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株式会社ピネアルは、大手企業のバックオフィス・フロントオフィス領域を中心に、AIを活用した業務変革プロジェクトを推進してきた会社です。累計支援社数105社・17業種、継続中クライアント50%超という実績が示すとおり、「導入して終わり」ではなく「業務が変わる」まで伴走することを大切にしています。 このポジションでは、大手クライアントのAI導入プロジェクトのフロントを担い、課題ヒアリングから要件定義・プロトタイプ構築・社内展開支援まで一気通貫で関わります。バックエンドの本格開発は社内エンジニアチームが担うため、クライアント対応とプロジェクト設計に集中できます。 【具体的な業務内容】 ・ クライアントへのヒアリングを通じた業務課題の特定・要件定義 ・ プロジェクトのスコープ設計・フェーズ分割・スケジュール策定 ・ AIツールを活用したプロトタイプのクイック構築・クライアントデモ ・ 社内エンジニアチームへの要件連携・進捗管理・ステークホルダー調整 【実際のプロジェクト例】 ・日立インダストリアルプロダクツ：Difyを活用した固定資産判定AIチャットボットを構築。担当者への問い合わせを自動化し、開発後は非エンジニアが自走できるよう研修も実施。 ・ダイキン工業・パナソニック エレクトリックワークス：現場社員がAIエージェントを実務で構築できるレベルまで到達させる実践型研修を設計・実施。 ・経済産業省（官民共創ワークショップ）：Dify・Copilotを活用した法令立案業務の効率化を検証。 エンジニアリングの知識は不要ですが、AIツールを触りながら動くものをクイックに見せる力は必要です。「まず動かす」スタンスで仕事ができる方に向いているポジションです。

【端的に言うと】 大手企業のAI導入プロジェクトのフロント（課題ヒアリング→要件定義→プロトタイプ→社内展開）を担うコンサルタントです。 私たちはこの仕事を「AX（AIトランスフォーメーション）」と呼んでいます。 【会社について】 株式会社ピネアルは、大手企業のバックオフィス・フロントオフィス領域を中心に、AIを活用した業務変革プロジェクトを推進してきた会社です。「導入して終わり」ではなく「業務が変わる」まで伴走することを大切にしています。 【ポジションについて】 大手クライアントのAI導入プロジェクトのフロントを担い、課題ヒアリングから要件定義・プロトタイプ構築・社内展開支援まで一気通貫で関わります。バックエンドの本格開発は社内エンジニアチームが担うため、クライアント対応とプロジェクト設計に集中できます。 【具体的な業務内容】 ・クライアントへのヒアリングを通じた業務課題の特定・要件定義 ・プロジェクトのスコープ設計・フェーズ分割・スケジュール策定 ・AIツールを活用したプロトタイプのクイック構築・クライアントデモ ・社内エンジニアチームへの要件連携・進捗管理・ステークホルダー調整 【実際のプロジェクト例】※社名は面談時にご紹介します ・大手産業機器メーカー: Difyを活用した固定資産判定AIチャットボットを構築。担当者への問い合わせを自動化し、開発後は非エンジニアが自走できるよう研修も実施 ・大手空調機器メーカー／大手電機メーカー: 現場社員がAIエージェントを実務で構築できるレベルまで到達させる実践型研修を設計・実施 ・中央省庁（官民共創ワークショップ）: Dify・Copilotを活用した法令立案業務の効率化を検証 エンジニアリングの知識は不要ですが、AIツールを触りながら動くものをクイックに見せる力は必要です。「まず動かす」スタンスで仕事ができる方に向いているポジションです。 【入社後の立ち上がり方】 ・プロジェクトは基本2〜3名体制。上位メンバーが「何をするか」を決めたうえで、作業を分担して進めます ・大手クライアント向けに提供しているAI研修（AI・Claude Code・SQL）と同じコンテンツで立ち上がれます ・客先対応は早い段階で一人で任される場面が来ます。ストレッチはかかりますが、研修コンテンツとチームの壁打ちが常に裏側にあります

