株式会社Sprocket の全ての求人一覧

このポジションについて本ポジションは、マネジメント職や企画職ではなく、大手企業の案件を課題ヒアリングから複合提案、クロージングまで自ら主導するフィールドセールスのプレイヤー職です。売るのはプロダクト単品ではありません。顧客であるマーケティング部門が抱える課題を起点に、CDP・MA・BIの各プロダクトとコンサルティングを組み合わせ、CXとデータ活用マーケティングの成果を変える解決策を設計して提案します。課題はサイト改善に限らず、顧客データの統合、コミュニケーション設計、効果の可視化まで広がります。働き方は本人が決めます。出社義務はなく、フルリモートかオフィスか、いつ働くかは、案件と自分の成果に照らして自分で判断します。募集背景統合型マーケティングプラットフォームへの需要が高まり、大手企業の課題は単一ツールの導入では解けないものに変わっています。どのデータを統合し、どのチャネルでどう顧客に接し、成果をどう測るかを一体で設計することが求められるため、営業には、マーケティング部門の課題を捉えたうえでCDP・MA・BIをどう組み合わせるかを自ら設計する力が必要です。この領域で提案経験を積んできた方を、営業のプレイヤーとして増員します。SprocketについてSprocketは「おもてなしのデジタル化」を事業テーマに、顧客企業のCX（カスタマーエクスペリエンス）とデータ活用マーケティングの成果向上を支援する会社です。EC・ブランドサイト・コミュニティサイト・オウンドメディアなど、大手・中堅企業を中心に累計450社以上を支援してきました。プロダクトを提供するだけでなく、コンサルタントが顧客の施策設計と運用に伴走する提供形態を取っており、プロダクトと人の両方で成果に責任を持つことを特徴としています。現在はIPOに向けた準備を進めており、エンタープライズ領域を中心に事業を拡大するフェーズにあります。取り扱う商材自社開発のCX改善プラットフォーム「Sprocket」を中核に、以下を組み合わせて提案します。Sprocket Personalize：MA／パーソナライズ（Web接客、アプリ、メール、LINEなどチャネル横断のOne to Oneコミュニケーション）Sprocket DataStudio：CDP（顧客データの収集・統合・加工・セグメント設計）Sprocket Insights：BI（顧客行動と施策効果の可視化、生成AIによる次の一手の提示）SproAgent：AIエージェント（データ分析エージェントなど、分析・企画業務をAIが自律実行）コンサルティング：CX戦略の設計、施策企画、運用改善の伴走単品の導入提案ではなく、顧客の課題に対してこれらをどう組み合わせるかを設計することが営業の仕事です。各プロダクトに組み込まれたAIとSproAgentによって、顧客のマーケティング担当者が施策の企画・実行・分析にかける工数を下げることを、提案の軸の一つにしています。任せるミッション大手企業のマーケティング部門を担当し、課題のヒアリングから解決策の設計、提案、クロージングまでを自ら主導します。主軸は新規顧客の開拓で、担当領域のトップライン（売上）の伸長を目標として持ちます。担当者に留まらず、関連部署のキーパーソン・上長・経営層まで関係を広げ、複数部門が関わる意思決定の合意形成を進めるのがこのポジションの中核です。受注後はカスタマーサクセスに引き継ぎますが、拡張提案のタイミングでは再び前に立ちます。働く環境営業組織はフィールドセールス3名、インサイドセールス2名、セールスサポート2名の7名体制で、レポートラインは営業本部長です。フィールドセールスは一人ひとりが担当案件の全プロセスに責任を持ち、商談創出ではインサイドセールスと、提案内容の具体化ではCS・開発・エンジニアと直接連携します。経営層とも距離が近い環境です。出社義務はありません。フルフレックス（コアタイムなし）で、働く場所と時間は本人が決めます。五反田のオフィスは使いたいときに使う場所であり、顧客訪問や社内の打ち合わせのために出社する日も、集中して提案を作るために自宅で働く日も、判断するのは本人です。自分で働き方を設計し、その上で成果に責任を持つ、という前提の環境です。営業プロセスもプロダクトと同じ考え方で設計しています。