FDEエンジニア

【なぜ、いま募集するのか】 2026年1月、Claude Code がビジネス職にまで広がり、私たちは「これは産業革命だ」と確信しました。 AIはチャットボットからエージェント／オーケストレーションの段階に入り、『PCでできる仕事はすべてAIでできるようになる。』働き方も、組織も、業務も、戦略も、全部作り直さないと間に合わない時代です。 そして私たちは、この波を最も典型的に活かせるのは『日本の製造業』だと本気で信じています。 「変化のスピードで攻める力」と「現場で精度高く積み上げる力」――その両方を持つ国は、世界を見渡してもそう多くありません。 ピネアルがやろうとしているのは、提案書を作ることでも、AIツールを導入して終わることでもありません。 『AI時代の、新しい製造業のオペレーティングシステム（圧倒的に生産性の高いOS）を、現場に入り込んで実装する』こと。 その仕事を一緒に取りに行く仲間を探しています。 【仕事概要】 大手製造業のクライアントに対し、『フロントオフィス（マーケティング・顧客接点）からバックオフィス（生産・保全・品質・人事・R&D）まで』、データとAIエージェントを武器に業務変革を届けます。 課題ヒアリング → 要件定義 → プロトタイプ構築 → 社内展開・運用移管まで、一気通貫で関わる『 FDE（Forward Deployed Engineer）型』のポジションです。 「導入して終わり」ではなく「業務が変わる・解けた」まで伴走します。 このポジションは『1つの職種』ですが、あなたの志向と強みに応じて2つの配属トラックがあります。 ■ フロントオフィス・トラック（マーケティング領域） 製造業クライアントの営業DX、顧客体験設計、ブランディング、マーケティングオートメーション、サイト制作などを、データとAIで変革する。 ■ バックオフィス・トラック（AX／AI変革領域） 設備保全、品質検査、生産管理、人事、R&D など、製造業の基幹オペレーションにAIエージェントを実装する。 【具体的な業務内容】 ・クライアントへのヒアリングを通じた業務課題の特定・要件定義 ・プロジェクトのスコープ設計・フェーズ分割・スケジュール策定 ・データの取得・加工・可視化と、それを起点とした課題抽出・仮説立案 ・Claude Code / Codex などを使った『簡易実装・プロトタイプのクイック構築』とクライアントデモ ・現場への運用移管・社内展開支援（現場が自分でAIを回せる状態をつくる） ・社内AIチーム・ステークホルダーとの連携・進捗管理 ※フルスタックのシステム開発までは求めません。 「Claude Codeで動くものを素早く作って見せる」レベルの簡易実装ができればOK。 　できなくても、研修で身につけられます（後述）。 【プロジェクト事例】 CASE 01 | 大手素材メーカー Claude Code内製化を起点に、受発注DX・設備保全DXへ展開。運用移管済・次フェーズ構想中 CASE 02 | 大手自動車・二輪メーカー 完成車の生産現場と全社データ基盤の両側から、製造業AIを実装（製作所×本社の両輪で進行） CASE 03 | 大手素材・ヘルスケアメーカー 特許・論文を起点に、商品企画プロセスをAIで再設計（実装伴走型研修でPoC完成度9割） CASE 04 | 大手食品・嗜好品メーカー 5部門横断のAI業務変革スタジオを年次運用。経営アジェンダを現場実装まで最短化 CASE 05 | 大手SIer（政策PoC） 政府統計・白書から知識モデルを構築。大手コンペに勝ち取った案件をPhase2へ 【ピネアルで働く魅力】 ・製造業に特化している｜ 製造業はけっして"儲かりやすい"ドメインではありません。だからこそ正面から張る支援会社は多くない。 日本のものづくりを世界に通用する形で取り戻す最前線に立てます ・AI駆動の会社運営そのものに挑戦している｜ 会社・人・案件・判断を全部 Markdown × git で書き、エージェント群が毎朝ソースを巡回して運用する"AIネイティブ組織"。 『自分の会社をコードで書く』実アーキの中で働けます ・研修のクオリティに自信あり｜ 大手企業向けにもAI・Claude Code・SQLの研修を提供しています。 『技術未経験でも、ここで育てられます』

いずれか1つを満たしている方 ・PM経験がある方（半年以上目安） ・ベンダーサイドでのプロジェクト計画策定／進行経験がある方

・SQLが書ける（書けなくてもSQL研修を提供します。社内では必須スキルと位置づけています） ・Claude Code / Codex の利用経験（必須ではありません。入社時点で未経験でもOK。ただし「使いこなせるか」は面接段階で診断させていただきます） ・製造業の現場データ（設備故障報告、品質データ、生産実績、取扱説明書など）を扱った経験 ・プロジェクトマネジメント、業務改善・BPR、システム導入・DXプロジェクトへの関与経験

ピネアルが欲しいのは、賢さやスキルが揃っている人ではありません。 生成AIで産業構造が組み替わるこの瞬間に、会社を、社会を、本気で変える側に立ちたい人です。 ・越境できる人（最重要）｜職種・領域の境界を自分から超えていける ・課題から入れる人｜ソリューションありきでなく、現場の現実を正しく見て本質的な課題を特定する ・高速で回せる人｜完璧な計画より、まず動く。小さく作って見せて、軌道修正する ・やりきる人｜技術的な探究心と、根性で最後までやり切る力がある ・AIを仕事に使っている人｜業務／非業務でClaude・ChatGPT等を自ら情報キャッチアップの上で使っている 【こんな方には、おそらく合いません】 ・大手コンサルファームで、ジュニアとして言われたことをこなしてきただけの方 ・きれいな提案書を作ることがゴールになっている方 ・自分の職務範囲を線引きして、その外に出たくない方