一般財団法人GovTech東京の【G4-07】AIイノベーションG_事業推進プロジェクトマネージャー（エキスパート）の求人

＜配属予定部署＞
テクノロジー本部　AIイノベーショングループ

＜業務内容＞
AIイノベーショングループは、東京都庁および都内区市町村における生成AI利活用を支えるため、生成AIプラットフォームを中心としたデジタルプロダクトの企画・開発・改善を担っています。

グループはプロダクト（作る・動かす）・サクセス（届ける・定着させる）・事業推進（仕込む・整える・守る）の3ユニット体制で運営されており、本ポジションは事業推進ユニットをリードするポジションです。

事業推進ユニットは、行政でいう「総務」、民間でいう「経営企画・事業管理・事業開発」に近い機能を持ちます。ただし単なる管理部門ではありません。まだ存在しないルール・関係・モデルをゼロから定義し、事業全体を前に進めることが本ユニットのミッションです。

＜チーム構成＞
事業推進ユニットは現在、グループ長代理1名・メンバー3名で構成されており、本ポジションはここに加わる形です。グループ長直下で事業推進全般をリードし、総務・管理面はグループ長代理と連携して進めます。日常的には、プロダクト・サクセスユニットのメンバーや、都庁・国・外部機関の関係者と幅広く協働します。

【このポジションが担う3つの領域】
本ポジションは、以下の3つの領域を横断的に主導します。
① 事業基盤の設計と運営
事業全体の足場を固め、プロダクト・サクセスユニットが動ける環境をつくります。

• 開発事業計画書・ビジネスモデルの策定
• 契約・予算・人員体制に関する全プロジェクト横断の管理
• プロダクト・サクセスユニットからの事業運営上の相談対応
• 業務改善（BPR・AIツール導入等）による組織全体の効率化推進

戦略も実行も担う。「モデルがないところにモデルを作る」、事業の設計図を描く上流工程です。

② AIガバナンスの設計・推進（主導）
GovTech東京では、生成AIをはじめとするAI技術の活用が急速に広がっています。しかし、財団としてのAIガバナンス体制はまだ整備途上です。

本ポジションでは、まず財団内のAIガバナンスの論点整理と体制設計から着手し、その知見を行政全体に広げていくことを主導します。

• 財団内におけるAI利用基準・リスク評価フレームワークの策定
• 国や東京都のガイドラインや各種規制動向を踏まえた、組織独自のガバナンス方針の設計
• セーフティ・バイ・デザインの考え方に基づく、運用ルール・モニタリング体制の構築
• 法務・コンプライアンス部門や外部有識者との連携による多面的なリスク評価

日本の自治体・公共領域で、AI活用のガバナンスをゼロから設計する機会は極めて稀です。「ルールがない領域にルールを作る」という知的チャレンジが、このポジションの最大の特徴です。

③ 事業開発・関係構築（フロント）
プロダクトやサクセスのユニットが「動いている事業」を推進するのに対し、事業推進ユニットは事業化前の「地ならし」を担います。

• 国との政策連携・協議（生成AI活用に関する共同検討、ガイドライン連携等）
• 広域自治体との初期接点構築（連携スキームの設計・合意形成）
• 海外機関との連携推進（国際的なAIガバナンス動向の調査・関係構築）
• 展示会・カンファレンス・講演等の企画・対外発信の旗振り
• 先端技術（フィジカルAI等）の行政応用に関する調査・検討

「関係がないところに関係を作る」。単なる調整役ではなく、事業の種を見つけ、芽が出る環境を整える役割です。具体に動き出した事業はサクセスユニットに渡し、次の「仕込み」に向かいます。

【本ポジションで得られるもの】
・磨いていけるスキル・能力

• AIガバナンス設計力：公共領域におけるAI利用基準・リスク管理体制をゼロから構築する経験
• 事業設計力：ビジネスモデル・事業計画・予算設計を一気通貫で担い、「構想→実行→持続」を設計する力
• 曖昧さを構造化する力：正解がない状況で、解くべき問いを定義し、前に進める
• 合意形成・交渉力：利害が異なる関係者を巻き込み、意思決定を前に進める

