株式会社BuySell Technologiesの【テクノロジー戦略推進本部】シニアデータアナリストの求人

【募集背景】
リユース市場の成長とともに、BuySell Technologiesは「出張買取」「店舗」「コールセンター」「EC」など多様なチャネルを展開し、M&Aを通じて複数のグループ企業を統合してきました。これにより、事業のスケールは急拡大する一方で、オペレーションやシステムは複雑化し、各現場で異なる業務フローやデータ構造が存在しています。こうした非連続な成長を支える基盤として、自社開発プラットフォーム「Cosmos」を立ち上げました。単なる業務システムではなく、「査定・販売・CRM・物流・在庫」を貫く事業オペレーションの中枢として、“事業の仕組みそのものをプロダクト化する”構想を掲げています。いままさに、個別最適から全社最適へ／経験知からデータ駆動へと変革を進めるフェーズです。しかし現状、データは各チャネル・システムに散在しており、「見るべき指標は何か」「最も効く打ち手はどこか」を横断的に読み解き、事業責任者と共に課題定義・改善のサイクルを回せる人材はまだ十分とは言えません。単なるデータ集計やレポート作成ではなく、事業の構造を理解し、データを通じて事業戦略の方向性を描き、意思決定を前に進めるデータアナリストを求めています。分析スキルだけでなく、事業部と議論し、改善の仮説構築から施策実行の伴走まで担える方をお迎えしたいと考えています。

【ご入社後に期待する成果】
〜6ヶ月後：一部の事業領域を深く理解し、データに基づいて現状把握・課題整理を行い、事業責任者・PdM と共に、検証設計、施策の方向性決め、優先順位判断に関与。
〜1年後：事業を横断して、データに基づく現状把握・課題整理から、施策の方向性の叩き台作成・検証設計までを一気通貫で担い、事業責任者・PdM の意思決定をデータで支え、事業KPIに貢献する。

【職務内容】
・事業領域ごとの現状を構造的に整理し、データに基づいた課題の抽出
・抽出した課題に対する要因仮説・打ち手仮説の構築、およびデータを用いた仮説検証
・分析結果を基に、課題および打ち手の方向性について、事業部責任者・PdM との合意形成および実行支援
・Tableau / Looker Studio 等を用いたダッシュボードの設計・構築・運用
・グループ横断でのデータ定義の標準化、KPIガバナンスの整備・運用

【組織／配属先の特徴】
・CTOや本部長（プロダクト責任者）と密接に連携
・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織
・PdM出身者例：元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中

【あなたに提供できる価値】
・事業課題と直結したデータ分析・意思決定支援の経験
・AI・データを軸にした業務改善・事業変革プロジェクトへの参画
・戦略立案から分析・施策実行支援まで一気通貫で関われる裁量
・経営層や事業責任者と近い距離で、スピーディな意思決定に関与できる環境

【キャリアパス】
・AI／データ領域のリードアナリスト・分析組織の牽引（複数PJ横断）
・事業×データ×AI を統合した新規事業・横断プロジェクトのリード
・データ戦略責任者／プロダクト・事業統括ポジション

【プロダクト開発環境】
・開発言語：Golang, React.js(Next.js), TypeScript
・インフラ：GCP(Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL...), Terraform, Docker
・CI/CD：GItHub Actions
・テスト：MagicPod, Storybook
・バージョン管理：GitHub
・エラー管理：Sentry
・APM：NewRelic
・開発生産性管理：Findy Team+
・課題管理：Jira
・ドキュメント管理：Confluence
・その他：Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic

【選考プロセス】
（カジュアル面談）＞書類選考＞一次面接＞フォロー面談＞最終面接＞オファー面談

＜補足事項＞
基本的に面談・選考共にオンラインで実施しております。
※選考中に本社にお越しいただき、対面で面接を実施する可能性もございます。
カジュアル面談や現場メンバーとの面談、オフィス見学はご希望にあわせて調整致します。

・事業成果を追求し、自ら能動的に考え、行動できる方
・表層的な数値だけでなく、「なぜそうなっているのか」という物事の本質を考え続けられる方
・データや業務が未整備な状況を前向きに捉え、自ら手を動かしながら改善を推進できる方
・事業部・PdM など多様な関係者と建設的に議論し、物事を前進させていけるコミュニケーション力
・不確実性の高い環境においても、仮説検証を繰り返しながら学習し続けられる方

・データ分析からビジネス課題を特定し解決策の方針のを合意をした経験
・SQL、R、Pythonなどを利用したデータ分析の経験（実務経験5年以上）
・Tableau、Looker StudioなどのBIツールを利用したダッシュボード構築の経験
・事業責任者クラスとの方針合意、レポーティング経験

・統計、機械学習、最適化、因果推論などのデータサイエンスに関する知見、またはそれらを用いたモデリング経験
・データまたは AI／機械学習技術を活用したプロダクト開発・機能改善の推進経験
・小売・リユース・物流業界など、オペレーションを伴う事業での業務経験
・KPI／KGI 設計や指標体系の構築・改善に関わった経験