Customer Success の求人一覧 - MI-6株式会社
【CS】カスタマーサクセス データサイエンティスト(マネージャー候補)
顧客サクセスを起点に研究開発体験を変革するカスタマーサクセス データサイエンティスト(マネージャー候補)
【募集背景】
研究開発のDX支援において、プロダクトの成長と顧客基盤の拡大が進み、本格的な事業拡大フェーズに突入しています。プロダクトの広がりと共に、顧客における活用フェーズも「導入」から「活用の深化」へと移行しつつあります。
今後の更なる顧客サクセスの実現と組織拡大のため、カスタマーサクセスデータサイエンスチームのマネージャーを新たに募集します。高い専門性を持つチームを牽引しながら、全社横断で顧客の成功と事業成長を実現する中核メンバーとして活躍いただきます。
【MI-6について】
MI-6は、化学・素材産業の研究開発DXを推進するR&Dプラットフォーム企業を志しています。
主力プロダクトであるR&Dプラットフォーム「miHub®」は、大手素材メーカーやものづくり企業の研究現場で継続的に利用されており、研究データの管理・共有から材料探索の支援まで、データ駆動型研究開発を支える基盤として活用されています。現在は導入拡大の段階から、研究業務における活用を深めるフェーズへ移行しています。
MIに精通したデータサイエンティストによるハンズオン支援や、Lab Automationを通じた実験プロセスの高度化にも取り組んでいます。データ基盤・インフォマティクス・シミュレーション・実験環境を統合し、研究開発プロセスのデジタルツインを実現するプラットフォームの構築を進めています。
素材産業は世界で約550兆円、日本国内でも約100兆円規模の巨大産業ですが、研究開発DXはまだ初期段階にあります。MI-6はこの領域において、新しい研究開発基盤の開発と普及を進めています。
【ミッション】
MI-6は、"マテリアルズ・インフォマティクス"の社会実装を通じて、研究開発プロセスを進化させることを使命としています。
素材・化学産業の研究開発は依然として個人の暗黙知に大きく依存しており、知見・データ・理論・文脈が体系的に結びついた研究基盤は十分に整備されていません。
私たちはAIやロボティクスを活用し、データの蓄積・解析と実験プロセスを接続することで、デジタルとフィジカルが循環する研究環境の構築に取り組んでいます。探索・検証・学習が連続する開発プロセスを実現し、材料探索やプロセス開発の速度と再現性を高めます。
日本そして世界の素材・ものづくり産業における研究開発の高度化を支え、次世代の材料技術の創出に貢献していきます。
【業務内容】
製造業の研究開発の変革に挑む当社において、カスタマーサクセスデータサイエンスチームのマネジメントおよび、以下の事業推進業務を担っていただきます。
• チームメンバーのマネジメント、個々の強みを活かしたモチベーションの向上とチームビルディング
• 顧客課題の構造化および、社外ステークホルダーとの対話を通じた「顧客にとっての成功」の定義と実現
• セールス・プロダクト・経営との連携を通じた、サクセスプロセスの構築
• 顧客の声を起点としたプロダクト改善・新機能開発へのフィードバック連携
• 組織構造設計や採用など、拡大期における組織基盤の強化
【このポジションの魅力】
• 顧客の成功に深くコミットするチームのマネジメントを担い、メンバーを育てながら組織を拡大させる経験
• 顧客企業の責任者. クラスや社外パートナーとの折衝を通じ、事業のフロントとしてプレゼンスを発揮できる
• 裁量を持ちながら、組織設計・戦略実行・オペレーション構築など幅広いテーマに関与可能
• 正解のないフェーズで、ベンチャーならではのスピード感と変化を楽しみながら、本質的な課題解決に向き合える
【参考情報】
・当社採用サイト:https://recruit.mi-6.co.jp/
・オウンドメディア miLab https://milab.mi-6.co.jp/
・miHub® プロダクトLP https://mihub.mi-6.co.jp/
【想定選考フロー】
書類選考
→面接複数回(2,3回程度)
→リファレンスチェック・バックグラウンドチェック
→最終面接
【CS】カスタマーサクセス・データサイエンティスト
顧客の研究開発プロセスへの深い理解とデータサイエンスの専門性を組み合わせ、「顧客にとっての成功とは何か」を共に描き、その成功を実現へ導く役割を担います。
【MI-6について】
MI-6は、化学・素材産業の研究開発DXを推進するR&Dプラットフォーム企業を志しています。
主力プロダクトであるR&Dプラットフォーム「miHub®」は、大手素材メーカーやものづくり企業の研究現場で継続的に利用されており、研究データの管理・共有から材料探索の支援まで、データ駆動型研究開発を支える基盤として活用されています。現在は導入拡大の段階から、研究業務における活用を深めるフェーズへ移行しています。
MIに精通したデータサイエンティストによるハンズオン支援や、Lab Automationを通じた実験プロセスの高度化にも取り組んでいます。データ基盤・インフォマティクス・シミュレーション・実験環境を統合し、研究開発プロセスのデジタルツインを実現するプラットフォームの構築を進めています。
素材産業は世界で約550兆円、日本国内でも約100兆円規模の巨大産業ですが、研究開発DXはまだ初期段階にあります。MI-6はこの領域において、新しい研究開発基盤の開発と普及を進めています。
【ミッション】
MI-6は、"マテリアルズ・インフォマティクス"の社会実装を通じて、研究開発プロセスを進化させることを使命としています。
素材・化学産業の研究開発は依然として個人の暗黙知に大きく依存しており、知見・データ・理論・文脈が体系的に結びついた研究基盤は十分に整備されていません。
