ジオテクノロジーズ株式会社のAIエンジニアの求人

【ミッション】
1994年にカーナビ用のデジタル地図事業からスタートした当社は、「地理空間の物語を描き続ける」という企業理念のもと、創業以来築き上げてきた、限りなく新鮮な「地理空間データ」と、国内トップクラスのポイ活アプリ 『トリマ』から得られる、世界に類を見ない「動態データ」を提供しています。
これら2つのデータを融合することで、地理空間における過去から現在、そして近未来に至る人々の営みを可視化する「デジタルミニチュア」の実現を目指しています。

【具体的な業務内容】
主なミッションは、社内の最新情報を参照して回答精度を高めるRAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装や、専門的なデータを用いたファインチューニングを通じて、汎用的なAIを特定の業務に特化した高精度なAIへと進化させることです。
最終的には、これらの最先端技術を統合し、自律的に判断・タスクを実行できる高度なAIエージェントの開発・実装を担っていただきます。

【AIを活用したプロジェクト概要例】
社内開発プロセスの革新（BPR）： システム開発における業務フローを、AIの活用を前提に再構築します。
データ活用の高度化： 弊社保有の地図・人流データとAIを組み合わせ、新たな分析・可視化手法の導入や要件整理を行います。
新規事業の企画・開発： AIを活用し、ゼロから新たな顧客向けサービスを企画・立案したり、既存アプリケーションの機能を強化したりします。

※従事すべき業務の内容の変更の範囲
会社の定める業務

【募集背景】
当社は、AIの広範囲かつ先進的な活用を、事業成長の核となる重要戦略と位置付けており、2025年1月に開発を専門とする部署を立ち上げ、スピード感を持った開発を進めています。この戦略を成功に導くためには、大規模言語モデル（LLM）の性能を最大限に引き出し、RAGやファインチューニングといった最新技術を駆使して、アイデアを具体的なソリューションへと実装するAIエンジニアの力が不可欠です。
社内業務の革新と、DXの知見を活かした新規事業創出。この両輪を加速させるため、モデル開発からパフォーマンスの最適化まで、一連のプロセスをハンズオンで推進できる、実践的な開発スキルを持つエンジニアを募集します。

【採用人数】
　１名

【配属先】
・配属部署は『DX推進』、人員は6名で構成されています。
・DX推進の部門長は、代表取締役社長からAI開発の全権委譲を受けたCAIOの職位であり、上場企業において豊富なAIの開発経験を有しているため、スキルアップを目指すには最適な環境です。
・AI開発に関する経験があれば、必要なスキルは入社後にe-learningや既存メンバーからのレクチャーで早期にキャッチアップ可能です。AI開発への探求心・学習意欲を最大限にサポートいたします。
・自由闊達な雰囲気の中で、一人ひとりが仕事を楽しむことを大切にしています。

【カルチャー】
部署の大きな特徴は、自律的な働き方を尊重する文化です。自らの専門性を活かして、タスクを進めることができます。技術的な課題やキャリアの悩みなど、いつでも気軽に相談できる風通しの良い関係性が根付いています。
また、リモートワーク、フレックス等、個々の社員がワークライフバランスを充実させるための制度が整っており、ご自身のアウトプットを最大化出来るような環境で、裁量を持ちながら業務を遂行する事が可能です。

【キャリアパス】
・技術を追求するキャリア
開発チームを牽引するシニアエンジニアや、より上流のシステム設計を担うアーキテクトを目指す。

・事業へ貢献するキャリア
開発経験を活かしてプロダクトマネージャーやテクニカルリード等へ。当社のコアビジネス（B2C/B2Bアプリ、研究開発、地図整備システム等）の成長を牽引する。

【魅力ポイント】
・AIの開発は注力方針のため、会社からも必要十分なサポートを受ける事が出来る環境です。
・先進的な技術を積極的に探求・導入しており、常に新しい挑戦ができる環境です。このカルチャーが、結果的に生産性の向上にも繋がり、ワークライフバランスの実現を後押ししています。プロフェッショナルとして成長しながら、プライベートも充実させられる、そんな働き方を理想としています。

・自分で考えて課題を発見し、自律的に解決できる
　自ら問題を見つけ出し、他者の指示を待たずに解決策を考え、実行に移す能力
・他部門との調整能力
　異なる部門やチームと円滑にコミュニケーションを取り、協力してプロジェクトを進めるための調整力
・粘り強くも案題を解決する姿勢
　困難な課題に対しても諦めず、粘り強く取り組み、最終的に解決に導く姿勢

【学歴】
不問

【必須スキル】
・生成AI（Claude Code等）を用いたツールやアプリの開発
・RAGやベクトルDBなど、外部情報と連携してAIの精度を向上させる技術に関する知識・経験

以下ご経験・スキルをお持ちの方は優遇いたしますが、歓迎のため必須ではございません。
当てはまらない場合でも応募検討をお願い申し上げます。
・Pythonを用いた、機械学習モデルやAI（LLM等）の設計・開発・運用の一連の実務経験
・Azure, AWS, GCPいずれかのクラウド環境でのAPI連携やシステム実装経験
・ReactやNode.jsを用いたWebアプリケーションのフロントエンド・バックエンド双方の開発経験
・MLOpsに関する知識や、CI/CD環境の構築・運用経験
・アジャイル開発チームにおけるテックリードやスクラムマスターとしての実務経験
・PostGIS等を利用した地理空間データの扱いや、関連ドメインでの開発経験
・データの前処理、モデルの評価、パフォーマンスチューニングに関する専門知識と実践的なスキル
・AI関連のOSS（オープンソースソフトウェア）への貢献実績