フルカイテン株式会社 の全ての求人一覧

AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、プロダクトの要件定義を担当いただきます。 ▽募集背景 もともと1つの「『FULL KAITEN』というプロダクトに複数の機能が搭載されていましたが、機能ごとに切り出しプロダクト化を進めたため、合計4つのプロダクト数となりました。 マルチプロダクト化による、要件定義数の増加に伴い、本ポジションの募集をしております。 ▽チーム体制 開発責任者　1名 ・システムエンジニア1名（★ここが今回の募集ポジションです） ・フロントエンドエンジニア 3名 ・バックエンドエンジニア　5名 └データ基盤チーム └GraphQLサーバーチーム ・データエンジニア　 2名 ※上記は社員のみ 業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。 ▽業務内容 ・プロダクトの要件定義 ・プロダクト仕様ドキュメントの管理 ・プロダクト仕様の策定 ・プロダクトの品質管理

【職務概要】 小売業向けクラウドサービス『FULL KAITEN』のBtoBマーケティングにおける戦略策定〜実行、仕組みづくり ＜具体的には＞ ■戦略策定 ◎ABM戦略の推進 ・市場選定、ターゲット企業決定 └導入企業や営業の声をもとに具体的にリードを獲得する企業を選定 ◎マーケティング戦略、実行プランの策定 ・ペルソナやカスタマージャーニーなどの設計 └顧客フェーズの定義や、フェーズを前にすすめるための戦略設計 ・ターゲット企業に関心を持ってもらうためのコンテンツ企画及び、デリバリー方法の検討 ◎予算策定 ・ROIの試算 ・各施策の予算配分 ■実行・改善 ・リード発掘のためのプロモーション・ナーチャリング ・オフラインとオンラインコンテンツ立案・制作（外部パートナーへのディレクション含む） ・施策のモニタリング ・広報、インサイドセールスチームとの連携 など 【事業状況：現状／採用により解決したい課題】 ▼現状 「FULL KAITEN」は大手小売業を中心に導入が進んでいます。 ＜導入事例＞ https://full-kaiten.com/case-studies マーケティングによるリード獲得、インサイドセールスとの連携により初回商談から約7割は経営者や部長といった決裁者と実施している状況です（在庫問題の解決は「企業の財務改善」に直結するため、経営からの関心が非常に高いです） また数多くの導入実績および広報チームの仕掛けにより日経新聞、専門紙を始めとした各種メディアに取り上げられており、業界内認知度が非常に高まってまいりました。 ▼採用により解決したい課題 戦略的な広報、マーケティング、インサイドセールスとの連携が功を奏し順調に実績を積み上げていることもあり、よりマーケティングを強化、投資したいと考えています。 アプローチしたい顧客および役職者のリストは作成済みのため、オンライン／オフライン問わずリード獲得、ナーチャリングをミッションに弊社のマーケティング組織をもう一段レベルアップする役目を期待したいです。 ＜施策の手段＞ 現状はウェビナー、展示会、DM、WEB広告などが主な施策ですが特に制限は設けていません。 あらゆるものを活用し、適切なリード獲得してナーチャリングすることがミッションです。 【この仕事の魅力】 ◆新しい市場を開拓していくことができます。 BtoBクラウドサービス中でも、同質化が進んで先がある程度見えてしまっているマーケットセグメントではなく、競合がおらず打ち手のポテンシャルに満ちたセグメントで、新しいブランドをつくりあげていく仕事ができます。 ◆企画立案から携わることができます。 弊社のマーケティング組織は、機能別に役割分担をしておらず、全員が施策の企画立案から実行までを担当することができます。 LINEでコンテンツ情報発信中！気になる方はこちらから↓ https://lin.ee/BiPWr3Q

