COO直下｜エンプラ顧客の意思決定・業務をAIで変えるプロダクトデリバリー責任者の求人

【企業概要】 株式会社Azitでは、エンタープライズ企業を対象に物流・SCM領域のDXソリューションを提供しています。 AI需給予測プラットフォーム「ForecastX」およびAI配車プラットフォーム「DeliveryX」通じて、需要予測を起点としたサプライチェーン全体の生産性を上げていくご支援をしています。 プラットフォームの提供に限らない課題解決のため、プロフェッショナル・サービスとして個社ごとのデータ分析やコンサルティング、BPOも付録ソリューションとして提供します。 ▼AI需給予測プラットフォーム「ForecastX」について AIを活用し、低単価・短期間での個社ごとの需要予測モデルを開発を実現、そしてAIによるモデルの解説や対話的なモデル改善をプラットフォーム上で実現し、在庫最適化や発注最適化、物流最適化等の供給最適化まで含めた後工程に接続します。 ▼AI配車プラットフォーム「DeliveryX」について 全国47都道府県で約20万台の配送ネットワークの利用を可能とするマーケットプレイス（AI配送手配）を中心に、AI自動配車・AI配車計画・AI配送管理といった様々なモジュールを自由に組み合わせて配送生産性の向上を実現します。 【ポジションについて】 ▼ジョブ・ミッション エンタープライズ企業に対し、SCMプラットフォーム「ForecastX」が顧客にもたらす成果を「実現し、業務に定着させる」ことに責任を持つポジションです 顧客の業務・意思決定プロセスを深く理解したうえで、データ品質評価、予測モデルの設計・改善、基幹システム連携といった技術的アプローチを通じて、事前検証で示した財務インパクトを、現場で再現・実装することがミッションです。 単なる技術支援や導入作業ではなく、**「このプロダクトで何を変えるのか」「なぜこの設計にするのか」** を自ら判断し、顧客・社内の双方をリードします。 ▼ポジションの魅力 ・物流・SCM領域のDXを通じて、日本の社会インフラに直結する業務改善・財務インパクト創出に関われる ・エンタープライズ企業の課題に対し、生成AIを駆使しビジネス価値を生み出すことを経験できる ・ForecastXという事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に推進・意思決定する機会がある ・成果に責任を持つ立場として、自身の判断・設計がクライアント経営指標の改善として返ってくる環境のもと、業務理解からForecastXの技術設計・実装・運用定着まで一貫して担い、技術とビジネス双方のスキルを求められる ▼具体業務イメージ ・顧客が抱える問題をヒアリングし、ForecastX導入に向けた技術検証（データ品質評価、導入効果の試算等）を主導する ・需給予測モデルの開発・精度改善において、AIデータサイエンティストと連携し、顧客要件の伝達・進捗報告・改善ニーズの収集を担う ・ForecastX導入に伴う運用設計（業務フローへの組み込み、運用ルールの策定等）を実行、推進し、効果を実現する ・担当するプロジェクトだけでなく、顧客との対話で得た課題・ニーズをプロダクトチームへフィードバックし、機能改善や仕様策定に関与する ・顧客の基幹システムとの連携を主導し、要件策定からAPI設計・開発まで一貫して担う ※技術領域は入社後OJTでキャッチアップいただきます ▼開発環境 ・リポジトリ: GitHub ・コミュニケーション: Slack / Zoom / Meet / Gather ・AI開発ツール: Devin / Claude Code / Cursor Pro / ChatGPT ・情報共有・文書管理: Notion

・ミッションである「日本のインフラを新しい時代へと紡ぐ」の共感 ・Azit Values《愛とリスペクトを持つ》《刃を研ぎ続ける》《執念をもって率いる》への共感と体現するマインドセット ＜具体ペルソナ＞ ・正解よりも事業・組織を進める仮説を持ち、進めることができる方 ・精度や正しさより、使われたか・変わったか。を最重要にできる方 ・自分の業務範囲ではなく、クライアントへの価値証明を第一にする方 ・チャレンジ精神があり、チームとして高い成果を出すことに主体的に取り組める方 ・知的好奇心がある人 ・清潔感のある身だしなみの方

・顧客折衝・ヒアリングの実務経験 ・自社プロダクトのプロダクトマネジメントまたはSIerのプロジェクトマネジメントの実務経験

・エンタープライズ企業へのSaaS導入経験 ・顧客要件に基づくカスタムソリューションの開発経験 ・スタートアップでのプロダクト開発チームをリードした経験 ・データに基づく業務改善施策の立案・効果測定の経験 ・業務設計・運用フロー構築の経験

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※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。