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◢◤アーバンエックステクノロジーズについて◢◤ 株式会社アーバンエックステクノロジーズは、AIを活用して道路や橋梁などの老朽化という深刻な社会課題を解決する、 東京大学発のテックカンパニーです。 2025年7月にはプライム上場企業である株式会社ゼンリンの連結子会社となり、 膨大な地理空間データと当社のAI解析技術を融合させた「スイングバイIPO」を目指す第二創業期にあります。 私たちが向き合うのは、総延長120万kmにおよぶ日本の道路網、そして世界共通の課題であるインフラ老朽化です。 あなたが描く営業戦略や一つひとつの提案が、公共インフラの中枢を担う組織の意思決定を後押しし、 点検の在り方を変え、事故を未然に防ぎ、人々の命を守る価値へとつながっていきます。 最先端のAIプロダクトを「社会に根づかせる」最前線を、現場から共につくりませんか。 【どんな課題を解決しているのか】 これまでの公共インフラ管理において実施されてきた道路メンテナンスの点検方法は、 主に「高額な専用点検車両の使用」や「専門職員の目視による確認」が主流でした。 しかし、これらの手法では総延長120万kmにおよぶ日本全国の道路を十分に点検することができず、 計画通りに維持管理することが困難な状況でした。 また、日本だけでなく世界先進国においても、社会インフラの老朽化が急速に進んでおり、 予防保全による安全の確保と費用削減は世界共通の課題となっております。 こうした中、弊社では都市インフラをアップデートするために、 AIを活用したプロダクトを主に行政インフラ管理者向けに展開しております。 メインとなる道路点検AI「RoadManager」では、 これまで多くの公共インフラ管理主体で行われていた目視による点検業務を、 AIに置き換えることで正確かつスピーディな道路損傷の点検を行うことを可能にしております。 既に多くのご依頼を頂いており、東京都、神奈川県など主要都道府県でも本格導入に至っております。 直近では、道路領域で培った AI解析・データ処理技術を活用し、 鉄道・物流・エネルギーなど民間インフラ事業者へソリューションを横展開。 都市インフラ全体を対象とする事業拡大を加速しています。 【2025年7月 株式会社ゼンリンの連結子会社へ】 2025年7月に、東証プライム上場の株式会社ゼンリンの連結子会社となりました。 ゼンリンの膨大な地理空間データと弊社のAI技術を掛け合わせ、 全国の自治体・企業へより高度なインフラ管理ソリューションを提供し、 社会課題の解決とDX推進に寄与するとともに、さらなる収益成長を目指しています。 ◢◤このポジションの業務内容◢◤ 本ポジションは、営業活動そのものを回す役割ではなく、 「どう売るか」「なぜ売れる／売れないのか」を設計・改善し続け、 事業成長を牽引するセールスマネージャー候補です。 PMF前〜途上にあるプロダクトを、 ・未成熟な市場 ・正解のない顧客課題 ・全国に点在するステークホルダー に対して展開するため、 戦略設計・仮説検証・改善ループを自ら回し、 営業を“再現可能な仕組み”に昇華することが期待されます。 【具体的な職務内容】 ① 営業戦略・戦術の設計と実行 ・プロダクト・市場フェーズを踏まえた営業戦略・戦術の策定 ・仮説→実行→検証→改善のループを回し、目標達成をリード ・個別案件対応に留まらず、勝ちパターンの抽出と横展開 ② パイプライン管理・経営連動 ・パイプライン構造の設計（フェーズ定義・管理指標設計） ・ヨミ表の設計・運用を通じた売上見通しの可視化 ・経営陣の意思決定（投資・採用・優先順位）に資する情報提供 ③ 営業・CSの仕組み化 ・営業プロセス、運用ルール、KPIの設計 ・属人化しがちな営業活動の構造化・標準化 ・将来的な営業・CS組織拡大を見据えた基盤づくり ※必要に応じて、重要顧客への直接提案・クロージングも担っていただきます。 ◢◤このポジションの魅力◢◤ ・PMF前〜途上のプロダクトを、自らの手で“売れる事業”に育てる経験 ・営業でありながら、経営に直結する数値・構造設計に深く関与できる ・社会インフラという公共性の高い領域で、新しいスタンダードを創る当事者になれる ・ゼンリングループのアセットを活かしつつ、スタートアップとしての裁量とスピードを両立できる ◢◤メディア掲載・受賞実績◢◤ サービスの社会性の高さから、テレビ東京はじめ、多数の番組に取り上げていただきました！ 【主なメディア掲載】 ・「ブレイクスルー 道路の老朽化問題をAIで変革！若き開拓者の挑戦に迫る」（テレビ東京 2024年7月13日放送） ・「ワールドビジネスサテライト “日常”のデータを活用　どう守る？電力インフラ【WBSクロス】」（テレビ東京 2025年1月13日放送） ・「Newsモーニングサテライト “日常”のデータを活用　どう守る？電力インフラ」（テレビ東京 2025年1月16日放送） 【受賞歴】 ・「FVM大賞2025」大賞受賞（2025年） ・第6回日本オープンイノベーション大賞「国土交通大臣賞」受賞（2024年） ・東洋経済「すごいベンチャー100」(2023年) ・EY Innovative Startup 2023「インフラテック領域」受賞(2023年) ・「第8回JEITAベンチャー賞」受賞(2023年) ・第6回インフラメンテナンス大賞「国土交通省・優秀賞」受賞（2023年） ・第40回ＩＴ賞「IT奨励賞」受賞(2023年) ・good digital award 2022防災／インフラ部門 最優秀賞（2022年） ・2022年度グッドデザイン賞受賞（2022年）

◢◤アーバンエックステクノロジーズについて◢◤ 株式会社アーバンエックステクノロジーズは、AIを活用して道路や橋梁などの老朽化という深刻な社会課題を解決する、 東京大学発のテックカンパニーです。 2025年7月にはプライム上場企業である株式会社ゼンリンの連結子会社となり、 膨大な地理空間データと当社のAI解析技術を融合させた「スイングバイIPO」を目指す第二創業期にあります。 【どんな課題を解決しているのか】 これまでの公共インフラ管理において実施されてきた道路メンテナンスの点検方法は、 主に「高額な専用点検車両の使用」や「専門職員の目視による確認」が主流でした。 しかし、これらの手法では総延長120万kmにおよぶ日本全国の道路を十分に点検することができず、 計画通りに維持管理することが困難な状況でした。 また、日本だけでなく世界先進国においても、社会インフラの老朽化が急速に進んでおり、 予防保全による安全の確保と費用削減は世界共通の課題となっております。 こうした中、弊社では都市インフラをアップデートするために、 AIを活用したプロダクトを主に行政インフラ管理者向けに展開しております。 メインとなる道路点検AI「RoadManager」では、 これまで多くの公共インフラ管理主体で行われていた目視による点検業務を、 AIに置き換えることで正確かつスピーディな道路損傷の点検を行うことを可能にしております。 既に多くのご依頼を頂いており、東京都、神奈川県など主要都道府県でも本格導入に至っております。 直近では、道路領域で培った AI解析・データ処理技術を活用し、 鉄道・物流・エネルギーなど民間インフラ事業者へソリューションを横展開。 都市インフラ全体を対象とする事業拡大を加速しています。 【2025年7月 株式会社ゼンリンの連結子会社へ】 2025年7月に、東証プライム上場の株式会社ゼンリンの連結子会社となりました。 ゼンリンの膨大な地理空間データと弊社のAI技術を掛け合わせ、 全国の公共インフラ維持管理者へより高度なインフラ管理ソリューションを提供し、 社会課題の解決とDX推進に寄与するとともに、さらなる収益成長を目指しています。 ◢◤このポジションの業務内容◢◤ プロダクトマネージャーとして、 顧客のニーズを深く理解し、プロダクトの企画から開発、リリース、 そしてその後の成長までをトータルで管理し、関係者をまとめながら、 最大限の価値を提供をお願いします。 【具体的な職務内容】 ・プロダクトのビジョン、ロードマップの策定 ・顧客課題の発見・深堀 ・新機能の企画立案 ・プロダクトの要求仕様策定 ・プロダクトフィードバックサイクルの構築 ◢◤メディア掲載・受賞実績◢◤ サービスの社会性の高さから、テレビ東京はじめ、多数の番組に取り上げていただきました！ 【主なメディア掲載】 ・「ブレイクスルー 道路の老朽化問題をAIで変革！若き開拓者の挑戦に迫る」（テレビ東京 2024年7月13日放送） ・「ワールドビジネスサテライト “日常”のデータを活用　どう守る？電力インフラ【WBSクロス】」（テレビ東京 2025年1月13日放送） ・「Newsモーニングサテライト “日常”のデータを活用　どう守る？電力インフラ」（テレビ東京 2025年1月16日放送） 【受賞歴】 ・「FVM大賞2025」大賞受賞（2025年） ・第6回日本オープンイノベーション大賞「国土交通大臣賞」受賞（2024年） ・東洋経済「すごいベンチャー100」(2023年) ・EY Innovative Startup 2023「インフラテック領域」受賞(2023年) ・「第8回JEITAベンチャー賞」受賞(2023年) ・第6回インフラメンテナンス大賞「国土交通省・優秀賞」受賞（2023年） ・第40回ＩＴ賞「IT奨励賞」受賞(2023年) ・good digital award 2022防災／インフラ部門 最優秀賞（2022年） ・2022年度グッドデザイン賞受賞（2022年）

◢◤アーバンエックステクノロジーズについて◢◤ 株式会社アーバンエックステクノロジーズは、AIを活用して道路や橋梁などの老朽化という深刻な社会課題を解決する、 東京大学発のテックカンパニーです。 2025年7月にはプライム上場企業である株式会社ゼンリンの連結子会社となり、 膨大な地理空間データと当社のAI解析技術を融合させた「スイングバイIPO」を目指す第二創業期にあります。 私たちが向き合うのは、総延長120万kmにおよぶ日本の道路網、そして世界共通の課題であるインフラ老朽化です。 あなたが描く営業戦略や一つひとつの提案が、公共インフラの中枢を担う組織の意思決定を後押しし、 点検の在り方を変え、事故を未然に防ぎ、人々の命を守る価値へとつながっていきます。 最先端のAIプロダクトを「社会に根づかせる」最前線を、現場から共につくりませんか。 【どんな課題を解決しているのか】 これまでの公共インフラ管理において実施されてきた道路メンテナンスの点検方法は、 主に「高額な専用点検車両の使用」や「専門職員の目視による確認」が主流でした。 しかし、これらの手法では総延長120万kmにおよぶ日本全国の道路を十分に点検することができず、 計画通りに維持管理することが困難な状況でした。 また、日本だけでなく世界先進国においても、社会インフラの老朽化が急速に進んでおり、 予防保全による安全の確保と費用削減は世界共通の課題となっております。 こうした中、弊社では都市インフラをアップデートするために、 AIを活用したプロダクトを主に行政インフラ管理者向けに展開しております。 メインとなる道路点検AI「RoadManager」では、 これまで多くの公共インフラ管理主体で行われていた目視による点検業務を、 AIに置き換えることで正確かつスピーディな道路損傷の点検を行うことを可能にしております。 既に多くのご依頼を頂いており、東京都、神奈川県など主要都道府県でも本格導入に至っております。 直近では、道路領域で培った AI解析・データ処理技術を活用し、 鉄道・物流・エネルギーなど民間インフラ事業者へソリューションを横展開。 都市インフラ全体を対象とする事業拡大を加速しています。 【2025年7月 株式会社ゼンリンの連結子会社へ】 2025年7月に、東証プライム上場の株式会社ゼンリンの連結子会社となりました。 