株式会社ELYZAの1C01. AI BizDev（LLM開発プロジェクトリード）の求人

【募集背景】

ELYZAは東京大学松尾研究室発のAIベンチャーです。「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションのもと、大規模言語モデル（LLM）を中心とした先端技術を、顧客の実課題を起点に社会実装することに挑戦しています。

私たちが目指すのは、単なるアドバイザリーとしてのコンサルティングではありません。インフラ、モデル、アプリケーションまでを自社で一貫してコントロールする「垂直統合（Vertical Integration）」の強みを活かし、汎用的なLLMでは解決困難なエンタープライズの深い課題に対し、実効性のある「プロダクト」と「事業」を創り上げることです。

技術を単なるツールとして提案するのではなく、顧客のビジネス構造そのものを変革し、前例のない社会実装を現場に定着させる。その全工程を「当事者」としてリードしてくださる方を求めています。

以下記事もぜひご参照ください。

未踏の領域へ進むAIソリューション事業とは-AIソリューション事業の環境と、ELYZAのこれから-

【職務概要】

本ポジションの役割は、**「最先端技術を、確かな事業価値とプロダクトに変換すること」**です。BizDevとして、クライアント（主に大手企業のDX部門や事業責任者）が抱える経営課題に対し、LLMを用いた事業開発や業務変革プロダクトの立ち上げから実装・運用までをリードしていただきます。

最先端の研究者・エンジニアと肩を並べて「解くべき問いは何か」「何をつくるべきか」を定義し、「実際に現場で使われ、成果を生む仕組み」を創り出す役割です。

【求める期待・役割】

顧客のビジネスを変革する「事業・プロダクトのリード」を期待します。

• 技術の「事業価値」への変換：
  顧客の曖昧な悩みから「LLMで解くべき本質的な課題」を特定し、P/Lインパクトを実現するためのビジネス設計とプロダクト構想を描く
• 実効性のあるBPRと社会実装：
  戦略を「絵に描いた餅」にせず、AI導入後の新しい業務プロセス（To-Be）を設計。現場の定着化まで責任を持ち、事業としての成功を見届ける
• 「垂直統合」アプローチによる課題解決：
  エンジニア・リサーチャーとチームを組み、自社開発モデルのカスタマイズを含む、ELYZAにしかできない技術的解決策をプロダクトに落とし込む
• AIネイティブなワークスタイルの体現：
  先端技術に関する社内勉強会への参加、提案書作成における Claude Code のフル活用など、Bizメンバーも最新のAIを使いこなし、新しい「あたりまえ」を体現する

【本ポジションの魅力】

• 「コンサル」を超えた「事業開発」の手触り感：
  提案して終わりではなく、自社のエンジニアチームと共に実際に動くシステムやアプリを構築します。自分の描いた構想がプロダクトとして世に出る喜びを実感できます
• 国内屈指のAI研究者・技術者と隣り合う環境：
  最先端のAIエンジニアやリサーチャーと日常的にディスカッションを行うため、常に最先端技術（LLMのトレンドや限界、可能性）にキャッチアップし続けることができます
• 「垂直統合」ならではの解決の深さ：
  既存のAPIを叩くだけでは解決できない高度な課題に対しても、モデルレイヤーまで踏み込んだ、技術的優位性の高い提案が可能です
• ハイレイヤーなステークホルダーとの対峙：
  生成AI市況が活況なため、案件の多くは大手企業のCXOやDX推進責任者直下のプロジェクトです。経営インパクトの大きい意思決定に関与できます
• 専門性を掛け合わせる「チーム戦」のカルチャー：
  それぞれの専門性をリスペクトし、個々人の「不完全さ」を前提として、背中を預け合ってコトに向かう環境です。

※本人の志向や適性を元にプロジェクトは決定をします
※業務変更の範囲：ご本人の希望も鑑み当社業務全般

• コアバリュー「Long Term Greedy」に共感し、短期的な受注のためではなく、顧客の長期的な成功と本質的な課題解決のために思考・行動できる方
• 社会実装・本番導入へ強くこだわり、ステークホルダーを巻き込みながら泥臭くプロジェクトを推進してくださる方
• 技術へのリスペクトと好奇心を持ち、エンジニアやリサーチャーと共に働くことを楽しめる方

【以下、いずれかのご経験のある方】

• IT/総合/戦略コンサルティングファームでの実務経験：
  シニアコンサルタント〜マネージャークラスでのプロジェクトリード経験（顧客の潜在課題の抽出、要件定義、資料作成、ステークホルダーマネジメント等）
• SIer・AIer等での上流工程リード経験：
  クライアントの事業課題に対し、要件定義からデリバリーまでを一気通貫で牽引し、システム導入を成功に導いた経験。

• BPR（ビジネスプロセス・リエンジニアリング）やDX推進の実務経験
• AI/データ分析プロジェクトにおける、費用対効果（ROI）の試算やビジネスモデル設計の経験
• LLMや機械学習を用いたソリューション提案の経験