募集背景

カウシェは専任のデータアナリストなしに、GMV35倍・売上総利益411倍・DAU81倍を達成してきました。

各職種が自らデータを引きに行き、意思決定してきた組織です。
しかし事業の成長と共に、取り扱うデータの種類・量・複雑さは急増しています。
プロダクト・マーケ・EC・広告・ゲーミフィケーションが絡み合うデータを、専門的な分析設計なしに正確に読み解くことには、限界が見えてきました。

累計700万ダウンロードを突破し、次のフェーズに入るタイミングで、「分析の質と速度で意思決定を変える」専任のデータアナリストが必要です。
これまで属人的に回してきたデータ活用を、組織の強みとして再設計する役割をお任せします。

プロダクトの特徴

カウシェは発見型ソーシャルECアプリです。

発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。
セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。

2026年7月に累計700万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいてる点です。

「カウシェファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均38分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

プロダクトの目指す世界

カウシェは「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。

検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。

2023年の事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成。

変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

業務内容

プロダクト・ビジネス課題における定量・定性分析を通じて、課題特定から施策立案まで一気通貫で担っていただきます。

① 課題発見・仮説立案
PdM・マーケ・CSなど各部署と連携し、抽象的な段階から事業課題をデータで掘り下げます。「何が起きているか」だけでなく「なぜ起きているか」「次に何をすべきか」まで分析を展開します。

② KPI設計・指標の運用
KGI・KPIを設定し、ダッシュボードの構築・運用を担います。経営・PdM・マーケそれぞれが見るべき指標を整理し、意思決定の精度を上げる仕組みをつくります。

③ 分析実務
データの抽出・加工・集計・分析（SQL / BigQuery / Looker Studio等）を一気通貫で行います。分析結果をわかりやすくレポートし、施策立案への活用までサポートします。

④ 関係者との連携・施策推進
多様な部門と協力し、分析結果を具体的な施策へとつなげます。事業責任者・PdMに対してデータ活用施策の提案・実行も担います。

⑤ データ活用の組織浸透（経験に応じて）
以下の領域にも横断的に関与いただけます。

• 社内のデータ活用教育の推進
• データ活用を促進する新しいプロジェクトの企画・実行
• BIツールを用いたデータ可視化環境の構築・メンテナンス
• より高度な分析ができるよう分析環境の改善

このポジションで向き合う難題

「何を分析するか」を自分で決める難しさ
依頼待ちではなく、自らビジネス課題をデータで定義することが求められます。「何が問題か」が曖昧な状態から、正しい問いを立て、適切な分析設計に落とし込む力が問われます。

EC×ゲーミフィケーション×ソーシャルが絡み合う複合データの解釈
購買・行動・広告・ゲームKPIが相互に影響し合う、一般的なECにはないデータ構造を扱います。単純な相関では説明できないパターンを読み解くには、ドメイン理解と分析設計の両方が必要です。

多様なステークホルダーへのデータコミュニケーション
PdM・マーケ・CS・経営陣と、異なる目的・リテラシーを持つ相手に分析結果を届けます。「正しい分析」を「使われる分析」にするためのコミュニケーション設計が問われます。

仕事の魅力

分析が確実に意思決定に使われる環境
作った分析がすぐ施策に直結し、KPIへの影響をリアルタイムで確認できます。「分析しても誰も読まない」問題とは無縁です。

EC×ゲーミフィケーション×ソーシャルという希少データ
通常のECにはない、ゲーム行動・ソーシャル購買・AIレコメンド効果などが交差するデータを扱えます。データアナリストとして希少な経験値が積めます。

少数精鋭で幅広いスコープを担える
専任アナリストが少ない分、プロダクト・マーケ・EC・広告など複数領域を横断して分析できます。事業全体を俯瞰するアナリストとしての視点が短期間で身につきます。

開発環境・技術スタック

• BigQuery, Dataform, Spanner
• Looker Studio, Google Spread Sheets
• GitHub, Slack, Notion
• Claude Code, Gemini

一緒に働く「人」

直属上司：日野 拓海（Senior PdM 兼 ECプロダクトチーム マネージャー）

1997年福岡生まれ。Senior PdM 兼 ECプロダクトチームマネージャーとしてカウシェのお買い物機能の開発を担当。小・中学校は野球、高校はアメリカンフットボールに没頭。慶應義塾大学 総合政策学部在学中にインターンとしてジョインした株式会社Loco Partnersでデータ分析・活用の業務を担当。フリーランスのデータアナリストを経て、2021年より株式会社カウシェに新卒で入社した。
https://note.com/kauche/n/nabe867583868

現在のデータ分析体制

現在は業務委託のデータアナリスト2名が分析業務を担っています。あなたが加わることで、専任正社員アナリストとして分析組織の中核を担っていただきます。

キャリアパス

入社後はデータアナリストとして分析実務を担いながら、事業全体の意思決定に貢献していっていただくことを想定しています。また、分析スキルを活かしてPdMなど隣接領域へのキャリアパスも開かれており、事業への関与の幅を広げることができます。

入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）

入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。

1ヶ月目：現状把握とキャッチアップ
既存のダッシュボード・KPI体系・分析環境・各部署のデータ活用状況をキャッチアップします。業務委託アナリストと連携しながら現状の分析業務を把握し、優先課題の仮説を立てます。

2ヶ月目：最初の分析をオーナーシップを持って完結させる
特定の事業課題（プロダクト・マーケ・ECなど）に対し、仮説立案〜分析〜提案まで自分でリードします。分析結果が施策に採用される体験を1件以上つくります。

3ヶ月目：KPI設計・ダッシュボード改善に着手
部署横断で使われるKPI・ダッシュボードの改善提案を行います。「データでカウシェをこう伸ばす」という方針を自分の言葉で語れる状態を目指します。

選考フローと技術課題について

お互いのミスマッチを無くすため、技術力とカルチャーの両面を丁寧に確認させていただきます。

• カジュアル面談（まずは気軽にお話ししましょう）
• 一次面接（スキル・カルチャー：PdM / 60〜90分）
• 課題選考（スキル：COO・PdM / MAX90分）
  • 実務に近いデータ分析・課題設計の課題に取り組んでいただき、ディスカッションを行う形式です。
• 最終面接（対面：CEO・COO / MAX90分）
  • 最終面接と課題選考の間に、リファレンスチェックを実施することがあります。

カウシェをもっと知る

• 採用ページ：https://enjoy-working.kauche.com/
• Company Deck：https://speakerdeck.com/kauche/zhu-shi-hui-she-kausie-company-deck
• 社員インタビュー：https://note.com/kauche
• TechBlog：https://zenn.dev/p/kauche

• 事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力
• プロダクトマネージャーやエンジニアなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力
• MAUが最低でも数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験
• SQLの高度な運用能力
• スプレッドシート、Looker Studio等によるダッシュボード構築能力
• 基礎的な統計的知識と運用能力

• 経営層、PdMなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力
• ビジネスインテリジェンスツールの高度な活用経験や、分析フレームワークに対する広く深い知識
• チームビルディング・採用・評価など ピープルマネジメント
• PythonやRなどのプログラミングを用いた分析経験
• データ基盤運用やML Ops能力

同じ志を抱ける方

• 「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」への共感
• 「変化を愛す」「追い風をおこせ」「成果でつなげ」「好きを大事に」への共感
• ECの体験には可能性があると少しでも感じる方

挑戦する気持ちをお持ちの方

• 0→1, 1→10, 10➝100,1000 の目まぐるしく変化する環境で挑戦したい方
• 10兆円を超える、他に類を見ない巨大市場にてチャレンジしたい方
• ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方