【端的に言うと】 大手製造業の現場に入り込み、Claude Code等で「動くプロトタイプ」を素早く作って業務を変えるエンジニアです。 課題ヒアリング→要件定義→プロトタイプ構築→社内展開・運用移管 まで一気通貫で担当します。 フルスタック開発は不要で、入社時点の実装スキルは問いません。（研修で教育の上キャッチアップいただきます。） Palantir発の「Forward Deployed Engineer（FDE）」モデルを、日本の製造業の現場で担うポジションです。 【仕事概要】 大手製造業のクライアントに対し、フロントオフィス（マーケティング・顧客接点）からバックオフィス（生産・保全・品質・人事・R&D）まで、データとAIエージェントを武器に業務変革を届けます。「導入して終わり」ではなく「業務が変わる・解けた」まで伴走します。 このポジションは1つの職種ですが、志向と強みに応じて2つの配属トラックがあります。 ■ フロントオフィス・トラック（マーケティング領域）: 製造業クライアントの営業DX、顧客体験設計、ブランディング、マーケティングオートメーション、サイト制作などを、データとAIで変革する。 ※マーケコンサル職との違い: 本職種は「実装」が主戦場です（マーケコンサルは施策・運用が主戦場） ■ バックオフィス・トラック（AX／AI変革領域）: 設備保全、品質検査、生産管理、人事、R&Dなど、製造業の基幹オペレーションにAIエージェントを実装する。 【具体的な業務内容】 ・クライアントへのヒアリングを通じた業務課題の特定・要件定義 ・プロジェクトのスコープ設計・フェーズ分割・スケジュール策定 ・データの取得・加工・可視化と、それを起点とした課題抽出・仮説立案 ・Claude Code / Codex などを使った簡易実装・プロトタイプのクイック構築とクライアントデモ ・現場への運用移管・社内展開支援（現場が自分でAIを回せる状態をつくる） ・社内AIチーム・ステークホルダーとの連携・進捗管理 ※フルスタックのシステム開発までは求めません。「Claude Codeで動くものを素早く作って見せる」レベルの簡易実装ができればOK。できなくても、研修で身につけられます。 ---------------------------------------- 【プロジェクト事例】 CASE 01｜大手素材メーカー 大手素材メーカーで、現場DXリーダーの「受発注業務でAIをどう使えばいいか」という相談が起点でした。 DXプロジェクト伴走の第一歩として、Claude Codeでの開発環境の立ち上げから着手。 業務フローのヒアリング、要件定義、プロトタイプ実装、動作検証というシステム開発のサイクルを現場メンバーと一緒に回し、業務ツールを自分たちで設計・開発できる体制をつくりました。 現在は受発注DX・設備保全DXの2つのシステム化プロジェクトを隔週で伴走中。 業務の構造を要件に落とすところから実装までを、現場と一緒に進めています。 次フェーズも構想中です。 ---------------------------------------- CASE 02｜大手自動車・二輪メーカー 大手自動車・二輪メーカーで、生産現場の業務にAIを組み込むプロジェクトを、工場と本社の両側から進めています。 工場側では、生産計画の自動化（ベテラン計画者の暗黙ルールをAIで構造化し、実績と突合して検証）と、製造工程のセンサーデータ解析（不良率との因果仮説を導出）の2本のPoCが並行進行中。 生産データを社外に出せない制約の中、AWS上でのClaude活用を設計。 クイックPoCから現場実装、十数ラインへの横展開までのロードマップを描いています。 本社側では、経営企画部門の新規事業調査が社長報告を通過しています。 ---------------------------------------- CASE 03｜大手ITサービス企業（人事×AI） 大手ITサービス企業の人事部門で、新卒採用の面接AIを本番運用中です。 小さな提案から始まり、短期間で処理規模を大きくスケールさせました。 GCP（Vertex AI）とUiPathを組み合わせ、面接音声の文字起こしから、評価軸に沿った構造化抽出、レポートの自動生成までのパイプラインを構築。 千人規模の面接データを扱いながら、出力品質の検証とプロンプト・評価ロジックの改善を繰り返し、人事の意思決定に耐える精度まで作り込んでいます。 個人情報を扱う本番システムとしての設計・運用に加え、面接品質を可視化するダッシュボードなど周辺機能も拡張中。 採用にとどまらず配属、リテンション、育成への一気通貫化を構想しています。 ---------------------------------------- 【入社後の立ち上がり方】 ・もともと大手クライアント向けの研修事業を行っている会社です。 AI・Claude Code・SQLの研修コンテンツを社内メンバーの立ち上げにも使用します。 技術未経験でも、ここで身につけ活躍いただくことが可能な環境となっております。 ・プロジェクトは基本2〜3名体制。 上位メンバーが「何をするか」を決めたうえで、作業を分担して進捗しております。 ・客先対応は早い段階で一人で任される場面が来ます。 ストレッチはかかりますが、研修コンテンツとチームの壁打ちが常に裏側にございます。 【なぜ、いま募集するのか】 2026年1月、Claude Code がビジネス職にまで広がり、私たちは「これは産業革命だ」と確信しました。 AIはチャットボットからエージェント／オーケストレーションの段階に入り、「PCでできる仕事はすべてAIでできるようになる」。 働き方も、組織も、業務も、戦略も、全部作り直さないと間に合わない時代です。 そして私たちは、この波を最も典型的に活かせるのは「日本の製造業」だと本気で信じています。 「変化のスピードで攻める力」と「現場で精度高く積み上げる力」——その両方を持つ国は、世界を見渡してもそう多くありません。 ピネアルがやろうとしているのは、提案書を作ることでも、AIツールを導入して終わることでもありません。 「AI時代の、新しい製造業のオペレーティングシステム（圧倒的に生産性の高いOS）を、現場に入り込んで実装する」こと。その仕事を一緒に取りに行く仲間を探しています。 【ピネアルで働く魅力】 ・製造業に特化している｜製造業はけっして"儲かりやすい"ドメインではありません。だからこそ正面から張る支援会社は多くない。日本のものづくりを世界に通用する形で取り戻す最前線に立てます。 ・AI駆動の会社運営そのものに挑戦している｜会社・人・案件・判断を全部 Markdown × git で書き、エージェント群が毎朝ソースを巡回して運用する"AIネイティブ組織"の中で働けます。 ・研修のクオリティに自信あり｜大手企業向けにもAI・Claude Code・SQLの研修を提供しています。技術未経験でも、ここで育てられます。

