従業員数未公開設立年数5年評価額6.6億円累計調達額2.2億円
株式会社iibaの02.【1人目】プロダクトAI/MLエンジニアの求人
求人概要
JOB DESCRIPTION
シリーズA資金調達を完了し、グロース・フェーズに突入したため、プロダクト内AI機能のアーキテクチャ設計・精度改善を担ってくださる「1人目のプロダクトAI/MLエンジニア」を募集します。
iibaは、子育て世帯にとって欠かせない情報基盤となることで、新たな子育てインフラの構築を目指しています。ユーザー投稿、施設情報、検索行動など、プロダクト上には今後より多様なデータが蓄積されていきます。
子育て世帯が「今の自分たちに合う場所・体験・情報」により正確に出会えるように、AI/ML・検索・推薦・LLM/RAGを組み合わせたプロダクト内AIアーキテクチャをつくり、精度改善をリードするポジションです。
【業務詳細】
・iibaアプリにおける検索・推薦・ランキング・パーソナライズ機能の設計・開発・精度改善
・プロダクト内AI機能のアーキテクチャ設計、技術選定、実装方針の策定
・RAG、ベクトル検索等を活用した検索・推薦・情報整理基盤の設計・実装
・データ品質、アノテーション、正解データ、評価データセットの設計・整備
・AI/ML機能を安定的に運用するためのMLOps / LLMOps、モニタリング、改善ループの構築
・AI機能における安全性、個人情報、品質担保、ガードレール、運用フローの設計
【技術スタック・関連領域】
・Language：Python, TypeScript
・Backend / API：FastAPI, Go, TypeScript
・AI Platform：Gemini / Vertex AI, OpenAI API 等
・Database / Search：PostgreSQL, pgvector, Firestore
・Infrastructure：Google Cloud
・Data / Analytics：BigQuery
【ポジションの魅力】
- プロダクトの精度改善に直結するAI/MLに取り組める
iibaでは、検索・推薦・ランキング・情報整理の品質が、そのままユーザー体験に直結します。プロダクト内のAI機能として本番運用される仕組みを設計し、継続的に精度改善していくことができます。
- 子育て領域の情報探索体験を、AIでより良くできる
子育て世帯にとって、場所や体験の選択は、年齢、移動距離、設備、混雑、口コミ、天候、目的など多くの条件が絡みます。こうした複雑な意思決定を支える検索・推薦・情報整理の仕組みを、AI/MLの力で改善していくことに挑戦できます。
- 経営・プロダクトと近い距離で精度改善を推進できる
経営陣、PdM、エンジニア、事業メンバーと連携しながら、どのAI機能がユーザー価値・事業価値に効くのかを考え、実装・改善できます。技術起点だけでなく、ユーザー体験と事業成果から逆算して、AI機能の改善を進める役割です。
※なお、本ポジションへの応募にあたって、まずはお話だけ伺いたいという方は、カジュアル面談からでも受け付けております。
カジュアル面談はこちら：https://herp.careers/v1/iiba/ohKlrMYxBXCr?token=9E48hFIkZnw2GZFn-0k3Q
求める人物像
IDEAL CANDIDATE
・検索精度・推薦精度・情報品質・ユーザー体験を改善することを楽しめる方
・曖昧な課題に対して、自ら問いを立て、仮説検証と定量評価を進められる方
・PoCで終わらせず、本番運用・評価・精度改善まで責任を持って進められる方
・プロダクト、事業、データ、エンジニアリングを横断してコミュニケーションできる方
必須スキル
ESSENTIAL CRITERIA
・Pythonを用いた機械学習、検索、推薦、データ処理、またはAIアプリケーション開発の実務経験
・WebアプリケーションまたはAPIを本番システムとして設計・開発・運用した経験
・SQLを用いたデータ抽出・分析・検証の経験
・モデル、検索ロジック、推薦ロジック、AI機能の品質を評価するための指標設計・検証経験
・Google Cloud / AWS / Azure などクラウド環境での開発・運用経験
歓迎スキル
DESIRABLE CRITERIA
・LLM / RAG / Embedding / Vector Search を活用したプロダクト内AI機能の開発経験
・Gemini / Vertex AI / OpenAI API 等を用いたAI機能の本番運用経験
・pgvector、Elasticsearch、Algolia 等を用いた検索・推薦基盤の開発経験
・検索・推薦結果の評価設計、正解データ作成、アノテーション設計、A/Bテストの経験
・MLOps / LLMOps、モデルデプロイ、評価基盤、モニタリング基盤の構築・運用経験
・BigQuery、dbt、データウェアハウス、ログ設計、分析基盤に関する経験
・ユーザー行動データ、位置情報、口コミ、施設情報などを活用したプロダクト改善経験
・個人情報、プライバシー、AIの安全性、ガードレール設計に関する知識または経験
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※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。 ※現在、本機能はPCブラウザでのみご利用いただけます。
待遇・労働環境
COMPENSATION AND BENEFITS
給与
目安年収：700万円 ~ 1100万円（40時間分の固定残業代と30時間分の深夜手当を含む）
経験・能力を考慮の上、規定により決定
勤務地
港区虎ノ門 ※リモート併用可（週1日以上、出社推奨）
雇用形態
正社員
勤務体系
・勤務時間：フレックスタイム制（標準労働時間：1日8hr、コアタイム：11:00-14:00、休憩：60min）
・完全週休2日（土・日）、祝日
・年次有給休暇（入社半年後までに10日付与）、Sick Leave（年5日）、入社時有給休暇（入社月によって1〜3日）、夏期休暇（3日）
試用期間
3ヶ月
福利厚生
・社会保険完備（健康保険・厚生年金・雇用保険）
・SO制度あり
・月1万円を上限とした顧客調査・学習補助費用あり
企業概要
COMPANY OVERVIEW
株式会社iiba
💡企業情報ページで従業員数推移や資金調達履歴などを確認できます。
求人の最終更新日時： 2026/07/01 14:23
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