴 本ポジションは、特にデータエンジニアリング領域において、その知識やスキルでチームをリードする人材からの応募を想定していますが、カミナシではソフトウェアエンジニアの業務範囲に明示的な制限を設けません。データエンジニアリングを中心にアナリティクスやデータサイエンスの領域まで、データにまつわる課題の解決方法を思索し、それを実現するために必要となる幅広い裁量を持ちます。 また、カミナシのソフトウェアエンジニアが持つ裁量と責務は技術的な領域だけにとどまりません。価値あるプロダクトやサービスを継続的に提供していくために、ユーザーインタビューや社内ステークホルダとのコミュニケーションを通して最適な課題解決方法を発見します。実際に現場で業務に携わるユーザーとの対話を通してソフトウェアエンジニア自身がその一次情報を受け取り、サービス改善にダイレクトに繋げていける環境がカミナシにはあります。 ● 本ポジション募集の背景 本ポジションは、カミナシで初となる Data Engineering 領域を専門とするメンバーの募集を目的として、CTO 直轄でオープンするものです。 2023年のシリーズB資金調達後、カミナシはマルチプロダクト戦略に舵を切り、直近1〜1.5年の間にその提供プロダクト数をそれまでの1つから5つまで拡大してきました。この急加速したプロダクト展開と事業成長、そして事業およびプロダクト両面でのAI活用が加速していくなかで、各製品がそれぞれ持つデータを横串で統合し、可視化・分析できる環境の構築が急務となっています。また、今後さらなる新規プロダクトの追加も見据える中で、単なるデータの箱を作るのではなく、各プロダクトに責務を持つチームが、データエンジニアリングチームの用意する仕組みのもと、自律的にデータを活用できる仕組みを設計・構築していくことが、本ポジションオープンの主たる目的です。 ●ミッション 1. データ可視化・分析基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用 - レプリケーションを中心に構築された現構成(Amazon Redshift)の評価、およびあるべきデータスタックへの刷新検討と実行 - ゴール達成に最適なアーキテクチャやロードマップ策定の主導・貢献 2. データ活用の民主化とイネーブルメント - 各プロダクトを開発・運用するチーム(サービスチーム)におけるデータ活用文化の醸成 - データエンジニアやデータエンジニアリングがボトルネックとなることを避け、各サービスチームが自律的に自チームや社内のニーズに対応できるよう、各サービスチームが分析用データセットを作成・管理できるような、開発環境・プロセスの整備 - SQLを書かないメンバーの積極的なデータ活用を支援しうる、BIツール・システムの選定・導入およびダッシュボード構築環境の提供 - プロダクト以外の事業上のデータソースと、プロダクトデータの統合 3. お客様への直接的価値提供 - データエンジニアリング組織では、データ活用の民主化とイネーブルメントによる価値を直接的にお客様にまで届けることを中長期的ミッションとして掲げています - カミナシのお客様に向けて、より高度なマルチプロダクトのデータ活用体験を提供するためのデータ環境や仕組みの構築も、本ポジションおよび所属チームの重要な中長期的ミッションの一つです ●主な技術スタック AI - Claude Code - GitHub Copilot - Google Gemini アプリケーション開発 - React - TypeScript - Go ソースコードバージョン管理 - GitHub インフラストラクチャ - AWS - Terraform - GitHub Actions 監視 - Datadog - Sentry コミュニケーション・ドキュメンテーション - Slack - Notion - Google Workspace

- カミナシのMVV（ https://corp.kaminashi.jp/culture ）に共感いただける方 - ソフトウェアテクノロジーによる “現場仕事” の改善や改革にワクワクできる ●選考フローについて 書類選考実施の上で原則カジュアル面談を実施させていただいております。 カジュアル面談では、相互の期待値調整や弊社へのマッチングを確かめていただく場を想定しております。 カジュアル面談後、選考をご希望いただける場合、次の選考フローが基本となります。 技術課題 → 一次面接 → 二次面接 → 最終面接 ※途中、選考要素のないご面談を実施する可能性があります。 ※カジュアル面談含む面談・面接は原則オンライン実施となります。 ご内定後にオファー面談を実施させていただきます。 オフィスご訪問の希望やメンバー等とのご面談の希望も別途承ることが可能です。

- Web サービス提供事業会社における5年以上のデータエンジニアリング経験 - バッチ/リアルタイムデータパイプラインの5年以上の構築・開発・運用経験 - 設計、開発、運用といったソフトウェアライフサイクル全体を通して、システムのセキュリティ、信頼性、可用性、スケーラビリティを考慮し、システムに反映できる - 多様なステークホルダーとのコラボレーションを通して成果を生み出した経験

- 高度に分散し、連携するシステム群の開発と運用に携わってきた経験 - パブリッククラウド(e.g. AWS, GCP)上で、十分な拡張可能性を持つデータ環境を設計・構築・運用してきた経験 - 組織、業務、システムの仕組み化によってそれらをスケールさせた経験 - 採用プロセスに関わり、優秀な人材の採用に貢献した経験 - ブログ記事の執筆や外部イベントへの登壇、オープンソース活動を通してコミュニティに貢献した経験

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