フルカイテン株式会社 の全ての求人一覧

【募集背景】 フルカイテン株式会社は、在庫分析クラウド「FULL KAITEN」の開発・運営を主な事業として、2012年の設立以来、小売業界の在庫課題解決に取り組んでいます。 AIを用いた売価予測、隠れた売れ筋商品の発見、在庫移動の最適化など、革新的な機能により、アパレル、雑貨、眼鏡、靴、スポーツ用品など幅広い小売業に導入され、売上粗利の向上と業務負荷の削減を実現しています。 事業成長に伴い、顧客の技術的課題解決とプロダクト改善を主導するカスタマーサクセスエンジニアの体制強化が急務となっています。世界の大量廃棄問題解決というミッションの実現に向けて、共に成長を加速させていただけるメンバーを募集しています。 【CSEチームとは】 お客様の「FULL KAITEN」導入成功を技術面から推進し、導入後の継続的な技術サポートを通じてお客様の事業成功を支えるエンジニアチームです。単なる問い合わせ対応だけでなく、顧客の潜在ニーズを発見し、プロダクト改善への直接的な貢献も行います。 【主な業務内容】 ■主なミッション ・顧客技術課題の根本解決と継続的サポート ・プロダクト改善への直接的な貢献 ・社内業務効率化の推進 ■業務詳細 ・顧客からのデータに関する問い合わせ対応、調査、回答、改修要件の整理・設計 ・顧客要望を迅速に叶えるための一時的なツール開発・提供 ・顧客の潜在ニーズや課題の特定、解決策の立案・実行 ・サポートサイトの運営と改善 ・顧客フィードバックの分析とプロダクト改善提案 ・社内業務の効率化・自動化の推進 【技術スタック】 ■主要技術 ・開発言語：Python、SQL ・データベース：Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift、Athena、SQLite、Presto ・ライブラリ・フレームワーク：Embulk、Pandas ・インフラ：Amazon Web Services ・AWS製品：Fargate、Step Functions、Lambda、SageMaker、QuickSight ・環境・ツール：Docker、GitHub、Jira、Slack、Sentry、Notion、Terraform、Redash ■CSEが日常的に使用する技術 ・データ分析：Redash、Athena、SQLite、PostgreSQL、Presto ・クラウド：AWS各種サービス ・コミュニケーション：Slack、Notion 【仕事の魅力】 ・顧客の事業成功に直接貢献：技術的課題の解決を通じて、小売業の在庫最適化と売上向上に直接関与 ・プロダクト改善への直接的な影響：顧客フィードバックを基に、AI在庫分析システムの進化に貢献 ・多様な技術スキルの習得：データ分析、AI/ML、クラウド技術、ツール開発など幅広い領域でスキルアップ ・事業全体へのインパクト：顧客接点の最前線で得た知見を、成長企業の戦略に反映 ・SDGsへの貢献：世界の大量廃棄問題解決という社会的意義の高いミッションに携わる 【キャリアビジョン】 ・技術的成長：データ分析、AI/ML、クラウド技術など、幅広い技術スキルに関わる機会があります ・マネジメント成長：チーム拡大に伴い、リーダーシップを発揮する機会があります ・専門性の深化：在庫分析・小売業界の知見を深め、顧客から信頼される専門家になれます ・事業貢献：顧客との深い関係性を活かし、プロダクト改善や新機能開発に携われます 【チーム体制】 現在社員2名、業務委託1名で構成されています。 チームリーダーのサポートのもと、入社後のオンボーディングやチーム内でのサポートを通して、早期のキャッチアップとご活躍を全力でバックアップします。 【このような環境で働きたい方に最適です】 ・常に「なぜ？」を問い、本質を追求する環境 ・分析力や思考力を活かし、事業や組織に大きなインパクトを与えたい ・多様な専門性と熱意を持つ仲間と協働し、共に成長していきたい ・自社プロダクトに関わりたい ・直接顧客に貢献できる仕事がしたい ・SDGsや社会的意義の高い事業に携わりたい

