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KARAKURIは「Friendly Technology」をVISIONに掲げ、東大岡田研出身の研究開発力を基にAIの社会実装を行っています。 2018年からコンタクトセンター向けAI SaaSの「KARAKURI Digital CS Series」の提供を開始し、東京海上日動様、星野リゾート様、SmartHR様など幅広い業態の企業様に、ご導入いただいてまいりました。 研究開発領域では、Googleのアクセラレーションプログラムの日本第一期生に採択され、AWSのLLM（大規模言語モデル、いわゆる生成AI）開発プログラムで日本語性能ではトップ（2024年初旬当時）を達成。2024年10月には経済産業省の生成AI開発（いわゆるLLM）助成金プロジェクトに採択され、現在「マルチモーダル型（異なる種類のデータを統合的に扱える）AIエージェントモデル」の開発を行っています。 この度、事業領域の拡大に伴い法務の責任者候補を募集します。 契約法務（レビュー、相談、管理など）の実務を含め、ご経験に応じて組織・業務の様々な課題解決をお任せします。 全社リモートワーク（出社は平均週1~2日）を基本としています。 雇用形態なども含め、フレキシブルな検討も可能ですので、お気軽にご相談ください。 【具体的な業務内容】 ・各種契約書の作成、審査、管理 ・法務相談対応 ・自社サービス、新サービスに関する法令調査 ・顧問弁護士への相談、連携 ・株主総会、取締役会の運営 ・各種社内規程の作成、改訂 ・商標権、特許権の管理業務 【本ポジションの魅力】 ・最先端AIの実務に携われる 生成AIは今後のビジネスに大きなインパクトを与える領域です。法務担当として、契約文書やリスクマネジメントを通じてこの新しい市場の動向を間近で体感できます。また、業務では最新の生成AIの活用は勿論、各種Legal Techを活用しながら効率的に業務を行っていただけます。 ・大企業中心の顧客層 取引先は多くが大手企業であり、契約金額や契約スキームも相応に大きく、遣り甲斐を感じていただけることと思います。 ・経営陣の豊富な実績 「東証一部上場(現 東証プライム)」企業の役員経験があるCEOを中心に、経験豊富なメンバーが経営を担っています。スタートアップにありがちな管理・法務体制の整備不足といったリスクを最小化できる環境で、専門性を活かしていただけます。

LLM（大規模言語モデル）の活用を伴うPoC案件のシステム実装をお任せします。 ・新規PoC案件の機能実装 ・PoC後のアプリ化に向けた機能実装 【開発環境】 ・開発言語： Python ・主に利用するライブラリ等： FastAPI, Pydantic, Ruff, Pyright, pytest, LangChain, 各社LLMプロバイダー提供の公式ライブラリ ・インフラ： GCP, Azure(Azure OpenAI Service) ・バージョン管理： GitHub 【業務環境】 ・勤務形態： リモートワーク ・コミュニケーション： Slack ・プロジェクト、タスク管理： Asana ・ドキュメント： Notion 【チームの雰囲気】 数理最適化や従来の機械学習技術にも明るいメンバーが多く、多用な観点から問題解決に取り組んでおります。 また生成AI関連の取り組みとしては、PoCなどの受託開発、自社サービスへの組み込み開発、基盤モデルの学習など、幅広く取り組んでおります。 【備考】 ・1~3ヶ月前後のPoC案件を中心に想定しておりますが、スキルに応じて他業務についても相談できればと思います。

LLM（大規模言語モデル）の活用を伴う精度検証、精度改善及び分析業務をお任せします。 ・LLMを組み入れたシステムもしくはプロトタイピングにおける、プロンプトの調整やワークフローの見直しなどによる改善サイクルの実施 ・LLMを活用した処理を伴う文書解析業務 【開発環境】 ・開発言語： Python ・主に利用するライブラリ等： Pydantic, Ruff, Pyright, LangChain, 各社LLMプロバイダー提供の公式ライブラリ ・インフラ： GCP, Azure(Azure OpenAI Service) ・バージョン管理： GitHub 【業務環境】 ・勤務形態： リモートワーク ・コミュニケーション： Slack ・プロジェクト、タスク管理： Asana ・ドキュメント： Notion 【チームの雰囲気】 数理最適化や従来の機械学習技術にも明るいメンバーが多く、多用な観点から問題解決に取り組んでおります。 また生成AI関連の取り組みとしては、PoCなどの受託開発、自社サービスへの組み込み開発、基盤モデルの学習など、幅広く取り組んでおります。 【備考】 ・スキルに応じて他業務についても相談できればと思います。