私たちが提供する「FULL KAITEN」は小売業や卸売業で発生する在庫過多の問題を、AIと独自の技術で解決するこれまでにないサービスです。 具体的には、サービスを活用いただくことで在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化することが可能となります。 これまで小売業は、在庫をたくさん持つことで売上を作るという商慣習から、在庫問題は業界の宿命的課題として何十年も放置されていました。 そして、在庫＝経営課題です。 FULL KAITENはこの宿命的課題に対して全く新しい解決策を提供できるプロダクトです。 これまで、プロダクトが顧客の役に立っているのか、疑問に感じた経験はありませんか？ FULL KAITENはお客様に正しく使っていただければ、必ず結果が出せるプロダクトであり、本当にお客様の役に立っていると実感できます。 現状は、アパレル企業だけでなく、他業種の小売企業でも導入が進んでいます。 また大量のデータを扱うプロダクト開発の難易度により、参入障壁が高く、日本/世界においても、ダイレクトコンペは存在しません。 弊社のプロダクトを武器に、世界の小売業界に革命を起こしていきませんか？ 【募集背景】 市場に開拓が進むにつれて顧客課題の解像度も上がってきたことにより、従来までのシングルプロダクトから、マルチプロダクト戦略に舵を切りました。 さらには、カスタマーサクセス支援が確立でき始めたことに伴い、導入の敷居を下げるためにトライアル工程を設けました。 以上より、提案対象企業、提案の幅が増加し、さらには導入率も上がったことでさらなる人員の増強が必要になりました。 また、これまでは1次情報を取りに行くという意味も含めCEO・COOが直接セールスの現場に立っておりましたが、より組織をスケールしていくべく、一緒に組織を作ってくださる方を募集いたします。 【具体的な業務内容】 ・エンタープライズ企業へのアカウントプランニング ・中長期的なリレーション構築 ・決裁を取るためのステークホルダー（業務担当者及び、決裁者）を巻き込んだ提案 ・コンペ及び、役員へのプレゼンテーション ・より成果につながる仕組みの構築・改善 　└営業フローの確立、営業スクリプトの考案、組織攻略、案件のマネジメント手法の確立等、成果につながるための仕組み作り・改善を行っていただきます 【使用するツール】 Salesforce、Google Workspace（旧G SUITE） 【この仕事の魅力】 ・経営改善の提案力が活かせる ・大手企業のエグゼクティブ層との折衝能力が活かせる ・購買プロセスに関わる部門・担当者が多く、面に働きかけを行うことで攻略する営業スタイルのため高度なプロジェクト推進力が身につく ・リードタイムが長いため案件の計画管理力が身につく ・社会課題解決につながるサービスを広められる ・組織戦略や人員計画の組み立て、メンバーへのフィードバックを通じた成長支援等チーム構築経験が身につく Lineでコンテンツ情報発信中！気になる方はこちらから↓ https://lin.ee/BiPWr3Q

▽仕事概要 AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当頂きます。 各種データを使って各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築し管理していきます。 ▽募集背景 我々は今後、少数精鋭で高速にビジョンの実現と事業のスケールをしていきます。 そういった背景から、開発組織の中心で活躍して頂ける方を募集することにしました。 ▽サービスが解決する課題 我々が提供する「FULL KAITEN」は小売業や卸売業で発生する在庫過多の問題を、AIと独自の技術で解決するこれまでにないサービスです。 具体的には、サービスを活用いただくことで在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化することが可能となります。 これまで小売業は、在庫をたくさん持つことで売上を作るという商慣習から、在庫問題は業界の宿命的課題として何十年も放置されておりました。FULL KAITENはこの宿命的課題に対して全く新しい解決策を提供できるプロダクトです。 サービスローンチ以降、多くの反響を頂いており、ナノ・ユニバース様、オンワード樫山様、3coinsのパルグループ様などの大手企業を中心に導入件数が急増しております。 最終的にFULL KAITENが在庫を削減することで目指すのは「いらないものは作らない」という世の中を実現することです。 FULL KAITENが普及することで、世界的問題となっている【大量生産・大量廃棄】【労働環境】【環境汚染】の抑制の大きな一歩となるのです。 ▽データサイエンスで重要視している活動 【データサイエンスを活用した課題解決方法の立案】 ・顧客が抱える課題を統計学や機械学習の考え方を応用して解決まで導くことは、プロダクトの成否を左右する重要なものと考えています。 【顧客目線を意識した指標や予測モデルの作成】 ・我々は顧客に価値を届けるために必要な指標やモデル作成をしたいと考えます。 　そのために、常に顧客視点をもつことを大切にしています。 【現状のチーム体制】 プロダクト責任者（CPO）　1名 Lデータサイエンティスト　3名（★ここが今回の募集ポジションです） ※上記は社員のみ 業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。 ▽エンジニアチームの特徴 フルカイテンのエンジニアチームの環境は、エンジニアとしてのキャリア形成と業務のやりがいを両立したいと考えています。 具体的に、まずキャリア形成の観点では、元々使っていたものにこだわらず、どんどん新しい技術を取り入れチャレンジできるモダンな開発環境となっております。 加えて、フルカイテンはお客様の在庫情報を扱うのでかなりデータ規模が大きく、パフォーマンスを考慮した設計/開発をする必要があるため、結果として難易度の高いプロダクト開発を経験することが可能となっております。 次に、業務のやりがいという観点では、明確にお客様から感謝の声をいただくことができます。具体的には、カスタマーサクセスのメンバーから随時Slackで、「フルカイテンを使うことで在庫の圧縮ができた！」とフルカイテンを使用している企業からのお声を共有される環境です。 そのため、開発しているものがお客様のお役に立っていることを実感できます。 ▽データサイエンティストの担当範囲 ・統計的指標、予測モデルの構築 ▽業務内容 ・各種指標の開発と管理 ・機械学習による予測モデルの構築 【使用技術】 ・開発言語： Python ・DB：Redshift, Aurora(PostgreSQL互換) ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda ・機械学習ツール：Kedro, MLflow ・ツール： GitHub、Slack、CircleCI、Sentry Lineでコンテンツ情報発信中！気になる方はこちらから↓ https://lin.ee/BiPWr3Q

フルカイテン株式会社は、「世界の大量廃棄問題を解決する」をミッションに、在庫を利益に変える唯一無二のプロダクト、「FULL KAITEN」を開発しております。 ありがたいことに、株式会社オンワード樫山様や、株式会社アーバンリサーチ様、ミズノ株式会社様などをはじめ、数多くのナショナルクライアント様に導入いただいております。 私たちは将来にわたって、お客様に価値を届けるプロダクトであり続けたいと考えており、一緒に開発を進めてくれる仲間を募集しています。 ▽募集背景 現在は、「在庫配分」「在庫分析」「補充発注」の3つのプロダクトを開発しておりますが、この度、新しいプロダクトの開発に着手いたします。 新規プロダクト開発に伴い、本ポジションを増員募集いたします。 ▽業務内容 ・プロダクトの要件定義 ・プロダクト仕様ドキュメントの管理 ・プロダクト仕様の策定 ・プロダクトの品質管理 ▽システムエンジニアの仕事の魅力 ・プロダクトオーナーとともに、プロダクトの方針から決めることができます。 ・プロダクトオーナーと、ユーザー価値最大化のために意見を出し合い、より良いプロダクトに育てていくことができます。 ・開発の上流工程から関わることができ、プロダクトに意思を反映できます。 ▽キャリアプラン ご希望にも寄りますが、PO、PdM、管理職などのキャリアを描ける環境があります。 ▽チーム体制 開発責任者　1名 ・システムエンジニア1名（★ここが今回の募集ポジションです） ・フロントエンドエンジニア 3名 ・バックエンドエンジニア　4名 └データ基盤チーム └GraphQLサーバーチーム ・データエンジニア　 2名 ※上記は社員のみ 業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。 ▽エンジニアチームの特徴 フルカイテンのエンジニアチームの環境は、エンジニアとしてのキャリア形成と業務のやりがいを両立したいと考えています。 