エンジニアリングマネージャー（VPoE候補）の求人

■事業内容 FastLabelは、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』」をパーパスに掲げ、AI開発に不可欠な「データ」に関するサービスとプロダクトを提供しています。 日本版ScaleAIとして日本市場において既にNo.1のポジションを確立しており、現在グローバル展開を目指しています。 近年ChatGPTを初めとした生成AIや、自動運転やロボティクスなどのPhysicalAIなど様々な分野での社会実装が急加速している中でAIに学習させる高品質な教師データが圧倒的に不足しています。 さらに、AIの進化によって人の判断を代替する機会が増えており、学習データの品質はもちろん、データの安全性や倫理性の担保も重要な課題となっています。 一方で、アノテーションを始めとしたデータ領域の業務は非常に面倒かつ仕組み化が難しく、上記の課題に応えられるソリューションが市場から強く求められています。 FastLabelは、このような「データ」にまつわるあらゆる課題をSaaSプロダクト、AI技術、サービスを組み合わせたデータインフラによって解決しています。 私たちは、今後ますます加速するAIの社会実装において、高品質かつ大規模なデータを世界に届ける「データインフラ」として、安心・安全なAIが溶け込む社会を実現していきます。 ■募集背景 FastLabelのエンジニアリング組織は、IPOとそれ以降のさらなる事業成長とパーパス実現に向けて、今後のスケールやグローバル展開を目指せる開発組織づくりが課題になっています。 エンジニアリング組織の拡大と生産性の向上を両立の実現を目指して、仕組み化の推進やエンジニアリング組織課題の解決に自律的に取り組むエンジニアリングマネージャーを募集しています。 ■業務内容 事業の急拡大期とグローバル展開を迎えているFastLabelの事業・プロダクト・組織課題を、マネジメントとエンジニアリングを組み合わせたあらゆる方法を用いて解決するエンジニアリングマネージャーをお任せいたします。 現在のプロダクトはアノテーションツールを中心に世界で戦える製品をつくりあげてきており、グローバルNo.1のデータQCDを実現するさらなる進化と価値創出に挑戦いただきます。 また、エンジニア組織としては課題解決力のあるマネジメント・スペシャリストのレイヤーが不足している状況のため、圧倒的な裁量権をもって主体的に問題解決とチャレンジできる環境を提供します。 【具体的な業務】 1.開発業務とチームマネジメント 　・サービスをグロースさせるためのチーム開発業務全般 　・新規機能開発・既存機能改善にかかる要件定義・詳細設計・実装・テスト等の各種レビュー 　・サービスデリバリーのための開発支援体制、改善サイクルの構築 　・ロードマップ実現のための計画・体制構築・進捗管理 2.組織課題に対する取り組み 　・開発プロセスの改善、生産性の向上 　・技術的負債の解消 　・エンゲージメント向上（テックリードと協働） 3.エンジニア採用・育成 　・採用戦略の策定 　・エージェント、スカウトを通した採用 　・LT、勉強会 　・ペアプロ・モブプロ 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■技術スタック （参考）弊社技術環境 ［バックエンド］ 　Node.js、TypeScript、TSOA、Python、Express、Flask ［フロントエンド］ 　・開発言語：React.js、TypeScript 　・UIフレームワーク：Material-UI 　・3D点群開発: Three.js / R3F 　・Canvas：Konva 　・デザインツール：Figma ［データベース］ 　MySQL(Aurora) ［インフラ］ 　AWS（Fargate、CloudFormation、CDK）、CI/CD（CodePipeline、 　CodeBuild、GitHub Actions） 　AIコーディングツール 　Claude Code等 ［その他］ 　GitHub、Notion、Slack ■開発組織の特徴 ＜本質的な課題を追求し、技術で解決する＞ グローバルのビッグテックに勝つためには、「本質的な価値」を生み出す開発を通した開発生産性の追求が不可欠です。 FastLabelには「Issue Driven」というバリューがあり、「なぜやるのか？」「イシューは何か？」という思考に重心を置きながら エンジニアが開発したものがユーザーに心から喜ばれることにこだわって開発をしています。 ＜ユーザーとコラボレーションして開発するサービス駆動開発＞ 通常のSaaSと異なるFastLabelのサービスとプロダクトの２つの事業を最大限活かしサービスを通して社内やお客様から挙がった課題を基に高速なプロダクト改善を行う「サービス駆動開発」が大きな特徴の１つです。 良いプロダクト開発はユーザーの一次情報から生まれると考えており、ユーザーとコラボレーションをしながら高速かつ手戻りの少ない開発を進めています。 ＜心理的安全性とコミュニケーション＞ ベンチャーフェーズで忘れられがちなコミュニケーションを重視し 1on1やチームでのカジュアルなコミュニケーションをしっかりとることを通して 信頼関係をベースにした「コト」に集中できる組織づくりを大切にしています。 参考記事 ・https://fastlabel.ai/career/interview/shiromaeyoshiki ・https://fastlabel.ai/career/interview/takigawachihiro ■キャリアパス スタートアップからエンタープライズまで、今後あらゆる産業においてAIの活用は不可欠で、そこに必要となる業務ドメインと技術力を身につけることができます。 また、エンジニアリングマネージャーとして急拡大の組織を支えられる経験・能力は、今後どのような開発組織にも必須、かつ、希少なものだと考えています。 今後のキャリアパスとしては、ご本人の特性に合わせてリーダー/組織長/VPoEや各領域で技術的難易度の高い課題に取り組むテックリードなどを目指すことが可能です。

■FastLabelで活躍している人物像 ・パーパス「AIインフラを創造し、日本を再び世界レベルへ」 に共感し、実現に向けて自律的に動ける方 ・スタートアップ、AI*SaaSという不確実の高い領域へのチャレンジにやりがいを感じる方 ・テクノロジーが好きで、ユーザーが抱える本質的な課題を解決することを第一義に考えられる方 ■FastLabelにマッチしない人物像 ・パーパスや事業ドメイン知識を理解しようとせず、自身が日々取り組む業務の意義をあまり気にしない方 ・ジョブ型の雇用を求めている方 ・ユーザーやチームへの提供価値ではなく、個人のやりたいことやメリットに重きを置いている方

・開発チームのマネジメント経験（5人以上） ・課題分析に基づくAsIs-ToBeの定義と解決方法の立案 ・半年単位での組織の業務計画、進捗管理ができる能力 ・ウェブアプリケーションの開発・運用経験（言語不問だが、モダンなTechStackでの開発経験があることが望ましい） ・ネットワーク・データベースの基礎知識 ・コードレビューおよび、コードの品質の維持・向上の経験

・エンジニア採用の主導経験 ・Amazon Web Serviceの利用経験 ・TypeScript、Pythonを使ったアプリの開発経験 ・OSS等、技術コミュニティへのコントリビューション経験 ・セキュリティに関する基礎知識 ・機械学習に関する基礎知識

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