AIコンサルタント（生成AI×業務変革／大手製造業向け）

【端的に言うと】 大手企業のAI導入プロジェクトのフロント（課題ヒアリング→要件定義→プロトタイプ→社内展開）を担うコンサルタントです。 私たちはこの仕事を「AX（AIトランスフォーメーション）」と呼んでいます。 【会社について】 株式会社ピネアルは、大手企業のバックオフィス・フロントオフィス領域を中心に、AIを活用した業務変革プロジェクトを推進してきた会社です。「導入して終わり」ではなく「業務が変わる」まで伴走することを大切にしています。 【ポジションについて】 大手クライアントのAI導入プロジェクトのフロントを担い、課題ヒアリングから要件定義・プロトタイプ構築・社内展開支援まで一気通貫で関わります。バックエンドの本格開発は社内エンジニアチームが担うため、クライアント対応とプロジェクト設計に集中できます。 【具体的な業務内容】 ・クライアントへのヒアリングを通じた業務課題の特定・要件定義 ・プロジェクトのスコープ設計・フェーズ分割・スケジュール策定 ・AIツールを活用したプロトタイプのクイック構築・クライアントデモ ・社内エンジニアチームへの要件連携・進捗管理・ステークホルダー調整 【実際のプロジェクト例】※社名は面談時にご紹介します ・大手産業機器メーカー: Difyを活用した固定資産判定AIチャットボットを構築。担当者への問い合わせを自動化し、開発後は非エンジニアが自走できるよう研修も実施 ・大手空調機器メーカー／大手電機メーカー: 現場社員がAIエージェントを実務で構築できるレベルまで到達させる実践型研修を設計・実施 ・中央省庁（官民共創ワークショップ）: Dify・Copilotを活用した法令立案業務の効率化を検証 エンジニアリングの知識は不要ですが、AIツールを触りながら動くものをクイックに見せる力は必要です。「まず動かす」スタンスで仕事ができる方に向いているポジションです。 【入社後の立ち上がり方】 ・プロジェクトは基本2〜3名体制。上位メンバーが「何をするか」を決めたうえで、作業を分担して進めます ・大手クライアント向けに提供しているAI研修（AI・Claude Code・SQL）と同じコンテンツで立ち上がれます ・客先対応は早い段階で一人で任される場面が来ます。ストレッチはかかりますが、研修コンテンツとチームの壁打ちが常に裏側にあります

以下すべてを満たす方（AND）： ・法人クライアントまたは社内の変革プロジェクトを推進した経験3年以上 ・課題を構造的に整理し、解決策を提案・実行した経験 ・業務／非業務で生成AI（ChatGPT・Claudeなど）を自ら情報キャッチアップの上で活用していること

・コンサルティングファームでの勤務経験 ・プロジェクトマネジメント経験（スコープ定義・フェーズ設計・リソース配分の判断／大規模・複雑なステークホルダーを扱う案件） ・新規事業立ち上げ・サービス企画経験 ・業務改善・BPRの実務経験（バックオフィスまたはフロントオフィスの業務プロセス分析・改善実行） ・システム導入・DXプロジェクトへの関与（エンジニアである必要はありません） ・データ分析・レポーティングスキル（BIツール・Excelでのデータ整理・可視化、クライアント報告）

・課題から入れる人｜ソリューションありきではなく、顧客の現実を正しく見て、本質的な課題を特定しようとする姿勢がある ・高速に回せる人｜完璧な計画より、まず動く。小さく作って見せて、フィードバックを得ながら軌道修正できる ・越境できる人｜営業・コンサル・PM・開発の境界を自ら超えていける。「それは自分の仕事じゃない」と言わない ・AIを仕事に使っている人｜ツールの種類は問わない。業務の中でAIを当たり前に使っている（業務／非業務でChatGPT・Claude Codeといった生成AIを自身で情報キャッチアップの上活用している）