データサイエンティストの求人

【募集背景】 私たちは「より良いアウトカムを求める世界の医療従事者のために」をミッションに掲げ、医療従事者の課題解決に貢献するプラットフォームを開発・運営しています。 医療業界におけるDXのニーズが加速度的に高まる中、当社のプラットフォームも利用者数・事業規模ともに急成長しています。 今後さらなる事業成長の実現に向け、医師向けアプリおよび製薬企業向けマーケティング支援サービスの成長レバーをデータから発見し、分析・モデル構築・施策実行まで自らリードできる人材を募集します。 【業務詳細】 HOKUTO におけるデータ領域の中核ポジションとして、医師向けアプリと製薬企業のマーケティング支援サービスの成長をデータドリブンで支えます。 単なる分析にとどまらず、施策創出・効果検証・モデル設計・最適化まで踏み込める環境で、データと事業を繋ぐ中核として下記のような業務を推進いただきます。 - 事業戦略やプロダクト戦略を支える分析／インサイト抽出 - KPI 設計とモニタリング体制設計 - 新規施策／既存改善に向けた仮説設計とA/B テスト／効果検証 - 記事／通知／広告最適化のための機械学習モデル開発・運用 - 分析基盤／データ品質／ガバナンス整備の主導 【扱うデータと環境の魅力】 - 「医師行動ログ」という唯一無二の価値 HOKUTOの大きな強みは、「医師が診療中にどの情報に触れ、どのように意思決定しているか」を示す行動ログを国内で唯一大規模に持っている点です。 このデータを活用した製薬企業向けの広告・マーケティング支援は高い評価をいただいており、今後はこのデータを活用した新規サービスや高付加価値なアナリティクス提供も構想しています。 - 医療データではなく、一般的なアプリログ分析が中心 候補者の方から誤解されることがありますが、扱うデータは医療カルテなどではなく、アプリ内の行動ログ／コンテンツ閲覧履歴／広告接触ログが中心です。一般的なWEBサービス・アプリに近いデータ構造で、素早く価値を出しやすい領域です。 - すでにデータ整備が進んでおり、“分析に集中できる” BigQuery + Dataform によるデータマート整備が行われており、熟練のデータサイエンティストからも「必要なデータがすぐ取れる」と評価いただいている状態です。今後の整備余地はありますが、ベンチャーでよくある“データ整備に追われて分析できない”状況とは無縁です。 - 分析が組織の戦略・施策へ直結 HOKUTOでは、分析して終わりではなく、分析により得られたインサイトを起点に、経営とともに「どこに投資し、何に注力すべきか」を議論します。 データサイエンティストが“戦略立案のパートナー”として各グループの意思決定プロセスに深く関わる点が、他社にはない大きな魅力です。 【選考フロー】 カジュアル面談 ⇒ 1次面接 ⇒ 2次面接 ⇒ マッチング期間(1-2ヶ月程度。スキップ可) ⇒ 最終面接 ⇒ 採用 ※ 各プロセスは候補者および弊社の都合により省略または変更される可能性があります

- HOKUTO のミッション・価値観に共感できる姿勢 - データ分析またはデータサイエンスの実務経験（目安：3年以上） - SQL による複雑なデータ抽出・集計スキル - 課題を構造化して仮説を立て、データをもとに示唆を導ける力 - 他部署（プロダクト、営業、マーケティング等）と密に協業し、分析から実行まで伴走した経験

- データ基盤・ETL・データマート設計・運用知見 - A/B テスト、効果検証（差分の差分、傾向スコア補正など）経験 - 機械学習モデルの実装・運用経験（推薦、クラスタリング、予測、バンディット等） - BI ツール（Redash, Looker Studio, Tableau 等）での可視化経験

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※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。
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