株式会社HERPのデータエンジニア(マッチング基盤)_Developmentの求人

HERPについて

「採用を変え、日本を強く。」をミッションに掲げ、企業と人材の最適なマッチングを実現するため、採用領域のさまざまなステークホルダーに向けて複数のサービスを開発・提供しているHR Tech企業です。

ミッションについての弊社代表の思いはこちらの記事をご覧ください。

私たちは、単なる業務効率化ツールとしてのSaaS提供に留まらず、AIとデータを活用して採用におけるマッチング構造そのものをアップデートする「業務支援SaaS × マッチングプラットフォーム」構想を推進しています。

現在は、デジタル人材採用を加速する採用管理システム『HERP Hire』（累計3,000社以上の導入実績）を主軸に、一連の採用プロセスをAIが支援する『HERP AI Recruiter』、人材紹介システム『ジョブミル』、そしてスタートアップ特化型求人メディア『HERP Career』など、採用領域のあらゆるステークホルダーに向けたマルチプロダクトを展開しています。

2026年8月にシリーズCにて総額19億円の資金調達を実施し、マッチング事業を第二の柱へと進化させるとともに、AI領域への投資とプロダクト開発をさらに加速させています。

そして、この事業成長を力強く牽引していくため、2026年10月現在の約100名体制から今後3年間で300名規模への組織拡大（3年で3倍）を目指し、全職種において新たな仲間を精力的に募集しています。プロダクトの飛躍的な進化、新規事業の立ち上げ、組織基盤の構築など、まさに「HERPで働くなら今」と言える、最も手応えと熱量のある「第二の創業期」を迎えています。

100名から300名規模へと躍進するHERPのリアルな空気感や熱量については、採用動画「HERPで働くなら今」にて詳しくお伝えしていますので、ぜひご覧ください。

※ HERPの詳しいミッション・戦略・組織・事業についてはこちらをご覧ください。

募集背景

HERPは現在、採用企業・求職者・人材紹介会社（エージェント）の三者をつなぐ「マッチングプラットフォーム」の構築を、会社の中核戦略として推進しています。

このプラットフォームが機能するための根幹が「データの流通と質の担保」です。
複数プロダクトを横断して蓄積される求人データ・行動ログ・マッチングデータは、HERPならではの固有資産であり、これをプロダクト横断で安定・高速に供給できる基盤が、マッチングの精度と事業成長を直接左右します。
現状、プロダクト間のデータ同期・配信フローの複雑化や、共通マスタ設計の未整備といった課題があり、この基盤を担う専任のデータエンジニアを新たに募集します。

業務内容

＜短期＞

• マッチングプラットフォームへのデータパイプライン（求人データを中心とした同期・配信）の設計・構築・運用
• プロダクト横断で利用される共通マスタ・データ定義の再設計
• HR領域特有の制約を含むデータ品質の担保とガバナンス設計
• データ基盤の安定性・拡張性・速度の改善

＜中長期＞

• 求人以外の求職者、統計情報などのアセットのデータパイプラインの設計・構築・運用
• 将来的な機械学習・マッチング自動化を見据えた分析基盤の設計
• プロダクトチームや事業サイドと連携したデータ活用方針の検討・推進
• データ活用文化の醸成、ダッシュボード整備・分析基盤の改善提案

チーム

HERPのエンジニアリング組織は約40名ほどです。プロダクト開発部・プラットフォーム部に分かれています。本ポジションはプロダクト開発チームのマッチングプラットフォームチームに所属し、プロダクト領域の統括エンジニア直下で業務を遂行していただきます。

立ち上げフェーズにあるチームであるため、決められた仕様を実装するだけでなく、設計や方針検討の段階から関わりながら基盤を育てていく環境です。ビジネスサイド・PdM・プロダクトエンジニアとの距離も近く、データが事業意思決定に直結する手触り感のある環境です。

働く環境としての魅力

• プロダクトで活用するデータパイプラインをほぼゼロから整備していく経験ができる。
• サービスを売る・事業を伸ばすことだけではなく、理想的な採用を実現し社会に価値をもたらすことにピュアに向き合うことができます
• 顧客との距離感が近く、開発・ビジネス双方が協働しながらサービス価値を高めることに集中できます
• 職種や役割によらず、オープンかつフラットに成果に向かって対等な議論ができます
• 成果に対して合理的な意思決定をしながらも、メンバーに対しての思いやりを重要視し長期にわたって柔軟に働くことができます

使用ツール

• TypeScript
• Node.js
• Python
• Google BigQuery
• Metabase
• dbt
• trocco
• AWS（EKS、S3、Lambdaなど）
• Terraform
• GitHub Actions
• Datadog
• Slack（コミュニケーション）
• Notion, Cosense（ドキュメンテーション）
• Google Workspace（グループウェア）

選考フロー

HERP COMPANY DECKをご確認ください

（最終更新日：2026/11/2）

• HERP Valuesに共感いただける方
• 技術を目的にするのではなく、事業・ユーザー価値への貢献を起点に動ける方
• 仕様が決まっていない状態でも、自ら課題を発見・定義して前に進められる方
• 成果創出のため、自身の成長に向き合う素直さ、学習意欲のある方
• チームで成果を出すために、信頼関係を構築し協同していける方

• AWS・GCP等の主要クラウドを用いたインフラ設計・運用経験（コンテナ管理・ストレージ・サーバーレス等）
• データパイプラインの設計・構築・運用経験（ETL/ELTパイプライン、ワークフロー管理）
• SQLおよびPythonを用いたデータ処理・抽出経験
• Git/GitHubを用いたチーム開発の経験

• データサイエンス・機械学習の素養（モデル構築・推薦システムの知見）
• dbt・BigQueryなどのモダンデータスタック経験
• LLMや生成AIを活用したシステム構築・PoC経験
• マッチングプラットフォームやHR Tech領域への関心・知見
• MLOps / LLMOpsの経験