AIを活用してメールやチャットを分析し、不正リスクの高いデータを検知するSaaSの開発チームにおいて、品質保証（QA）を担当いただきます。 プロダクトの品質向上に向け、テスト計画や設計から実施、結果分析、改善提案までを一貫して担当いただき、将来的には自動化や効率化の仕組みづくりにも関わっていただくことを期待しています。 ■具体的な業務内容 - ソフトウェア開発プロセスにおける要求の整理、仕様策定、UXレビューの実施 - テスト計画の立案、テスト設計・実行、バグ報告、リリース後の確認作業 - 開発・テストプロセスの改善活動を主導し、品質向上に向けた課題提起および施策の企画・推進 ■開発環境 環境：React / TypeScript / Node.js / Golang テストコード：Jest / PlaywrightもしくはCypress インフラ：AWS / Docker CI/CD：GitHub Actions 情報共有：Slack / Notion 開発手法：アジャイル（Kanban） AI支援ツール：Cursor ■募集背景 2023年にローンチしたメールモニタリングツールはお陰様で複数の大手企業様で導入いただき、2025年6月には2.5億円の資金調達を実施、事業は徐々に拡大フェーズへ移っています。 現チームにQA専任はおらず、今後のマルチプロダクト開発を見据えると、社内にエキスパートがいないことによるフロー効率の悪化、そして市場投入までの時間の悪化が課題であり、これを解決するための増員です。 ■事業ドメイン "Compliance-Tech" ビジネスモデルの複雑化やデジタルツールの進歩により、不正の手法も内容も複雑化しています。 不正が発覚したときに負担を強いられるのは、不正を働いた本人ではなく、手を染めていない従業員です。こうした"巻き込まれる不幸"を少しでも減らすため、予兆の段階で摘み取り健全なビジネス環境を作る。 これをテクノロジーの力で実現するのが私たちNaLaLysです。 ■プロダクトについて NaLaLys最初のプロダクトは、不正の兆候をAIで検知するSaaS型のメールモニタリングツールです。 実際の不正行為を元にした教師データを学習させたAIと、不正調査のプロが作成した独自ロジックにより、メールやチャット等のコミュニケーションデータを分析、より効率的に、より網羅的に不正リスクを抽出できます。 準備いただくのは分析対象のデータのみ。既存のシステム環境を変更いただく必要はありません。 このプロダクトは、「NaLaLys」シリーズのひとつのモジュール（機能）でしかありません。 高い不正調査ノウハウと世界レベルのIT技術力を組み合わせ、計り知れない人的コストを要するコンプライアンス業務をDX化し、企業とそこで働く従業員を守る唯一無二のプラットフォーマーを目指します。 ■チームについて NaLaLysには、プロフェッショナルとしての矜持を持つメンバーが集まっています。 代表の長谷島をはじめ、不正調査・監査分野で豊富な経験を有するスタッフが参画し、開発チームでは、Kaggleグランドマスターとして世界レベルのAI技術を持つAIエンジニア、国内外のスタートアップで経験を積んだ熟練のフルスタックエンジニアなどが高度な開発・運用体制を支えています。 🔗採用情報 https://www.nalalys.com/recruit/ 🔗NaLaLysで働く社員の声 https://note.com/nalalys ■選考フロー 書類選考 → 面接3～4回 → 内定 ※最終フェーズ前にリファレンスインタビューを実施します。

- BtoBアプリケーションのQA業務・テスト工程に関する実務経験（目安5年以上） - 品質基準の確立と管理経験 - 品質保証やセキュリティに関連するITツールの導入・運用経験 - スタートアップまたは成長フェーズ企業での就業経験 - 外国籍の方の場合：N1以上 ※選考ではコーディングテストを行います。

- 自動テストの設計、実装、運用の経験 - Webアプリケーションやモバイルアプリケーションの開発経験 - アジャイル開発におけるQA業務の経験

- NaLaLysのビジネスとMVVCに共感いただける方 - スタートアップで働くことに意義と価値を見いだしていただける方 - 組織構築やチーム立ち上げに関心がある方 - 協働を大切にし、全方位に対して分け隔てなく積極的にコミュニケーションが取れる方