従業員数571名設立年数32年評価額未公開累計調達額未公開東京都文京区本駒込2-28-8 文京グリーンコートセンターオフィス
ジオテクノロジーズ株式会社のAIエンジニアの求人
リモート◎｜フレックス◎｜AIと連携するサーバー基盤の構築から、大規模言語モデル（LLM）のパフォーマンス最適化まで、当社のAI戦略を技術の力で実現するエンジニアを募集！！
求人概要
JOB DESCRIPTION
【ミッション】
1994 年にカーナビ用のデジタル地図事業からスタートした当社は、「地理空間の物語を描き続ける」という企業理念のもと、創業以来築き上げてきた、限りなく新鮮な「地理空間データ」と、国内トップクラスのポイ活アプリ 『トリマ』から得られる、世界に類を見ない「動態データ」を提供しています。
これら 2 つのデータを融合することで、地理空間における過去から現在、そして近未来に至る人々の営みを可視化する「デジタルミニチュア」の実現を目指しています。
【具体的な業務内容】
主なミッションは、社内の最新情報を参照して回答精度を高めるRAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装や、専門的なデータを用いたファインチューニングを通じて、汎用的なAIを特定の業務に特化した高精度なAIへと進化させることです。
最終的には、これらの最先端技術を統合し、自律的に判断・タスクを実行できる高度なAIエージェントの開発・実装を担っていただきます。
【生成AIを活用したプロジェクト概要例】
社内開発プロセスの革新（BPR）： システム開発における業務フローを、生成AIの活用を前提に再構築します。
データ活用の高度化： 弊社保有の地図・人流データと生成AIを組み合わせ、新たな分析・可視化手法の導入や要件整理を行います。
新規事業の企画・開発： AIを活用し、ゼロから新たな顧客向けサービスを企画・立案したり、既存アプリケーションの機能を強化したりします。
※従事すべき業務の内容の変更の範囲
会社の定める業務
【募集背景】
当社は、生成AIの広範囲かつ先進的な活用を、事業成長の核となる重要戦略と位置付けています。この戦略を成功に導くためには、大規模言語モデル（LLM）の性能を最大限に引き出し、RAGやファインチューニングといった最新技術を駆使して、アイデアを具体的なソリューションへと実装する生成AIエンジニアの力が不可欠です。
社内業務の革新と、DXの知見を活かした新規事業創出。この両輪を加速させるため、モデル開発からパフォーマンスの最適化まで、一連のプロセスをハンズオンで推進できる、実践的な開発スキルを持つエンジニアを募集します。
【採用人数】
１名
【配属先】
・配属部署は『DX推進』、人員は5名で構成されています。
・自由闊達な雰囲気の中で、一人ひとりが仕事を楽しむことを大切にしています。
【カルチャー】
部署の大きな特徴は、自律的な働き方を尊重する文化です。自らの専門性を活かして、タスクを進めることができます。技術的な課題やキャリアの悩みなど、いつでも気軽に相談できる風通しの良い関係性が根付いています。
【キャリアパス】
・技術を追求するキャリア
開発チームを牽引するシニアエンジニアや、より上流のシステム設計を担うアーキテクトを目指す。
・事業へ貢献するキャリア
開発経験を活かしてプロダクトマネージャーやテクニカルリード等へ。当社のコアビジネス（B2C/B2Bアプリ、研究開発、地図整備システム等）の成長を牽引する。
【魅力ポイント】
先進的な技術を積極的に探求・導入しており、常に新しい挑戦ができる環境です。このカルチャーが、結果的に生産性の向上にも繋がり、ワークライフバランスの実現を後押ししています。プロフェッショナルとして成長しながら、プライベートも充実させられる、そんな働き方を理想としています。
求める人物像
IDEAL CANDIDATE
・自分で考えて課題を発見し、自律的に解決できる
自ら問題を見つけ出し、他者の指示を待たずに解決策を考え、実行に移す能力
・他部門との調整能力
異なる部門やチームと円滑にコミュニケーションを取り、協力してプロジェクトを進めるための調整力
・粘り強くも案題を解決する姿勢
困難な課題に対しても諦めず、粘り強く取り組み、最終的に解決に導く姿勢
必須スキル
ESSENTIAL CRITERIA
【学歴】
不問
【必須スキル・経験】
