従業員数67名・設立年数79年・評価額未公開・累計調達額未公開・東京都品川区西五反田二丁目11番8号
株式会社学研ホールディングスの
【学研プロダクツサポート】インフラネットワーク課_社内サーバーエンジニアの求人
求人概要
JOB DESCRIPTION
弊社グループ内のWebサーバの管理運用業務を担当いただく予定です。 ご入社いただく方のご経験やスキル、得意分野などに合わせて最初にお任せする 業務を決定します。具体的には、以下を想定しています。 ・Webサーバ環境の運用(IDCF、AWS等クラウド環境) ・AWSクラウドの各種インフラ運用、アカウント管理 ・管理サーバーの障害対応・変更作業・ミドルウェアのアップデートなど ・WordPress、CakePHPなど、OSSのWebアプリケーション用の環境構築 ・ドメイン、SSL証明書等の管理 ・利用ユーザーからのWeb全般に関する問い合わせ対応
求める人物像
QUALIFICATIONS
・案件単位のアサインで作業レベルまで自分でブレイクダウンして対応できる方 ・社内ユーザーと直接やりとり(案内、質疑応答、要件ヒアリング)ができる方 ・並行タスクに対応できる ・緊急対応が発生する業務があるためそれに耐えられる
必須スキル
ESSENTIAL CLIETERIA
・Linuxサーバの運用経験(3年以上) ・Webサーバ、ドメイン、SSLなどのWeb関連の基礎的な知識
歓迎スキル
DESIRABLE CLIETERIA
・AWS、GCPなどクラウドサーバの運用経験(2年以上) ・サーバ、ストレージ、負荷分散などのハードウェア関連の基礎的な知識 ・PHP、Python、Rubyなど何らかの言語を用いたWeb系システム開発経験(1年以上) ・リーダー経験(2年以上)
このポジションとのスキルギャップなどをAIで診断してみませんか?
✨ あなたと求人のマッチ度診断
職務経歴書など、あなたの経験やスキルが分かるドキュメントをアップロードすると、求人とのマッチ度とその理由が表示されます💡
※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。
※現在、本機能はPCブラウザでのみご利用いただけます。
待遇・労働環境
BENEFITS AND CONDITIONS
給与
500万円~600万円 ※経験・スキルを考慮の上、決定します。年収条件は賞与の評価次第となります。 昇給:有/年 1回
勤務地
東京都品川区西五反田2-11-8 学研ビル
雇用形態
正社員
勤務体系
フレックスタイム制/ 有 コアタイム 11:00 ~ 15:00 フレキシブルタイム 7:00~11:00/15:00~19:00 裁量労働制/ 無
試用期間
有/3ヶ月 【試用期間中の労働条件の変更】 無
福利厚生
・育児休業制度※男女共に取得実績有 ・介護休業制度 ・弔慰金・見舞金制度 ・社内研修制度 ・社員食堂 ・社員割引販売制度 ・カフェテリアプラン制度(年間基本8万円分利用可能・メニューにより傾斜ポイントあり) ・持ち株会制度 ・資格手当各種 ・グループ保険・団体保険 ・福利厚生割引サービス制度 ・退職金(確定拠出年金)
企業概要
COMPANY OVERVIEW
求人の最終更新日時: 2024/12/07 12:57
類似している企業
業種・業態、評価額、企業規模、経営者の出身企業が類似しています
株式会社デジタリフト
デジタルマーケティングを牽引する企業。広告運用やコンサルティングを通じ、クライアントの成長を最大化する。Google広告やFacebook広告などを活用し、アジャイル型運用で柔軟に対応。CdMOとしてクライアントに伴走し、エンドユーザーへの最適な情報提供を実現する。社員の実力を重視し、継続的な成長を目指す文化を持つ。
業種・業態、評価額、企業規模、経営者の出身企業が類似しています
MOSH株式会社
クリエイターエコノミー領域に特化したインターネットビジネスを行う。スマホアプリ「MOSH」でクリエイターが専門性を活かしたサービス販売が可能。個人の情熱や自己実現を支援する想いから、2017年に創業した。リモートワークを基本とした多様な構成員が、ユーザーファーストの事業開発に取り組んでいる。
業種・業態、評価額、企業規模、経営者の出身企業が類似しています
自動運転・ADAS向け高精度3次元地図データを提供する企業。HDマップや3D点群データの生成・提供を主軸とし、自動車業界や社会インフラ分野に展開。独自技術で日本全国の道路データ化を進め、北米子会社を通じ海外進出も図る。
業種・業態、評価額、企業規模、経営者の出身企業が類似しています
株式会社ZAICO
クラウド型在庫管理システムを提供する企業。小売、製造、医療など幅広い業界向けにサービスを展開。モノの情報を活用し社会変革を目指す。「zaico」を中心に、IoTやAI技術も取り入れ、在庫管理の効率化と企業の生産性向上に貢献する。