「売る人」と「回す人」を分けない。それがこのポジションの定義です。 ピネアルは少数精鋭のコンサルティングファームとして、生成AI事業・AI×マーケティング事業を展開しています。国内トップクラスの大手製造業・大手消費財メーカーの現場に入り、生成AIの実装と業務変革を並走しています。 事業は0→1を終え、1→10のフェーズに入りました。案件は増え続ける一方で、フロントに立ちながらデリバリーを束ねる役割が経営陣に集中しています。この構造を変え、次の拡大の軸になる人を迎えます。本ポジションは欠員補充ではなく、全社の採用戦略を1本に束ねた旗艦募集（1名）です。 【仕事内容】 ・大手クライアントのフロントに立ち、課題ヒアリング〜提案〜受注をリードする ・受注した案件のデリバリー責任を持ち、社内メンバー・パートナーを束ねて品質と粗利を管理する（外部パートナーの検収基準の設定・運用、原価管理を含む） ・一社で出した成果を「型」に落とし、同業界・同規模の他社へ横展開する ・経営陣（CEO・CTO）と直接、事業の焦点・投資判断の議論に参加する ※担当領域は製造業DX（AX）／AI×マーケティングのいずれかから、経験に合わせて決めます（社内は1職種・2トラック制。本ポジションはその上に立つ事業部長です）。

株式会社ピネアルは、大手消費財メーカー・製薬会社・不動産・自動車など幅広い業種の大手企業に対してデジタルマーケティング支援を行っている会社です。累計105社・平均継続期間14.6ヶ月という実績が示すとおり、単発施策ではなくクライアントの事業成長に伴走するスタンスを大切にしています。 このポジションでは、既存クライアントを担当しながら、広告運用・データ分析・施策提案・レポーティングまで幅広く担います。入社後はまず既存クライアントを引き継ぎ、データドリブンな改善と関係構築を進めながら、アップセル・クロスセルへとつなげていくことを期待します。 【具体的な業務内容】 ・ クライアントとの課題ヒアリング・改善提案・合意形成 ・ 広告運用（Meta・Google等）・SEO・SNS施策の実行とPDCA ・ データ分析・レポート作成・効果検証（GA4・BIツール等） ・ プロジェクト進捗管理・社内エンジニアやクリエイティブとの連携 【実際のプロジェクト例】 ・再春館製薬所：新ブランド「ポジティブリズム」の立ち上げにおいて、ブランドサイト・生体リズム診断ツール・カウンセリング支援ツールの開発を伴走。サービスリリース後、会社のビジョン「ポジティブエイジカンパニー」に直結する成果として社内外から高評価を獲得。 ・西川株式会社：地方百貨店向けデジタルマーケティング支援と生成AI研修プロジェクトを組み合わせて実施。マーケティングとAIを掛け合わせた支援を展開。 将来的には上流の戦略立案・新規提案にも関わるパスがあります。営業・コンサル・PMの境界を自ら超えて動ける方を歓迎します。

