一般財団法人GovTech東京の【G1-07】AI・イノベーション室_事業推進プロジェクトマネージャー（エキスパート）の求人

＜配属予定部署＞
AI・イノベーション室

＜業務内容＞
AI・イノベーション室は、東京都庁および都内区市町村における生成AI利活用を支えるため、生成AIプラットフォームを中心とした新たなデジタルプロダクトの企画・開発・改善を担っています。

現在、AI室では以下のような事業領域でプロジェクトが進行しています：
・プラットフォームの安定運用・機能拡張：生成AI基盤の運用管理、共通アプリケーションの改善・高度化
・都庁・区市町村の利活用推進：各局・自治体の生成AI利活用支援としてハンズオン、業務改善の伴走支援などの実施
・都民向けサービスの新規開発：AIを活用した都民接点のプロトタイプ開発・実証
・広域連携・ナレッジ共有：自治体間の連携推進、国内外の先進事例の調査・導入
・次世代技術の探索：行政領域でのAIをはじめとする先端技術の研究・技術検証

これらの事業領域を横断的に担当し、複数のプロジェクトを並行して推進していただきます。

＜本ポジションの役割＞
本ポジションは、「何を作るか」ではなく「どう届けるか」 までを担うプロジェクトマネージャーです。

AI室で定義した方針・要件を曖昧さが残る状態から実行計画を設計し、複数のステークホルダーを巻き込みながらデリバリーまで完遂する役割を期待しています。

行政での生成AI活用の領域は、正解がない課題、様々な関係者、変わりやすい前提条件の連続です。その中で「決めるべきことを決め、届けきる」推進力を発揮できる方を求めています。

○ 課題を構造化し、計画を設計する
‐ 曖昧な課題や要望から「何を解くべきか」を明確にする
‐ ゴールから逆算してマイルストーンを設計し、優先度を決め「やらないこと」を切り分ける

○ ステークホルダーの合意形成をリードする
‐ 都庁・区市町村・ベンダー・エンジニアなど、立場の異なる関係者を巻き込む
‐ 対立を調整し、合意できる着地点を自ら設計する

○ 不確実性の中でデリバリーにコミットする
‐ 抽象的な方針を「誰が・いつまでに・何をする」に変換し、チームが動ける状態を作る
‐ 前提が変わっても「こうすれば届く」を提示し、期日と品質を守る

○ 契約・予算・関係部署との調整を担う
‐ 契約・予算管理、関係部署との調整など、デリバリーを支える実務も担う
‐ 「推進だけ」ではなく、プロジェクトを回すために必要なことを自ら巻き取る

本ポジションで得られる／磨いていけるスキル・能力
・曖昧さを構造化する力：正解がない状況で、解くべき問いを定義し、前に進める
・実行設計力：ゴールから逆算し、現実的なロードマップを引く
・合意形成・交渉力：利害が異なる関係者を巻き込み、意思決定を前に進める
・デリバリーへのコミット力：不確実性の中でも成果を届けきる胆力
・行政ドメイン知識：公共領域特有の制約・意思決定プロセスへの理解
・ミッションドリブンな働き方：PL（収益）ではなく、「都民と職員の手取り時間を増やす」というミッションに向き合いながらプロジェクトを推進できる。都民、都庁職員、区市町村に届くインパクトを実感できる環境
・全国への展開機会：成功モデルを区市町村や全国の自治体に横展開し、行政全体のアップデートに貢献できる

（変更の範囲）
従事すべき業務の変更予定はありません。

＜採用予定人数＞
1名

＜選考方法＞
書類選考、面接
※一部ポジションではリファレンスチェックの可能性あり

＜その他 参考資料＞
団体の理解を深めていただくうえで以下ご参照ください

▼GovTech東京 公式オウンドメディア（note）
プロジェクトの裏側や職員の紹介、組織カルチャーなど幅広いテーマで職員の声をお届けしています。
https://note.govtechtokyo.jp/

▼GovTech東京 テックブログ
エンジニアたちが、行政でのテクニカルな取り組みを発信しています。
https://zenn.dev/p/govtechtokyo

▼現場の「できる」と「手取り時間」を増やす、「AI・イノベーション室」の挑戦｜GovTech東京
https://note.govtechtokyo.jp/n/ne83c82b60425

▼東京都がAI活用に向け有識者会議　開発中の生成AIプラットフォームに松尾豊教授「めちゃくちゃいい」 - ITmedia AI＋
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2412/06/news102.html

▼東京都・GovTech東京が本気で挑む「システム内製開発」「東京都公式アプリ」の全貌
https://biz-journal.jp/it/post_388749.html

○曖昧さを楽しめる方：正解がない状況でも、仮説を立てて動き、学びながら前に進められる
○イシュードリブンで考えられる方：作業量ではなく「解くべき問い」から始められる
○オーナーシップを持てる方：権限の有無にかかわらず、自分ごととしてプロジェクトを動かせる
○インパクトで測れる方：「何をやったか」ではなく「何が届いたか」で成果を捕らえられる
○粘り強く合意形成できる方：立場の違いを乗り越え、共通言語を作れるコミュニケーション能力がある
○AI・イノベーション室のPdM・CS・エンジニアとワンチームで協働できる方：プロダクトの価値を届けきることに責任を持てる
○GovTech東京のミッションに共感できる方：行政のアップデートに熱意を持てる

以下のご経験を全て満たす方
○複数ステークホルダーを巻き込むプロジェクト推進経験（目安：5年以上、またはそれに準ずる実績）
○プロジェクト計画の策定、スケジュール・リソース管理の実務経験
○ベンダーや外部パートナーとの契約調整・進捗管理の経験
○スコープ・優先度の調整をリードし、「やらないこと」を決めた経験
○エンジニア・デザイナー・ビジネスサイドなど、異なる職種と協働した経験
○計画変更や前提崩れが発生した中で、リカバリー策を講じて着地させた経験
○権限がなくても、自らオーナーシップを持ってプロジェクトを動かしたリーダーシップ

○大規模組織、金融、公共、医療など、高いセキュリティやコンプライアンスが求められる領域での推進経験
○SaaS・スタートアップ・コンサルティングファームでの新規事業立ち上げまたはグロース推進経験
○生成AI・LLMを活用したプロダクト開発プロジェクトへの関与経験
○業務プロセス変革（BPR/DX）を伴うシステム導入・定着化のリード経験
○PMBOKなどの体系的知識に加え、アジャイル・スクラムでの実践経験