ゼンリンの膨大な地理空間データと弊社のAI技術を掛け合わせ、 全国の公共インフラ維持管理者へより高度なインフラ管理ソリューションを提供し、 社会課題の解決とDX推進に寄与するとともに、さらなる収益成長を目指しています。 ◢◤このポジションの業務内容◢◤ 都市インフラを対象としたAI活用型DXプロジェクトのプロジェクトマネージャー（PM）です。 公共性・安全性・長期性が求められる大手インフラ企業に対し、 ・経営視点での課題整理 ・現場実装可能な技術戦略設計 ・PoCから本格導入までのプロジェクト推進 ・収益性・品質・顧客満足の同時最大化 を担います。 【特徴】 ・顧客は大手公共インフラ企業（電力・高速道路・社会基盤関連等） ・自社AI・IoT・画像解析・データ基盤を活用 ・PoC止まりではなく、継続契約・横展開まで責任を持つ ・技術・現場・経営の三層を接続するハブポジション 【具体的な職務内容】 1. 課題定義・構想設計 ・顧客へのヒアリング・現場観察 ・課題の構造化・優先順位設計 ・AI活用を前提とした実行可能なロードマップ策定 2. PoC・開発プロジェクト推進 ・要件定義・体制構築 ・QCD管理（品質・コスト・納期） ・AI検証・UI/UX設計のディレクション ・技術課題の整理と意思決定 3. 社会実装・価値最大化 ・PoCから本格導入への展開設計 ・現場定着支援・成果レポーティング ・追加提案・契約拡大の推進 ・継続的アップデートの設計 ◢◤このポジションの魅力◢◤ 社会インフラ×AI×経営視点を横断し、構想策定から社会実装まで一気通貫で担えるポジションです。 単なる進行管理ではなく、変革を実行に移す中核メンバーとして、事業と社会の両方にインパクトを与えられます。 ・社会インフラ変革を最前線で推進 ・AI×経営×現場を横断する裁量 ・PoCから本格導入まで担える ・事業成長に直結する責任ある役割 【主なメディア掲載】 ・「ブレイクスルー 道路の老朽化問題をAIで変革！若き開拓者の挑戦に迫る」（テレビ東京 2024年7月13日放送） ・「ワールドビジネスサテライト “日常”のデータを活用　どう守る？電力インフラ【WBSクロス】」（テレビ東京 2025年1月13日放送） ・「Newsモーニングサテライト “日常”のデータを活用　どう守る？電力インフラ」（テレビ東京 2025年1月16日放送） 【受賞歴】 ・「FVM大賞2025」大賞受賞（2025年） ・第6回日本オープンイノベーション大賞「国土交通大臣賞」受賞（2024年） ・東洋経済「すごいベンチャー100」(2023年) ・EY Innovative Startup 2023「インフラテック領域」受賞(2023年) ・「第8回JEITAベンチャー賞」受賞(2023年) ・第6回インフラメンテナンス大賞「国土交通省・優秀賞」受賞（2023年） ・第40回ＩＴ賞「IT奨励賞」受賞(2023年) ・good digital award 2022防災／インフラ部門 最優秀賞（2022年） ・2022年度グッドデザイン賞受賞（2022年）

◢◤アーバンエックステクノロジーズについて◢◤ 株式会社アーバンエックステクノロジーズは、AIを活用して道路や橋梁などの老朽化という深刻な社会課題を解決する、 東京大学発のテックカンパニーです。 2025年7月にはプライム上場企業である株式会社ゼンリンの連結子会社となり、 膨大な地理空間データと当社のAI解析技術を融合させた「スイングバイIPO」を目指す第二創業期にあります。 私たちが向き合うのは、総延長120万kmにおよぶ日本の道路網、そして世界共通の課題であるインフラ老朽化です。 あなたが描く営業戦略や一つひとつの提案が、公共インフラの中枢を担う組織の意思決定を後押しし、 点検の在り方を変え、事故を未然に防ぎ、人々の命を守る価値へとつながっていきます。 最先端のAIプロダクトを「社会に根づかせる」最前線を、現場から共につくりませんか。 