エンジニア部門【01】 / Engineering Department の求人一覧 - 株式会社ELEMENTS

ELEMENTSでは顔認証による本人確認プラットフォーム「LIQUID eKYC」をリリースし、eKYCの企業への導入支援と新機能の開発を行っています。 この募集では、 「LIQUID eKYC」の安定運用のための改善、インフラ運用、運用の自動化及び、ELEMENTSの新規プロダクトの改善、インフラ運用していただける方を求めています。 ・プラットフォームの監視の強化 ・プラットフォームのパフォーマンス改善 ・プラットフォームの監視の強化 ・運用の自動化、効率化 ・AWSインフラ構築運用 ・新規プロダクトのAWSインフラの運用

【仕事内容】 本人確認プラットフォーム「LIQUID eKYC」における、新機能の開発や安定運用のための開発、保守 及び新規の認証関連プロダクトの開発、保守 【これから行うこと】 ・eKYCプラットフォームの開発・新しい機能開発 ・新規プロダクトの開発 【技術スタック】 バックエンド：Go (labstack/echo, jmoiron/sqlx, golang-migrate/migrate, aws/aws-sdk-go) CI/CD：GitHub Actions, AWS CodePipeline/CodeBuild/CodeDeploy Infrastructure：AWS, Terraform, Docker Storage：Amazon Aurora (MySQL), Amazon DynamoDB, S3 Monitoring：AWS CloudWatch, Datadog AWS：API Gateway, CloudFront, CloudTrail, Direct Connect, ECS, ECR, Fargate, EC2, GuardDuty, KMS, Kinesis Firehose, Lambda, Route 53, SNS, SQS, WAF, … Tool：Github, Slack, Google Meet, JIRA, Confluence

XPLACEのプロダクト開発に伴うアプリ・サービス開発プロジェクトにおける開発業務のリーダー担当をご担当いただきます。 下記の業務内容を想定 ・プロジェクトに関連するステークホルダーとの連絡・折衝全般 ・プロジェクトに関連する開発スケジュールの策定と進捗状況の管理 ・プロジェクトに関連する仕様・設計ドキュメントの作成と管理 ・プロジェクトに関連する開発・インフラ構築・テスト作業 ・プロダクトに付随する運用保守作業

マイナンバーカードや顔認証を利用した認証サービスやIDサービスのiOSまたはAndroidアプリの開発・リードしていただける方を募集しています。 現在はiOSとAndroidアプリをそれぞれネイティブで開発しており、専業で一方のアプリ開発に従事できる方を募集しています。ただまだ小さいチームなので、開発に専業するOSは1つでも双方のOSへの関心がある方を歓迎いたします。FlutterやReact Nativeなどのクロスプラットフォームに関心がある方も歓迎します。 開発しているアプリはアプリストアでエンドユーザーに配信しているものから、顧客の事業者さまに据え置きで設置する業務用アプリまで幅広く展開しています。NFC（マイナンバーカード読み取り）やカメラ（顔認証）などハードウェアを利用する開発も多いのも特徴です。

Liquid eKYCでは、顔や免許証などのIDを撮影して本人確認を行っています。 その際には、 ・顔認証 ・偽造検知(PAD) ・顔/IDの認識、クオリティアセスメント などの画像処理技術が使われています。 これらの技術は、サービスの利便性や本人確認の信頼度に直結しており、様々な国籍や環境の人でも快適に使えるように、日々改善を続けています。 本ポジションでは、リサーチャーと協力し、これらの技術の新規開発や精度向上をするための実装や仕組みづくりをしていただきます。 具体的な業務としては、下記のどちらかを、専門性に応じて担当していただきます。 ■業務内容 ・機械学習を用いたAPI、インフラ実装や、データ分析、アノテーションツールの考案・実装 ・機械学習を用いたWebアプリやNativeアプリのフロント実装、新規UIの検証

Liquid eKYCでは、顔や免許証などのIDを撮影して本人確認を行っています。 その際には、 ・顔認証 ・偽造検知(PAD) ・顔/IDの認識、クオリティアセスメント などの画像処理技術が使われています。 これらの技術は、サービスの利便性や本人確認の信頼度に直結しており、様々な国籍や環境の人でも快適に使えるように、日々改善を続けています。 本ポジションでは、これらの技術の新規開発や精度向上を担当していただきます。 ■仕事内容 ・技術やデータサーベイ ・本番データの分析 ・データの採取・アノテーション計画作成・管理 ・画像処理モデル構築・学習 ・画像処理ライブラリ作成 ・技術について精度の可視化・文章化

＜仕事概要＞ Stable Diffusionをはじめとする画像生成AIの進化により、単純なテキストから高品質な画像を生成することが可能になりました。 最近では、テキストでの制御だけでなく、ControlNet、LoRA、IP-Adapterなどの狙った画像を作り出すための様々な技術が日進月歩で登場しています。 弊社では、このような技術を活用し、ECサイトや広告用の画像生成サービスを展開しています。 具体的な業務内容： ・実写画像生成システムの精度、クオリティ、再現度の向上 ・最新の生成AI技術の迅速なキャッチアップとプロダクト化に向けた検討・実装 ・生成AIと従来の画像処理技術を組み合わせたComfyUIのワークフロー開発 ・GPUを用いた画像生成APIの基盤構築、最適化 ＜例となる技術＞ ・PyTorch ・Stable Diffusion ・ControlNet / IP-Adaptor / LoRA ・ComfyUI ・AWS / RunPod ELEMENTS では、この技術を活用し、ECサイトや広告用のファッション画像制作サービス Sugekae を展開しています。 SugeKae できること ・同一モデルで背景変更 ・衣服のカラー変更 ・同一衣服でのコーディネート変更 ・全体の雰囲気変更（例：明るさ調整、クールな雰囲気への変更）