株式会社アラヤの［A2D］LLM/VLMエンジニア（テックリード）の求人

LLMやVLMなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装を牽引するリードエンジニア/テックリードを募集します。
クライアントのDX推進を技術力で牽引する、裁量とやりがいの大きいポジションです。

【業務内容】

クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のリードエンジニアとして幅広い業務をお任せします。

1. 大規模言語モデルを活用したソリューション開発・コンサルティングのリーディング

   • システム・プロダクト開発（設計・実装・開発管理）
     • データ収集・加工、モデル選定・学習・評価、オンプレ・クラウドへのデプロイまで、一連のAI開発を担います。
     • プロジェクト例：VLMを用いた交通安全に関する研究開発支援、金融機関向けRAGシステムの性能改善
   • 生成AI活用コンサルティング（要件定義・プロジェクト推進）
     • 顧客の課題をヒアリングし、DX推進パートナーとして生成AIの活用を技術面から支援します。
     • プロジェクト例：金融機関での生成AIの活用支援

2. プロジェクト提案・技術折衝のリーディング

   • 顧客の潜在的なニーズに対し、技術調査・検討を重ね、最適なソリューションを提案します。

3. 社内の技術力強化への貢献

   • ナレッジの共有と資産化
     • プロジェクトで得た知見を体系化し、社内ドキュメントとして整備・共有することで、組織全体の技術力を底上げします。
   • 先端技術のキャッチアップと展開
     • 社内勉強会の企画・登壇などを通じて、チーム全体のスキルアップをリードします。

【得られる経験・スキル】

• LLM・VLMを活用した最先端プロジェクトの開発・マネジメント経験
• 専門スキルを持つハイレベルなメンバーを持つチームのリード経験
• 多様な業界のクライアントとの協業を通じ、本質的な課題解決能力と高度な折衝能力
• 裁量権の大きい環境で、自らの技術選定が事業に直結する手応え

【採用背景】

成長中のAI事業をさらに加速させるため、中核メンバーを増員募集します。事業の成長を共に牽引してくださる方をお待ちしています。

【社風】

• ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い
• 部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的
• 仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境
• 裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場
• PCの自由な選択、GitHub Copilotの利用、フルリモート勤務も相談可など、社員のパフォーマンスを第一に考える社風

【勤務条件・環境】

• 年間休日: 120日以上（完全週休2日制 ⼟⽇、祝⽇、会社が指定する日）
• フレックスタイム制について: コアタイムがなく、形骸化しないフルフレックスタイム制で、自分のペースで働くことができます。家庭の事情などにも柔軟に対応可能な労働環境です。

【選考の流れ】

書類選考 → 1次面接 → 2次面接 → 最終面接

• 問題解決能力が高い：複雑な問題を分析し、効果的な解決策を見つける能力がある。
• 自主性がある：自ら進んで新しい技術や知識を学び、プロジェクトに積極的に貢献できる。
• チームプレイヤー：チーム内で協力し、他のメンバーと効果的にコミュニケーションを取りながら作業できる。
• 柔軟性がある：急速に変化する技術環境やプロジェクトの要件に柔軟に対応できる。
• 顧客志向：クライアントのニーズを理解し、それに応えるソリューションを提供できる。

• PythonおよびPyTorch等の機械学習ライブラリを用いた開発経験
• LLM・VLM等の大規模言語モデル開発経験における下記①～③の内いずれか一つ以上
  　　①大規模言語モデルを活用したプロジェクトにおけるアルゴリズムやプロダクト、システム開発経験（提案・設計・実装・開発管理）
  　　②大規模言語モデルの性能改善経験（データ作成、RAG、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、高速化・軽量化、精度・性能評価）
  　　③大規模言語モデルを含むシステム構築経験（オンプレミスおよびクラウド環境）
• AI開発におけるプロジェクト・チームリード経験
• 自然言語処理（NLP）に関する知識・開発経験
• バージョン管理ツール（Git）を用いたチーム開発経験
• 営業チームやクライアントとの技術的コミュニケーションや技術提案経験

• 画像処理（画像認識AI、古典画像処理）に関する知識・開発経験
• 機械学習モデルのデプロイおよび運用経験
• DockerやKubernetesなどのコンテナ技術に関する知識と経験
• データベースの設計・運用経験（SQL/NoSQL）
• 英語での技術文書の読解およびコミュニケーション能力
• 最新の研究論文や技術トレンドを追い、実務に応用する能力