自社サービスである「FULL KAITEN」の導入企業に対し、売上・粗利最大化、在庫適正化を実現するためのプロジェクト推進を担当していただきます。 これまで小売業は在庫をたくさん持つことで売上を作ってきましたが、結果として値引きが多発し、売れ残った在庫が資金繰りを悪化させるという構造的課題を抱えてきました。 本ポジションでは、単なるツールの操作説明に留まらず、顧客の現状の業務フローを可視化し、データドリブンな新しい意思決定プロセスを構築・定着させることで、小売業界の長年の課題である「在庫の負」を解決に導きます。 将来的には、大規模なエンタープライズ顧客の変革を牽引するプロジェクトリーダーや、サプライチェーンコンサルティング組織（カスタマーサクセス業務を含む）のマネジメント層、さらにはセールス＆マーケ、プロダクト開発など、特性に合わせた多方面での活躍を期待しています。 【募集背景】 直近1年でマルチプロダクト化を加速させ、サプライチェーンにおける在庫課題解決の幅を広げてまいりました。導入企業数も飛躍的に増え、エンタープライズ企業への導入も加速しています。 今回は、店舗や本部での実務経験を通じた課題への解像度の高さと、組織を動かす推進力を兼ね備えたリーダー候補を募集し、CS組織のさらなる強化と顧客への価値提供を加速させたいと考えています。 【具体的な業務内容】 ・顧客の現状の業務フロー（発注・配分・値引き等）の分析と課題特定 ・FULL KAITENを活用した新しい業務プロセスおよび意思決定フローの設計・提案 ・導入から定着までのロードマップ策定、およびプロジェクトマネジメント ・顧客側の複数部署（MD、DB、店舗、経営層等）との利害調整および合意形成 ・顧客の経営層に対する、在庫分析に基づいた戦略的な経営提言 ・成功事例の言語化・数値化、および社内ナレッジとしての標準化 【この仕事の魅力】 ・「世界の大量廃棄問題を解決する」という社会的意義の大きいミッションに、実ビジネスの現場から挑戦できる ・高い専門性を持つメンバーとともに、戦略的思考とリテールDXの実践知を深化させることができる ・自身の提案による業務変革が、顧客のPLやキャッシュフローの改善という明確な数字として現れる手応えを実感できる ・成長フェーズのスタートアップにおいて、CS組織の型作りやマネジメントに携わるチャンスがある

フルカイテン株式会社は「世界の大量廃棄問題を解決する」をミッションに、在庫を利益に変えるプロダクト「FULLKAITEN」を開発しています。株式会社ハニーズ様、ミズノ株式会社様、株式会社ムラサキスポーツ様をはじめ、多くのナショナルクライアント様にご導入いただいています。▽募集背景 現在、小売企業のあらゆるデータを統合し、生成AIから正確に分析・活用できる「AI-native Retail Platform」の構築を進めています。その中核になるのが、数十社・数億レコード規模のデータを毎日正確に処理する統合データ基盤と、それをAIエージェントに提供するMCPプラットフォームです。この基盤を一緒につくるメンバーを増員募集します。▽業務内容 ・既存プロダクトの集計バッチ・データ連携の保守・改善 ・顧客データを取り込み・整形・集計するデータパイプラインの設計・実装・自動化（Glue / PySpark / Step Functions） ・GraphQL APIの設計・実装 ・AIエージェント向けのMCPツールの集計実装の実装 ・分散処理のパフォーマンスチューニングとクラウドコストの最適化 ・予測モデルなど機械学習パイプラインとの連携▽この仕事の面白さ ・ データからUIまで一貫して関われる：パイプラインで作ったデータが、GraphQL APIを通じてプロダクト画面やAIエージェントに届くまでを、一つのチームで担当できます。 ・正確性を保証するデータ基盤：生成AIに数字を「推測」させず、サーバー側で計算した正しい値を返す設計にしています。データ基盤の品質が、そのままAIの回答の品質になります。 ・大規模データとコストの両立：数億レコードの日次処理で、処理時間とAWSコストの両方を下げるチューニングに裁量を持って取り組めます。 ・AIプロダクトの最前線：MCP・エージェントSDKなど新しい技術を、実際の顧客価値に結びつけるところまで担当できます。 ・顧客の声が近い：「在庫を圧縮できた」「導入前の手作業を忘れた」といったフィードバックが、ほぼリアルタイムで開発チームに届きます。▽チーム体制 ・開発責任者: 1名 ・フルスタックエンジニア: 6名（★今回の募集ポジション） ・フロントエンドエンジニア: 2名▽使用技術 ・言語：Python、Rust、SQL ・データ基盤：S3、Athena、Glue（PySpark）、Step Functions、Aurora（PostgreSQL互換） ・ライブラリ：PySpark、Pandas、Polars ・アプリケーション：GraphQL、MCP ・AI：Amazon Bedrock、Claude Agent SDK ・インフラ・ツール：AWS（Fargate / Lambda / EventBridge / Cognito）、Terraform、Docker、GitHub Actions、Jira、Slack、Sentry、Notion、Claude Code▽キャリア形成 大規模データ処理、パフォーマンスを重視した設計、Webアプリケーション開発、生成AIとの連携を、すべて実務で経験できます。