・Pythonを用いた、機械学習モデルや生成AI（LLM等）の設計・開発・運用の一連の実務経験
・データの前処理、モデルの評価、パフォーマンスチューニングに関する専門知識と実践的なスキル
・Azure, AWS, GCPいずれかのクラウド環境でのAPI連携やシステム実装経験
・RAGやベクトルDBなど、外部情報と連携してAIの精度を向上させる技術に関する知識・経験
歓迎スキル
DESIRABLE CRITERIA
以下ご経験・スキルをお持ちの方は優遇いたします。
・ReactやNode.jsを用いたWebアプリケーションのフロントエンド・バックエンド双方の開発経験
・MLOpsに関する知識や、CI/CD環境の構築・運用経験
・アジャイル開発チームにおけるテックリードやスクラムマスターとしての実務経験
・PostGIS等を利用した地理空間データの扱いや、関連ドメインでの開発経験
・生成AI関連のOSS（オープンソースソフトウェア）への貢献実績
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※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。 ※現在、本機能はPCブラウザでのみご利用いただけます。
待遇・労働環境
COMPENSATION AND BENEFITS
給与
600万円～1,000万円
勤務地
本社（東京都文京区本駒込）
都営三田線 「千石駅」(A1またはA3出口) 徒歩4分
JR山手線・東京メトロ南北線 「駒込駅」(2番出口) 徒歩10分
JR山手線・都営三田線 「巣鴨駅」(南口) 徒歩12分
※出張について
東北開発センター（岩手県盛岡市）への出張が年に4回程度発生します。
■喫煙環境
屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）
■就業場所の変更の範囲
会社が定める場所
雇用形態
正社員
勤務体系
【給与】
月給制／賞与：年2回（6月、12月）
※上記年収はあくまで想定になります。現年収や経験を考慮し決定します。
【就業時間】
09:00～17:45（休憩60分 12：00～13：00）
【フレックスタイム制】
有（コアタイム 10：00～15：00）／コアタイムのみ出社可
【フルリモートの可否】
不可
※月に1回程度出社をしていただきます
【残業時間】
月平均20時間程度
試用期間
3ヶ月（試用期間の勤務条件は正社員と同じ）
福利厚生
【休日・休暇】
・年間休日日数：122日（土・日・祝日休み／年末年始休暇）
・有給休暇日数：初年度22日（入社日に応じて按分）／次年度25日／最大有給日数50日（有休を取り易い環境）
・その他休暇：いつでもMy休暇/慶弔休暇/リフレッシュ休暇（35歳、45歳、55歳、60歳時に連続休暇）/マタニティ休暇/配偶者出産休暇/成長見逃さない休暇/ファミリーケア休暇/ドナー休暇/ボランティア休暇 など
【制度・福利厚生】
・在宅勤務制度
・在宅勤務手当
・フレックスタイム制度（コアタイム10時～15時）
・残業時間は月平均20H程度
・最大有給日数50日（有休を取り易い環境）
・退職金制度(確定拠出年金401K)
・賞与：年2回（6月・12月）
・給与改定：年1回
・私服可
・通勤手当
・住宅補助制度
・社会保険（健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険）
・財形貯蓄制度
・慶弔見舞金制度
・育児休暇制度(産休・育休からの復帰率100%)
・介護休職制度
・社内クラブ活動(活動費補助あり) 等
【キャリア開発支援】
・アセスメント
・ジョブローテーション
・年次階層別研修
・選抜型研修
・外部研修への派遣・参加費補助(専門技術、専門知識、ビジネススキル、ヒューマンスキルなど)
・書籍購入費用補助
・動画講習(専門技術、専門知識、ビジネススキル、ヒューマンスキルなど)
企業概要
COMPANY OVERVIEW
ジオテクノロジーズ株式会社
求人の最終更新日時： 2026/01/07 10:46
HERP Career では、一部の求人は Web 上の公開情報をもとに掲載しています。求人情報の削除・修正依頼については問い合わせフォームよりご連絡ください。
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