・この環境だからこそ得られる経験

• 政策議論への参画：国や自治体との協議の場に加わり、日本の行政AI活用の方向性に触れられる
• ミッションドリブンな働き方：PL（収益）ではなく、「都民と職員の手取り時間を増やす」というミッションに向き合いながら事業を推進できる。都民、都庁職員、区市町村に届くインパクトを実感できる環境
• 全国への展開機会：成功モデルを区市町村や全国の自治体に横展開し、行政全体のアップデートに貢献できる

（変更の範囲）
従事すべき業務の変更予定はありません。

＜採用予定人数＞
1名

＜選考方法＞
書類選考、面接
※一部ポジションではリファレンスチェックの可能性あり

＜その他 参考資料＞
▼団体の理解を深めていただくうえで以下ご参照ください
https://www.govtechtokyo.or.jp/news/2026/03/26/4828/

▼現場の「できる」と「手取り時間」を増やす、「AI・イノベーション室」の挑戦｜GovTech東京
https://note.govtechtokyo.jp/n/ne83c82b60425

▼東京都がAI活用に向け有識者会議　開発中の生成AIプラットフォームに松尾豊教授「めちゃくちゃいい」 - ITmedia AI＋
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2412/06/news102.html

▼東京都・GovTech東京が本気で挑む「システム内製開発」「東京都公式アプリ」の全貌
https://biz-journal.jp/it/post_388749.html

〇「仕組み」をつくることにワクワクする方：ルール・基準・体制など、まだ存在しないものを定義し、組織に実装することに面白さを感じられる
〇曖昧さを楽しめる方：正解がない状況でも、仮説を立てて動き、学びながら前に進められる
〇イシュードリブンで考えられる方：作業量ではなく「解くべき問い」から始められる
〇オーナーシップを持てる方：権限の有無にかかわらず、自分ごととしてプロジェクトを動かせる
〇インパクトで測れる方：「何をやったか」ではなく「何が届いたか」で成果を捉えられる
〇粘り強く合意形成できる方：立場の違いを乗り越え、共通言語を作れるコミュニケーション能力がある
〇プロダクト・サクセスチームとワンチームで協働できる方：ユニットの壁を越えて、事業全体の価値を届けきることに責任を持てる
〇GovTech東京のミッションに共感できる方：行政のアップデートに熱意を持てる

以下のご経験を満たす方
〇複数ステークホルダーを巻き込むプロジェクト推進経験（目安：5年以上、またはそれに準ずる実績）
〇プロジェクト計画の策定、スケジュール・リソース管理の実務経験
〇ベンダーや外部パートナーとの契約調整・進捗管理の経験
〇エンジニア・デザイナー・ビジネスサイドなど、異なる職種と協働した経験
〇権限がなくても、自らオーナーシップを持ってプロジェクトを動かしたリーダーシップ

＜特に歓迎＞
〇事業計画・予算計画の策定、または経営企画・事業管理に関わった経験
〇ルール・基準・ガイドラインなど「仕組み」を設計・導入した経験
〇AIガバナンス・AIリスク管理・情報セキュリティに関する知見や実務経験
〇大規模組織、金融、公共、医療など、高いセキュリティやコンプライアンスが求められる領域での推進経験
〇SaaS・スタートアップ・コンサルティングファームでの新規事業立ち上げまたはグロース推進経験

＜あると望ましい＞
〇生成AI・LLMを活用したプロダクト開発プロジェクトへの関与経験
〇国・自治体・公的機関との折衝・協働経験
〇業務プロセス変革（BPR/DX）を伴うシステム導入・定着化のリード経験
〇海外機関との連携やグローバルなステークホルダーとの協働経験
〇PMBOKなどの体系的知識に加え、アジャイル・スクラムでの実践経験