株式会社アラヤの［NAB］パーマネント研究員（HCI）の求人

ARAYAでは、熟練者の高度技能を短期間で継承できる「高効率技能伝承システム」の構築を進めています。

本ポジションでは、熟練者・初心者のマルチモーダルデータの取得 → 差異モデリング → VR/EMSフィードバック設計 → PoC実証まで一貫して担い、社会実装につながる研究成果の創出を目指します。

【業務の具体例】

1. マルチモーダル計測環境の構築
   ・Motion Capture（OptiTrack等）
   ・IMU, sEMG, EEG, 眼球運動
   ・カメラ映像、音声

2. 熟練者/初心者の技能差異モデルの構築
   ・動作軌跡・筋電・脳波・IMU・視線の統合解析
   ・時系列モデル（RNN/Transformer/CNN）による熟達度分類
   ・特徴量抽出・技能解析

3. リアルタイムフィードバックシステムの実装
   ・VR/AR を用いた視覚フィードバック
   ・EMSを用いた動作誘導（リアルタイム制御）
   ・熟練者の暗黙知を“定量化”して初心者へ伝達する仕組みの開発

4. PoC 実証・評価
   ・初心者/未経験者に対する技能習得実験
   ・習得速度・パフォーマンス向上の検証

・AI・HCI・生体計測を横断して研究することに情熱がある
・未踏領域のテーマを自走して形にできる
・実験とシステム開発の両輪を回せる「T字型研究者」
・技能伝承／人間拡張／NeuroTech に強い関心がある
・熟練者の“暗黙知”を科学し、次世代の技能訓練の形を創りたい

学位
・関連分野での博士号（Ph.D.）取得済み、または取得見込みの方
・博士号未取得でも、それに相当する業績・経験がおありの方

技術スキル
・Python / ML（PyTorch または TensorFlow）
・時系列データ解析（動作/生体信号）
・MoCap, IMU, EMG, EEG などの計測経験（いずれか複数）

データ収集・実験運営の経験
・HCI / XR
・Unity または Unreal Engine を使ったインタラクション開発
・VR/AR を用いたプロトタイピング能力

研究遂行力
・実験デザイン、倫理申請、プロトコル設計が自走できる
・データ解析とシステム構築を両方行えること

・EMS（Electrical Muscle Stimulation）制御の経験
・熟練技能・手技訓練・スポーツ科学などの研究経験
・デジタルツイン構築（Unity/Blender/物理シミュレーション）
・ロボティクス / 運動科学 / 制御工学の知識
・マルチモーダルAIモデル（vision＋IMU＋EMG など）の統合経験
・国際会議/ジャーナルでの研究発表経験
・大規模実験（10〜30名程度）の運営経験