株式会社Hacobuの【テクノロジー本部】データアナリストの求人
募集概要
物流プロセスは荷主、運送、倉庫などステークホルダーの多さと複雑さから、イノベーションが後回しにされてきました。個社最適は進むものの全体最適が進まない状況であり、これは物流クライシスという社会課題として日本でも国家レベルで注目されています。Hacobuは「MOVO」の活用を通じて、個別領域の効率化を推進するとともに、多様な事業者が協調しながら全体最適を目指すための基盤作りに取り組んでいます。 データチームは、社内のデータ活用促進を目指して拡大を続けており、組織内でのデータ利活用事例が着実に増加しています。また、プロダクトへのデータ活用機能の提供も新たに開始しました。さらなるデータ利活用の推進と、それに伴うプロダクトやビジネスの成長を加速させるため、新たにデータアナリストを募集します。 データチームでは、このような社会的インパクトの大きい課題にも挑戦できる環境の中で、プロダクトの進化やビジネスオペレーションの効率化を目的に、社内の多様なチームと協力しながらデータを最大限に活用するデータアナリストを求めています。経験豊富なメンバーと共に、データドリブンな意思決定を推進し、組織全体の分析力向上に貢献するロールモデルとなっていただくことを期待しています。 【業務内容】 - 社内の各部門とコミュニケーションを密に取り、データによって解決可能な課題を発見し、意思決定や課題解決を支援 - プロダクトの改善や成長に関わる意思決定をサポートするためのデータ分析・レポート作成 - 分析に必要なデータマートの設計・作成(必要に応じ技術的なサポートを行います) - 必要なデータの整備・活用を推進するため、各データオーナーとの連携やコミュニケーションを積極的に実施 【利用技術】 - BigQuery - dbt - Looker - Looker Studio - SQL - 生成AI各種 【テクノロジー本部CTO室について】 テクノロジー本部は「MOVO」の開発・運用を主なミッションとする組織です。バックエンド、フロントエンド、QA、プラットフォーム、データの各エンジニア、そしてデザイナーが所属しています。2025年6月時点で7チーム・約50名が在籍しており、家庭や育児との両立に理解がある環境で、多くのメンバーが柔軟な働き方をしています。 CTO室は、2023年3月に全社の技術的課題の解決と支援を目的に設立されたチームです。現在、以下4つの領域で活動しています: - プラットフォーム開発 - データエンジニアリング - 研究開発 - AI その中でデータ領域は「データによる意思決定を支える」ことをミッションとして掲げています。現在2名のメンバーが所属しており、それぞれの専門性を活かしつつ、チームとして密接に連携しています。毎日の朝会や週次のレトロスペクティブを通じて、情報共有やコミュニケーションを図っています。 データ基盤にはBigQueryを活用しており、プロダクトおよびビジネスオペレーションから生成されるデータが一元的に管理されています。このデータを活用し、営業やCSなどの各部門と協力して、可視化や分析を進めています。 【詳細情報】 社員インタビュー: https://www.wantedly.com/companies/hacobu/post_articles/874934 採用サイト: https://career.hacobu.jp/
必須スキル
- 課題発見力と仮説構築力 - ビジネスやプロダクトの状況を踏まえ、自発的に課題を発見し、解決に向けた仮説を構築・提案した経験 - データ分析を通じた仮説検証スキル - 自らデータ収集、分析、可視化を行い、分析結果をもとに具体的な示唆やアクションへ落とし込んだ経験 - コミュニケーションを通じた課題解決力 - 関係者への積極的なヒアリングやコミュニケーションを通じて定性的情報と定量的データを統合し、課題解決を実現した経験
歓迎スキル
- 分析結果を業務に適用した経験 - 分析から得られたインサイトを現場のオペレーションやプロダクトの改善に活かし、具体的な成果につなげた経験 - BIツールを活用したデータ可視化スキル - Looker、Tableau、Metabase、Power BIなどのツールを用いてダッシュボードの構築や運用を行った経験 - SQLを用いたデータ抽出・活用力 - パフォーマンスを意識した効率的なクエリの設計や改善を通して、高度なSQLスキルを業務で発揮した経験 - データマートの設計・構築経験 - BigQuery、Redshift、Snowflakeなどのクラウドデータウェアハウスを活用して、分析用データマートを設計・構築・運用した経験 - データパイプライン設計・運用経験 - dbt、Airflow、Digdagなどのデータエンジニアリングツールを用いて、分析に最適なデータ加工パイプラインを設計・運用した経験
求める人物像
- 主体的に課題を見つけ、自ら積極的に行動を起こせる方 - 様々な部署と円滑なコミュニケーションを取り、協力して課題解決ができる方 - 好奇心旺盛で、社内のビジネスオペレーションだけでなく物流領域についても積極的に学んでいける方
応募概要
- 給与
年収:510万円〜1200万円 ※ご経験と能力等を踏まえ個別に決定いたします。 ※評価に応じて給与は半期(6ヶ月)ごとに改定。
- 勤務地
- 東京本社(東京都港区芝5-29-11 G-BASE田町4F) - その他会社が指定した場所(自宅等)
- 雇用形態
正社員
- 勤務体系
【勤務時間】 フレックスタイム - コアタイム11~16時 - 必要に応じて9時~18時の間にMTGセットされる場合もあり 【働き方】 リモートワーク+出社指示あり - 現在は週1日~でチームごと+月1日全社会議で全員東京本社へ出社 ※詳細は面接時にご確認ください 書籍購入補助・リモートワーク手当あり 【休日・休暇】 完全週休2日制(土日祝)、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、年間休日125日(年3日間の特別休暇含む) 【時間外労働 】 あり(月10〜20時間程度)
- 試用期間
3カ月間の試用期間があります。その間の待遇・給与に変更はありません。
- 福利厚生
- 社会保険完備(関東ITソフトフェア健康保険組合、厚生年金、雇用保険、労災保険) - 通勤交通費支給(上限5万円) - 子育て・介護の時短勤務制度 - 育児休業制度、介護休業制度 - ストックオプション(パフォーマンス評価に応じて) - リモートワーク手当 等 - 受動喫煙対策:屋内禁煙
更新日時:
2025/06/16 05:34