株式会社abaのバックエンドエンジニア（シニア・フルリモート）の求人

「排泄」は人間の尊厳に深く関わりながら、介護現場では最も大きな負担となっている業務の一つです。
私たちabaは、テクノロジーの力で排泄に関する課題を解決するケアテックスタートアップとして、現場の声に寄り添いながらプロダクトを開発しています。
中核プロダクト「Helppad2」は、「におい」で尿と便を識別して推定検知する業界初の排泄センサーです。こうしたIoTデバイスと連携し、取得された時系列データや分析モデルを扱うバックエンドの開発・改善を担っていただけるエンジニアを募集しています。

【具体的には】
・GoまたはPythonを用いたバックエンドの設計・開発・運用
・既存システムの改善、スケーラビリティの向上
・データ分析モデル（例：ML/AIモデル）の環境への組み込み・連携
・コンテナ環境（Docker/Kubernetes）での開発・運用
・CI/CDパイプラインの整備と改善
・Gitベースのチーム開発（GitHub利用）

【主な開発環境・技術】
言語：Go / Python
インフラ：AWS（EC2, S3, RDS, Lambda など）
コンテナ：Docker / Kubernetes
その他：GitHub, Slack, Notion, JIRA など

■ 社会課題に向き合うプロダクト開発に共感できる方
■ 新しい技術や仕組みに対して好奇心を持ち、主体的に学習・実装できる方
■ チームでの開発・協働に積極的に取り組める方
■ スタートアップならではの変化と成長を楽しめる方
■下記の弊社バリューを読んで理解・共感し、体現できる方
https://helppad.jp/about

■ バックエンドエンジニアとしての実務経験3年以上
■ GoまたはPythonでの開発スキル
■ Docker等のコンテナ技術に関する知識・経験
■ Gitを用いたチーム開発の実務経験
■ フルリモートでの自律的なコミュニケーション・業務遂行ができる方

■ AWSを用いた開発・運用経験（EC2, RDS, S3, Lambdaなど）
■ マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験
■ 時系列データの分析・処理に関する知識
■ 機械学習モデルのバックエンド組み込み経験