顧客企業のリサーチ、課題の構造化、提案資料の初稿、商談の振り返りはAIを使って行い、営業は顧客との対話と意思決定の推進に時間を集中させます。AIで顧客の業務を変えるプロダクトを、自分の営業プロセスもAIで変えながら売る、という一貫した仕事です。業務内容担当アカウントの選定と攻略方針の策定、商談機会の創出（インサイドセールス・マーケティングとの連携、自らのアプローチ）顧客のビジネス状況、マーケティング課題、組織構造、意思決定プロセスのヒアリングと商談機会の見極め課題に対する提案の設計（CDP／MA／BIの組み合わせ、提供価値の定義、導入ステップの設計）、CS・開発と連携した提案資料の作成とプレゼンテーション担当者に留まらない関連部署のキーパーソン・上長・経営層へのアプローチ、複数部門にまたがる意思決定における合意形成の推進見積・契約条件の交渉とクロージング、パイプラインの管理と受注予測受注後のカスタマーサクセスチームへの引き継ぎと、拡張提案に向けた関係の維持

このポジションについてCX改善プラットフォーム「Sprocket」の開発を担うエンジニアのポジションです。機能単位で、設計から実装、リリース、運用までを自分で完結させることを前提としています。このポジションの特徴は、作るものが決まってから作るのではなく、何を作るべきかを決める段階から関わっていただく点です。企画担当者と対等な立場で議論し、技術的な観点から「それは実現可能か」「別の方法はないか」「その判断が将来何を制約するか」を提示していただきます。ご自身が詳しい領域があれば、その観点からの意見も期待しています。実装の責任は持ち続けていただきます。そのうえで、関わる範囲を前工程にも広げていく、というのがこのポジションで想定しているキャリアの形です。企画や要件定義の実務経験は問いません。これから関わっていきたいという意志と、その素地があるかを重視しています。募集背景開発の進め方を見直したことで、チームの生産性が上がりました。その結果、これまで手を付けられずにいたテーマが次々と着手可能になり、取り組みたいことがチームの規模を上回っている状態です。単に開発の人数を増やしたいわけではなく、プロダクトの方向性を一緒に考えられるエンジニアを増やしたい、というのが今回の募集の動機です。SprocketについてSprocketは「おもてなしのデジタル化」を事業テーマに、顧客企業のCX（カスタマーエクスペリエンス）とデータ活用マーケティングの成果向上を支援する会社です。EC・ブランドサイト・コミュニティサイト・オウンドメディアなど、大手・中堅企業を中心に累計450社以上を支援してきました。プロダクトを提供するだけでなく、コンサルタントが顧客の施策設計と運用に伴走する提供形態を取っており、プロダクトと人の両方で成果に責任を持つことを特徴としています。現在はIPOに向けた準備を進めており、エンタープライズ領域を中心に事業を拡大するフェーズにあります。開発対象のプロダクト自社開発のCX改善プラットフォーム「Sprocket」を構成する以下のプロダクト群を開発しています。Sprocket Personalize：MA／パーソナライズ（Web接客、アプリ、メール、LINEなどチャネル横断のOne to Oneコミュニケーション）Sprocket DataStudio：CDP（顧客データの収集・統合・加工・セグメント設計）Sprocket Insights：BI（顧客行動と施策効果の可視化、生成AIによる次の一手の提示）SproAgent：AIエージェント（データ分析エージェントなど、分析・企画業務をAIが自律実行）開発環境言語：TypeScript / Go / Scala（一部 Java・Python・Rust）フロントエンド：React / Next.js / Viteバックエンド：Hono / gRPC（Protocol Buffers）/ Akka / Apache Beamクラウド：GCP（Cloud Run / Cloud Functions / Pub/Sub）/ AWS（ECS Fargate / EKS / Lambda）データ：BigQuery / Cloud Spanner / DynamoDB / MySQL / Kinesis / Kafka（MSK）/ Dataflow / dbt / LookerIaC：Terraform / AWS CDK認証：Firebase Identity Platform / Auth0生成AI：Vertex AI（Gemini / Claude）開発プロセス：Claude Code を前提とした仕様書駆動・受け入れ条件（BDD）駆動の開発。