私たちはAIやロボティクスを活用し、データの蓄積・解析と実験プロセスを接続することで、デジタルとフィジカルが循環する研究環境の構築に取り組んでいます。探索・検証・学習が連続する開発プロセスを実現し、材料探索やプロセス開発の速度と再現性を高めます。
日本そして世界の素材・ものづくり産業における研究開発の高度化を支え、次世代の材料技術の創出に貢献していきます。
現在、miHub は多くの大手素材メーカーやものづくりメーカーに継続利用されており、「導入を増やす段階」から「活用の深度を高める段階」へ移行しつつあります。同時に、高度なインフォマティクスやラボオートメーションとの連携を強化する次世代プロダクト群の構想も進行中です。
カスタマーサクセスデータサイエンティストは、データサイエンスの専門性と、顧客の研究開発プロセスへの深い理解を組み合わせ、「顧客にとっての成功とは何か」を共に描き、その成功を実現へ導く役割を担います。
ツール導入支援のみならず、研究プロセス・業務プロセス・組織体制の課題を構造的に捉え、顧客がデータ駆動の研究開発を自走して取り組める状態をつくることがミッションです。
セールスと協働して期待値を適切に設定し、プロダクトチーム・データサイエンスチームと連携しながら、顧客の成功確率を高めるための技術的改善・プロセス改善にも責任を持つポジションです。
【業務内容】
1. プロダクトユーザーの利用促進にむけた諸活動
2. 顧客サクセスのベストプラクティス構築と展開
3. セールスとの協働(期待値のすり合わせ)
4. プロダクトチームとの連携(UX・機能改善)
5. データサイエンスの専門性を活かした支援
関連したポジションに、ソリューションコンサルタントがあります。
CSデータサイエンティストは「導入後の成功創出と定着」に責任を持ち、ソリューションコンサルタントは「課題発見とプロジェクト設計」を主担当とします。
両者で協働しながら顧客の成功を共に実現します。
【想定選考フロー】
書類選考
→面接複数回(2,3回程度)
→リファレンスチェック・バックグラウンドチェック
→最終面接
(参考)当社採用サイト:https://recruit.mi-6.co.jp/
【PS】ソリューションコンサルタント | 執行役員直下
顧客の開発プロセスやデータ構造を理解した上で、課題仮説の設計から支援手段の選定、プロジェクトの設計・提案・実行・評価までを一貫してリードします。
【MI-6について】
MI-6は、化学・素材産業の研究開発DXを推進するR&Dプラットフォーム企業を志しています。
主力プロダクトであるR&Dプラットフォーム「miHub®」は、大手素材メーカーやものづくり企業の研究現場で継続的に利用されており、研究データの管理・共有から材料探索の支援まで、データ駆動型研究開発を支える基盤として活用されています。現在は導入拡大の段階から、研究業務における活用を深めるフェーズへ移行しています。
MIに精通したデータサイエンティストによるハンズオン支援や、Lab Automationを通じた実験プロセスの高度化にも取り組んでいます。データ基盤・インフォマティクス・シミュレーション・実験環境を統合し、研究開発プロセスのデジタルツインを実現するプラットフォームの構築を進めています。
素材産業は世界で約550兆円、日本国内でも約100兆円規模の巨大産業ですが、研究開発DXはまだ初期段階にあります。MI-6はこの領域において、新しい研究開発基盤の開発と普及を進めています。
【ミッション】
MI-6は、"マテリアルズ・インフォマティクス"の社会実装を通じて、研究開発プロセスを進化させることを使命としています。
素材・化学産業の研究開発は依然として個人の暗黙知に大きく依存しており、知見・データ・理論・文脈が体系的に結びついた研究基盤は十分に整備されていません。
私たちはAIやロボティクスを活用し、データの蓄積・解析と実験プロセスを接続することで、デジタルとフィジカルが循環する研究環境の構築に取り組んでいます。探索・検証・学習が連続する開発プロセスを実現し、材料探索やプロセス開発の速度と再現性を高めます。
日本そして世界の素材・ものづくり産業における研究開発の高度化を支え、次世代の材料技術の創出に貢献していきます。
ソリューションコンサルタントは、MI-6の技術・プロダクト・知見を統合し、顧客の研究開発組織における課題を実装レベルで解決に導く役割を担います。
本ポジションでは、顧客の開発プロセスやデータ構造を理解した上で、課題仮説の設計から支援手段の選定、プロジェクトの設計・提案・実行・評価までを一貫してリードします。
また、事業開発・技術開発チームと連携しながら、顧客組織内での成果定着を支援し、研究開発の変革を現場から推進します。
【役割概要】
執行役員直下のポジションとして、以下の領域を統括します。
1. 課題発見と仮説設計
・顧客の研究プロセス・データ活用状況を理解し、構造的課題を抽出
・インフォマティクス技術を活かした解決仮説を設計
2. ソリューション設計と推進
・自社プロダクトやデータサイエンス、AI、デジタル化技術を組み合わせ、最適なソリューションを設計
・プロジェクトの計画立案から提案までをリードし、実行・効果検証を統括
3. 成果定着と顧客価値創出
・継続的なインフォマティクス活用体制の構築支援
・顧客現場と社内技術チームの橋渡しを行い、成果の再現性を確保
・顧客のR&D組織変革を長期的に伴走
【このポジションの魅力】
・研究開発の現場に直接入り込み、顧客の変革を自らの提案と実装で実現できる
・MI・データサイエンス・自動化など先端領域の技術と事業開発を横断的に扱える
・事業開発・R&D・プロダクトチームと密に連携し、産業全体の知的生産性向上に貢献できる
【想定選考フロー】
書類選考
→面接複数回(2,3回程度)
→リファレンスチェック・バックグラウンドチェック
→最終面接