具体的に、まずキャリア形成の観点では、元々使っていたものにこだわらず、どんどん新しい技術を取り入れチャレンジできるモダンな開発環境となっております。 加えて、フルカイテンはお客様の在庫情報を扱うのでかなりデータ規模が大きく、パフォーマンスを考慮した設計/開発をする必要があるため、結果として難易度の高いプロダクト開発を経験することが可能となっております。 次に、業務のやりがいという観点では、明確にお客様から感謝の声をいただくことができます。具体的には、カスタマーサクセスのメンバーから随時Slackで、「フルカイテンを使うことで在庫の圧縮ができた！」とフルカイテンを使用している企業からのお声を共有される環境です。 そのため、開発しているものがお客様のお役に立っていることを実感できます。

フルカイテン株式会社は、「世界の大量廃棄問題を解決する」をミッションに、在庫を利益に変える唯一無二のプロダクト、「FULLKAITEN」を開発しております。 ありがたいことに、株式会社オンワード樫山様や、株式会社アーバンリサーチ様、ミズノ株式会社様などをはじめ、数多くのナショナルクライアント様に導入いただいております。 私たちは将来にわたって、お客様に価値を届けるプロダクトであり続けたいと考えており、一緒に開発を進めてくれる仲間を募集しています。 ▽募集背景 現在は、「在庫配分」「在庫分析」「補充発注」の3つのプロダクトを開発しておりますが、この度、新しいプロダクトの開発に着手いたします。 新規プロダクト開発に伴い、本ポジションを増員募集いたします。 ▽業務内容 ・データパイプラインの設計、自動化 ・DB設計、データフロー設計 ・分散処理基盤の構築、パフォーマンスチューニング ・機械学習モデルとの連携 ▽データ基盤チームの範囲 ・在庫最適化システムを支える、データ基盤の構築を行っていただきます。 顧客からの数億レコードにもなる大量データから、分散システムを活用して集計処理を行い、 在庫の質を可視化するためのデータ基盤の構築に携わっていただきます。 ▽バックエンドの仕事の魅力 ・FULL KAITENは高速に大規模データを処理する必要があり、極めて難易度が高いプロダクト開発の経験をすることが可能です。 ・技術的負債を極力作らぬよう、常にリファクタリングを行っています。 ▽チーム体制 開発責任者　1名 ・システムエンジニア1名 ・フロントエンドエンジニア 3名 ・バックエンドエンジニア　4名 └データ基盤チーム（★ここが今回の募集ポジションです） └GraphQLサーバーチーム ・データエンジニア　 2名 ※上記は社員のみ 業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。 ▽使用技術 ・開発言語： Python、SQL ・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift、Athena ・ライブラリ・フレームワーク：PySpark、Pandas ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： Fargate、Glue、Step Functions、Lambda、SageMaker ・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry ▽エンジニアチームの特徴 フルカイテンのエンジニアチームの環境は、エンジニアとしてのキャリア形成と業務のやりがいを両立したいと考えています。 具体的に、まずキャリア形成の観点では、元々使っていたものにこだわらず、どんどん新しい技術を取り入れチャレンジできるモダンな開発環境となっております。 加えて、フルカイテンはお客様の在庫情報を扱うのでかなりデータ規模が大きく、パフォーマンスを考慮した設計/開発をする必要があるため、結果として難易度の高いプロダクト開発を経験することが可能となっております。 次に、業務のやりがいという観点では、明確にお客様から感謝の声をいただくことができます。具体的には、カスタマーサクセスのメンバーから随時Slackで、「フルカイテンを使うことで在庫の圧縮ができた！」とフルカイテンを使用している企業からのお声を共有される環境です。 そのため、開発しているものがお客様のお役に立っていることを実感できます。