株式会社ELYZAの1C01. AI/LLMソリューションコンサルタント（プロジェクトリード）の求人

【ELYZAについて】

私たちは、計算基盤（インフラ）・基盤モデル（Model）・アプリケーション（App）のすべてのレイヤーで独自のアセットを持つ、AI企業です。KDDIグループの計算基盤、国内最高水準の日本語LLM研究開発力、そして実用化されたプロダクト群。これら全てを武器に、「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションの実現を目指しています。

【職務概要】

本ポジションの役割は、「最先端技術を、確かな事業価値に変換すること」 です。
ソリューションコンサルタントとして、クライアント（主に大手企業のDX部門や事業責任者）が抱える経営課題に対し、ELYZAが持つ技術アセットをフル活用した解決策を提示し、実装・定着までをリードしていただきます。

単にAIを導入するだけではありません。顧客のビジネス構造を深く理解した上で、「なぜやるのか」「どの業務を変えるのか（BPR）」「どの程度の投資対効果が見込めるのか」を設計し、エンジニアと連携して 「絵に描いた餅で終わらせない、実効性のあるAI導入」 を実現する役割です。

【募集背景】

生成AI市場は急速に拡大していますが、多くの企業が「PoC疲れ」や「導入後の効果が見えない」という課題に直面しています。今求められているのは、単なるツールの導入支援ではなく、「技術的なフィジビリティ」と「ビジネスとしての勝算」の両方を統合して描けるプロフェッショナルです。

ELYZAはインフラからモデルまで自社でコントロールできるため、非常に高度な最適化や課題解決が可能です。このELYZAならではの環境を活かし、機械学習エンジニア（MLE）と協働しながら、顧客の成功を牽引できる方を求めています。

【求める期待・役割】

「管理」ではなく、顧客のビジネスを変革する「リード」を期待します。

• 技術の「事業価値」への変換：
  顧客の曖昧な悩みや要望を因数分解し、「LLMで解決すべき課題」と「業務フロー変革で解決すべき課題」に切り分け、「P/Lヒット」を実現するためのグランドデザインを描く
• As-Is / To-Beの策定と実行：
  現状の業務プロセスを分析し、AI導入後の理想的な業務フロー（To-Be）を設計。現場への定着化までを見据えたロードマップを策定・実行する
• 技術アセットを活かした最適解の提示：
  先端技術力を持つエンジニアと二人三脚で、技術アセットを適切に使い分けながら、顧客にとってベストな解決策をコーディネートする
• プロジェクトの完遂と品質担保：
  エンジニアチームと密に連携し、技術的な難易度が高いプロジェクトにおいても、品質・納期・コストをコントロールしながらゴールへ導く

【本ポジションの魅力】

• 「絵空事」で終わらず「カタチ」になる：
  自社に研究開発チームと開発チームの両方が揃っています。「提案はしたが技術的に不可能だった」という乖離が起きにくく、自らの描いた戦略が形（AIシステム・アプリ）になり利用される手触り感があります
• 「垂直統合」ならではの解決の深さ：
  既存のAPIを叩くだけでは解決できない高度な課題に対しても、モデルレイヤーまで踏み込んだ、技術的優位性の高い提案が可能です
• ハイレイヤーなステークホルダーとの対峙：
  生成AI市況が活況なため、案件の多くは大手企業のCXOやDX推進責任者直下のプロジェクトです。経営インパクトの大きい意思決定に関与できます

※本人の志向や適性を元にプロジェクトは決定をします
※業務変更の範囲：ご本人の希望も鑑み当社業務全般

• コアバリュー「Long Term Greedy」に共感し、短期的な受注のためではなく、顧客の長期的な成功と本質的な課題解決のために思考・行動できる方
• 社会実装・本番導入へ強くこだわり、ステークホルダーを巻き込みながら泥臭くプロジェクトを推進してくださる方
• 技術へのリスペクトと好奇心を持ち、エンジニアやリサーチャーと共に働くことを楽しめる方

【以下、いずれかのご経験のある方】

• IT/総合/戦略コンサルティングファームでの実務経験：
  シニアコンサルタント〜マネージャークラスでのプロジェクトリード経験（顧客の潜在課題の抽出、要件定義、資料作成、ステークホルダーマネジメント等）
• SIer・AIer等での上流工程リード経験：
  クライアントの事業課題に対し、要件定義からデリバリーまでを一気通貫で牽引し、システム導入を成功に導いた経験。

※AI領域にかかわる知識は必須ではありません。

• BPR（ビジネスプロセス・リエンジニアリング）やDX推進の実務経験
• AI/データ分析プロジェクトにおける、費用対効果（ROI）の試算やビジネスモデル設計の経験
• LLMや機械学習を用いたソリューション提案の経験