【どんな課題を解決しているのか】 これまでの公共インフラ管理において実施されてきた道路メンテナンスの点検方法は、 主に「高額な専用点検車両の使用」や「専門職員の目視による確認」が主流でした。 しかし、これらの手法では総延長120万kmにおよぶ日本全国の道路を十分に点検することができず、 計画通りに維持管理することが困難な状況でした。 また、日本だけでなく世界先進国においても、社会インフラの老朽化が急速に進んでおり、 予防保全による安全の確保と費用削減は世界共通の課題となっております。 こうした中、弊社では都市インフラをアップデートするために、 AIを活用したプロダクトを主に行政インフラ管理者向けに展開しております。 メインとなる道路点検AI「RoadManager」では、 これまで多くの公共インフラ管理主体で行われていた目視による点検業務を、 AIに置き換えることで正確かつスピーディな道路損傷の点検を行うことを可能にしております。 既に多くのご依頼を頂いており、東京都、神奈川県など主要都道府県でも本格導入に至っております。 直近では、道路領域で培った AI解析・データ処理技術を活用し、 鉄道・物流・エネルギーなど民間インフラ事業者へソリューションを横展開。 都市インフラ全体を対象とする事業拡大を加速しています。 【2025年7月 株式会社ゼンリンの連結子会社へ】 2025年7月に、東証プライム上場の株式会社ゼンリンの連結子会社となりました。 ゼンリンの膨大な地理空間データと弊社のAI技術を掛け合わせ、 全国の公共インフラ維持管理者へより高度なインフラ管理ソリューションを提供し、 社会課題の解決とDX推進に寄与するとともに、さらなる収益成長を目指しています。 ◢◤このポジションの業務内容◢◤ 本ポジションは、単なるサクセス担当ではなく、
「プロダクトが“使われ続け、成果を生む”状態を設計・実装する」
カスタマーサクセス組織の立ち上げを担うプレイヤー兼リードポジションです。 PMF前〜途上にあるプロダクトを、 　・未成熟な市場構造 　・顧客ごとに異なる業務・運用実態 　・現場・管理・意思決定者が分断された公共領域 に展開する中で、
顧客の利用実態・成果創出プロセスを自ら現場で掴み、
CSの役割・業務・判断基準を設計しながら実行していくことが期待されます。 「どう使えば価値が出るのか」
「なぜ定着する／しないのか」
を構造化し、
CSを属人的な頑張りではなく、事業成長を支える仕組みへと昇華させるポジションです。 【具体的な職務内容】 1. カスタマーサクセス戦略・方針の設計と実行 ・プロダクト・顧客フェーズを踏まえたCSの役割・対応方針設計 ・仮説→実行→検証→改善のループを回し、利用定着と成果創出をリード ・個別顧客対応に留まらず、成功・失敗要因の抽出と横展開 2. 導入・活用定着のプレイング業務 ・導入時のオンボーディング設計・実行 ・利用状況の把握・課題抽出・活用提案 ・現場業務に踏み込んだ運用支援 ・顧客内関係者とのコミュニケーション設計 3. CSオペレーション・仕組み化 ・CS業務フロー・対応プロセス・優先度判断基準の設計 ・問い合わせ対応・要望管理の整理・標準化 ・マニュアル／FAQ／活用事例などのナレッジ整備 ・属人化しないCS運営モデルの構築 4. プロダクト・事業へのフィードバック ・顧客の声・現場知見の構造化とPdM／開発へのフィードバック ・新機能・新プロダクトの仮説検証・先行導入支援 ・継続利用・拡張利用に向けた示唆提供 5. 将来的なCS組織づくり ・CS人材に求める役割・スキル定義 ・採用・育成を見据えた業務分解・ドキュメント化 ・CSチーム立ち上げに向けた基盤整備 【ポジションの魅力】 ・CSの正解が存在しないフェーズで、0→1の組織設計に関われる ・現場起点のリアルな顧客課題を、プロダクト改善・事業成長に直結させられる ・「サポート」ではなく、事業の継続性・成長を左右する中核機能を担える ・社会インフラという公共性の高い領域で、新しい業務スタンダードを創る当事者になれる