チームで Claude Code 用のコマンド・MCPサーバー群を自作・運用その他：GitHub / Slack / esa任せるミッション担当する機能について、設計から実装、リリース、運用までを一人称で担っていただきます。そのうえで、仕様を受け取って作るところで止まらず、「そもそも何を作るべきか」の議論に加わり、プロダクトの方向性づくりに技術の立場から関与していただきます。入社後はまず実装の責任を持っていただき、そこから段階的に関わる範囲を広げていく形を想定しています。働く環境出社義務はありません。フルリモート・フルフレックス（コアタイムなし）で、働く場所と時間は本人が決めます。制度として認めているという段階ではなく、出社や勤務時間の制約がないことを前提に組織を設計しています。企画担当者との議論もオンラインで行っており、偶然の雑談から始まる会話が生まれにくい分、議論の場を意図的に設計する運用にしています。この点は現在も改善を続けています。開発はAIを前提に進めています。エンジニアにはClaudeのライセンス（Teamプラン）を付与しており、同プランの利用上限の範囲内で、日常的な開発に組み込んで使っています。Issueの作成から仕様化、実装、レビュー、テストまでをAIと分担する仕組みをチーム自身で作り、「使ってもよい」ではなく、AIを前提に開発の進め方そのものを組み直している状態です。そのうえで私たちが重視しているのは、AIによって空いた時間を設計の検討や調査、チームへの知見共有など何に使うかです。新しい取り組みを推奨しています。評価においては、成功したかどうかよりも、そこから何を学び、どうチームに共有したかを重視します。失敗しても学びが共有されればチームの財産になり、成功しても個人の中に閉じていれば機会を失ったと考えます。顧客理解の環境については、現状をそのままお伝えします。エンジニアが顧客と直接会う機会は、現状まだ限られています。一方で、実際の利用データや操作の記録は自由に見ることができ、顧客対応をしている部門へ直接質問できる関係があります。この環境をどう改善していくかは、現在取り組んでいる課題の一つです。業務内容担当機能の設計・実装・リリース・運用既存のコードや仕組みの制約を踏まえた設計判断と、その理由の説明他メンバーの設計レビューと設計議論企画担当者との仕様・要件の議論（実現性、代替案、将来の制約の提示）利用データ・行動ログを踏まえた開発判断AIツールを組み込んだ開発プロセスの改善と、チームへの知見共有

▼業務内容 自社プロダクト（CX改善プラットフォーム「Sprocket」）を使用し、デジタルマーケティング領域でクライアント企業のCX改善・CVR改善の取り組みをデータドリブンに支援する業務です。 ・CX改善のための課題ヒアリングと分析 ・提案資料の作成・プレゼンテーション ・ツール導入のサポート・オンボーディング ・導入後のプロジェクトマネジメント ・施策の企画・設定、ABテスト結果の分析・改善提案 ・各種指標の監視、ヘルスチェック ・継続したツール利用、利用拡大のためのヒアリングとアクション ・他社ツールとの連携による各種提案 ― 主要プロダクト ― ・Sprocket Personalize（https://www.sprocket.bz/platform/personalize/） ・Sprocket DataStudio（https://www.sprocket.bz/platform/data-studio/） ・Sprocket Insights（https://www.sprocket.bz/platform/insights/） ▼業務の将来性 社内で最もプロダクト活用の現場を知るロールとなりますので、本人の希望と適性に応じて、将来的にはプロダクト改善や業務標準化、当社の広報・マーケティング活動など、他のロールを兼任していただく可能性もあります。