株式会社ピネアルは、大手クライアントのアプリ開発・広告運用・AI活用を一気通貫で支援してきた会社です。このポジションは熊本常駐の一人目採用であり、大きな裁量を持って担当クライアントの事業成長に関われます。 大手消費財メーカーの事業部を専属で担当し、広告企画・クリエイティブディレクション・運用改善まで幅広く携わります。東京の担当者とリモートで連携しながら進めるため、自律的に動ける方に向いているポジションです。 【具体的な業務内容】 ・ 広告企画立案・クリエイティブディレクション（必要に応じてクリエイティブ制作も） ・ 広告運用・改善業務（Meta・Google等） ・ AIを活用したクリエイティブ制作スキルの習得・実践 ・ 東京担当者との定例連携・進捗報告 ※当社は同クライアントのアプリ開発も手掛けており、事業全体を深く理解した上で広告支援を行える環境です。 ※熊本勤務になります。 　週3ほどクライアント先常駐。（残りはリモート勤務） 　東京本社社員と連携、体制については面接時にご説明します。

【会社について】 株式会社ピネアルは、大手企業を中心にAIを活用した業務変革を支援している会社です。マーケティング領域はその中核事業のひとつで、大手消費財メーカー・製薬会社・不動産・自動車など幅広い業種の大手企業に対して、単発施策ではなくクライアントの事業成長に伴走するデジタルマーケティング支援を行っています。 【ポジションについて】 既存クライアントを担当しながら、広告運用・データ分析・施策提案・レポーティングまで幅広く担います。入社後はまず既存クライアントを引き継ぎ、データドリブンな改善と関係構築を進めながら、アップセル・クロスセルへとつなげていくことを期待します。 【具体的な業務内容】 ・クライアントとの課題ヒアリング・改善提案・合意形成 ・広告運用（Meta・Google等）・SEO・SNS施策の実行とPDCA ・データ分析・レポート作成・効果検証（GA4・BIツール等） ・プロジェクト進捗管理・社内エンジニアやクリエイティブとの連携 【実際のプロジェクト例】※社名は面談時にご紹介します ・大手製薬・化粧品グループ：新ブランドの立ち上げにおいて、ブランドサイト・診断ツール・カウンセリング支援ツールの開発を伴走。サービスリリース後、会社のビジョンに直結する成果として社内外から高評価を獲得 ・老舗寝具メーカー：地方百貨店向けデジタルマーケティング支援と生成AI研修プロジェクトを組み合わせて実施。マーケティングとAIを掛け合わせた支援を展開 将来的には上流の戦略立案・新規提案にも関わるパスがあります。営業・コンサル・PMの境界を自ら超えて動ける方を歓迎します。 【入社後の立ち上がり方】 ・プロジェクトは基本2〜3名体制。上位メンバーが「何をするか」を決めたうえで、作業を分担して進めます ・大手クライアント向けに提供しているAI研修（AI・Claude Code・SQL）と同じコンテンツで立ち上がれます ・客先対応は早い段階で一人で任される場面が来ます。ストレッチはかかりますが、研修コンテンツとチームの壁打ちが常に裏側にあります

事業部長候補 — 営業からデリバリーまで、一気通貫で顧客を持つ 「売る人」と「回す人」を分けない。それがこのポジションの定義です。 【募集背景】 ピネアルは少数精鋭のコンサルティングファームとして、生成AI事業・AI×マーケティング事業を展開しています。国内トップクラスの大手製造業・大手消費財メーカーの現場に入り、生成AIの実装と業務変革を並走しています。 事業は0→1を終え、1→10のフェーズに入りました。案件は増え続けている一方で、フロントに立ちながらデリバリーを束ねる役割が経営陣に集中しています。この構造を変え、次の拡大の軸になる人を迎えます。本ポジションは欠員補充ではなく、全社の採用戦略を1本に束ねた旗艦募集（1名）です。 【仕事内容】 ・大手クライアントのフロントに立ち、課題ヒアリング〜提案〜受注をリードする ・受注した案件のデリバリー責任を持ち、社内メンバー・パートナーを束ねて品質と粗利を管理する（外部パートナーの成果物管理・原価管理を含む） ・一社で出した成果を「型」に落とし、同業界・同規模の他社へ横展開する ・経営陣（CEO・CTO）と直接、事業の焦点・投資判断の議論に参加する ※担当領域は製造業DX（AX）／AI×マーケティングのいずれかから、経験に合わせて決めます（社内は1職種・2トラック制。本ポジションはその上に立つフロントマネージャーです）。 【このポジションで得られるもの】 ・分業の歯車から抜けたい方へ：提案からデリバリー、型化・横展開まで全部あなたの管轄です。分業しない少数組織です ・生成AIの実戦経験が欲しい方へ：大手企業の本番案件で実装を回します。PoC止まりではなく、現場の業務に入ります ・経営との距離を縮めたい方へ：CEO・CTO直下。事業のどこに張るかの議論に最初から入ります ・「型がない会社」への不安がある方へ：型がないことは自覚しています。型を作ること自体をミッションとして明文化し、入社90日の期待値は書面で合意します