05.開発(Development) の求人一覧 - 株式会社フォワード

当社は、生成AIを活用した採用支援SaaS「エースジョブ」を軸に、 8,000億円規模の人材市場を再定義するHRTechスタートアップです。 私たちは単なるSaaS企業ではありません。 「AI×運用×成果責任」を組み合わせたBPaaSモデルにより、 採用業務そのものの構造を再設計し、 企業の競争力を根本から変えることを目指しています。 現在、導入企業の急増とともにプロダクトは成長フェーズにありますが、 今後は単なる機能改善ではなく、 AIネイティブなプロダクト思想そのものを再定義するフェーズに入っています。 従来のSaaS的なUI/UXの延長ではなく、 「AIを前提とした業務体験とは何か？」 「人とAIの役割分担をどう設計すべきか？」 といった根本思想から体験を構築していく必要があります。 その中核を担い、 プロダクトの思想・体験戦略・UX原則をリードしていただける UXデザイナー（CDO／CPO候補）を募集します。 単なるCVR改善ではなく、 エースジョブの“体験の定義”を共に創るポジションです。 ▍仕事内容 エースジョブのUX設計にとどまらず、 プロダクト思想そのものを定義し、体験戦略をリードするポジションです。 単なるUI改善ではなく、 「AIネイティブな業務体験とは何か？」を構造から再設計し、 プロダクトビジョン〜施策実行まで一気通貫で推進していただきます。 ＜プロダクトビジョン／思想設計＞ ・プロダクトビジョンの設計・言語化 ・AI前提の体験戦略立案 ・人とAIの役割分担設計 ・プロダクト思想の定義・社内浸透 ・デザイン原則／UXガイドラインの策定 ＜体験戦略・UXアーキテクチャ設計＞ ・ユーザーフロー全体設計 ・業務プロセスの再構築 ・情報設計／インタラクション設計 ・AI出力体験の最適化 ・プロダクト全体のUX一貫性担保 ＜グロース設計・改善推進＞ ・CVR／返信率／アクティベーション改善 ・仮説設計〜検証サイクルの設計 ・ABテスト戦略立案 ・定量データに基づく意思決定支援 ＜プロダクト横断連携＞ ・CEO／CTOと連携した戦略設計 ・エンジニアとの仕様策定 ・CSとのユーザー課題抽出 ・プロダクトロードマップ策定への関与 ▍当ポジションの魅力 ① 「改善」ではなく「定義」できるデザイン ・CVR／面談率といった成果指標に責任を持つだけでなく、その指標を生み出す体験構造そのものを設計できる ・プロダクト思想を売上／ARR／成長戦略に接続できる視座があるか ② AIネイティブUXを定義できる ・後付けAIではない前提設計 ・人とAIの役割分担を再設計 ・業務OSレベルでの体験アーキテクチャ設計 ③ HR業界の体験を再設計できる ・8,000億円規模市場の再定義 ・採用業務の構造変革に関与 ・BPaaSモデルという新しい提供価値の体験設計 ④ プロダクト思想からリードできるポジション ・プロダクトビジョン設計への関与 ・UX原則の策定 ・思想レイヤーからの意思決定参画 ・将来的なデザイン組織立ち上げ

■会社概要 フォワードは「世界中の才能を、解き放て」をミッションに、AI採用SaaS「エースジョブ」を提供するHR Techスタートアップです。 2023年3月に創業し、シリーズAで4.1億円を調達（累計6.4億円）。採用難易度が高まる日本の構造課題に対し、AIで採用プロセスを最適化し、企業と候補者双方の才能が正しく発揮される仕組みづくりを進めています。 ■事業概要 メインプロダクトである「エースジョブ」は、AIがフルカスタマイズのスカウト文生成・候補者検索／ピック・マッチ度／返信期待値の測定、選考補助など、ダイレクトリクルーティングや書類選考などの業務を圧倒的に効率化し、徹底的に「採用の成果」を出しに行きます。 具体的には、 - 返信率 2.6倍 - 歩留まり（選考通過率）2.8倍 - 内定者 4.0倍 などの成果が出ています。 実際に、専任人事がいない企業でも4ヶ月で7名のコア人材の採用成功を実現したり、1ヶ月でCFOの採用を実現するなど、導入企業で大きな成果が積み上がっています。 今回募集するのは、生成AIを活用した新規人材サービスの開発に取り組むソフトウェアエンジニアです。このポジションでは、最先端のAI技術を用いてプロダクトの設計と実装を行います。自由度の高い環境で、技術革新を推進したいと考えている方にとって理想的な環境です。生成AIを活用する最先端スタートアップで働きたい方は、ぜひご応募ください。 ※ほとんどの開発を内製で行っており、内部にはレベルの高い技術者が揃っています（例をあげると、日本に2人しかいないAVAXのブロックチェーンエンジニアや、Webクローリング技術を内製したエンジニアが所属しています） 【具体的な業務内容】 ・生成AIを使った新規プロダクトの企画・設計 ・Webアプリ開発（希望に応じてフロントエンド・バックエンド・インフラどの領域にも関わることができます） ・新技術の研究開発 ・コードの品質保証、テストの実施 ・開発マネジメント 【利用技術】 ・言語・FW・ライブラリ 　・Next.js14, Typescript, Prisma, Mantine, NextAuth, Jest ・インフラ 　・AWS: CDK(IaC), ECS, Lambda, Opensearch(旧ElasticSearch), RDS Aurora, Aurora Serverless v2 　・Docker ・データベース 　・PostgreSQL15, Supabase ・バージョン管理システム 　・GitHub ・ドキュメント管理 　・Notion