株式会社ベースミーのFDE｜Forward Deployed Engineerの求人

■ポジションについて

採用業務は、日本のほぼすべての企業が10年前と変わらないワークフローで動いています。求人票の作成、スカウト送信、書類選考、面接調整、内定者フォローなど、それらが担当者の手で、ATSの上で、今日も地道に回り続けています。

AIが「使えるツール」として広まりつつある今、多くの企業が「自社でも何かできないか」と動き始めています。しかし、デモを見せて終わりのPoCがほとんどです。実際の業務フローに組み込まれ、本番で動き続けるAIシステムは、まだほとんど存在しません。

FDEはその「最後の1マイル」を担うポジションです。顧客の採用現場に深く入り込み、業務フローをゼロから観察し、AI Agentを実装して本番稼働まで責任を持ちます。そして現場で得た知見をBaseMeのプロダクトに還流させ、次の顧客をもっと速く変革していきます。コンサルタントでも、客先常駐エンジニアでも、セールスエンジニアでもありません。それら全てを統合した上で、本番稼働の責任を一人で引き受ける役割です。

■会社について

株式会社ベースミーは、「人類の価値観を解放し、つなげる」をミッションに掲げるAIスタートアップです。2020年11月創業、2024年にはWiLをリード投資家とするプレシリーズAで4.6億円を調達しました。

新卒採用市場で長年固定化してきた「偏差値×大企業」という構造を、AIを活用した価値観マッチングで変えることを目指しています。学生がAIと対話しながら自己理解を深め、企業の採用担当者もAIの力を使って候補者と向き合う——その両面から採用体験をつくり直すのがBaseMeのアプローチです。

現在は学生20,000名以上・企業150社以上にご利用いただいています。プレシリーズAを経て、エンタープライズ企業への本格展開フェーズに入っています。

■BaseMe（ベースミー）とは

BaseMeは、AIを活用した新卒採用プラットフォームです。求職者（学生）側にはAIエージェントとの対話を通じた自己分析・業界研究・企業研究の機能を提供し、企業側にはAI Agentを活用した採用業務の自動化・効率化を提供しています。

両面のデータが蓄積されることで、「学生のAIとの会話ログ」×「企業の採用行動データ」を掛け合わせた、他社では再現できない高精度なマッチングが実現されます。FDEはその企業側データを最大化するための、最も重要な役割を担います。

■ポジションの魅力・やりがい

日本ではまだ数少ない「FDE」というキャリアを最前線で築けます

Palantir、OpenAI、Anthropicなど世界トップのAI企業が大規模に採用を進めているFDEという職種は、日本ではLayerXやログラスなど一部のスタートアップが採用し始めたばかりです。そのパイオニアとして、BaseMeでゼロからFDE組織を立ち上げる立場になれます。

自分の実装が直接プロダクトの血肉になります

現場で発見したパターンは週次でプロダクトチームにフィードバックされ、汎用機能として実装されます。「自分がこの企業の現場で気づいたこと」が、次の100社に届く機能になる体験は、通常の開発職では得難いものです。

採用成功が求職者の人生を変えるという二重のインパクト

企業の採用業務を最適化することは、そこで採用される学生の人生にも直結します。エンジニアとしての技術的な面白さと、ミッションレベルの意義を同時に感じられるポジションです。

CEO・創業メンバーと直接協働し、事業の根幹に関わります

今フェーズのBaseMeでFDEを担うということは、エンタープライズ戦略の中心に座るということです。意思決定の最も近いところで、事業そのものに影響を与えられます。

業務内容

• 担当企業の採用業務フロー全工程のマッピングと課題定義（求人作成→スカウト→選考→内定→オンボーディング）
• BaseMeのAI Agentを顧客業務フローに統合・カスタマイズし、本番稼働まで一気通貫で実装
• 既存ATS・社内システムとのデータパイプライン構築
• 顧客現場で発見したパターンを週次でプロダクトチームにフィードバックし、汎用機能として仕様化
• 採用業務の支配メトリクス（採用決定率・面接通過率・内定承諾率）をプラットフォームに蓄積し、マッチング精度の向上に活用

仕様書が来る前に現場を見て何を作るかを自分で決められる方。PoC沼が嫌いで、本番稼働まで責任を持てるタフさがある方。自分の実装がプロダクトの血肉になることに喜びを感じ、採用で誰かの人生が変わることに本気で関心がある方を求めています。行動指針は「情熱」「主体性」「迅速性」「価値創造」「革新性」です。

• フルスタック実装能力（自分でコードを書き、本番稼働まで完遂できること）
• AI / LLM関連の実装経験（Agent設計、ツール連携、プロンプトエンジニアリング）
• エンタープライズ顧客の業務課題をゼロから発見・定義できる力

• HR / 採用業務のドメイン知識・業務経験
• データパイプライン・SQL・ETL構築経験
• ATS（HRMOS、Greenhouse、ジョブカン等）の知識・導入経験
• スタートアップ・0→1フェーズでの開発経験