【概要】 LLM/VLMなどを用いた、顧客の課題を解決するAIエージェント開発 様々な業界のクライアント企業が抱える特有のビジネス課題に対し、LLM（大規模言語モデル）やVLM（視覚言語モデル）を活用した 独自の「AIエージェント」を設計・開発・導入するプロジェクトです。 顧客の既存システムや業務フロー、ドメイン知識を深く理解した上で、自律的に思考・行動し、外部ツールと連携する次世代のAIエージェントシステムを構築します。 【具体的な職務内容】 クライアントのビジネス要求を技術要件に落とし込み、AIエージェントシステムの設計から実装、実証実験（PoC）、本番導入までを担当いただきます。 ・特定の作業に特化したAIエージェントの設計・開発 　　LangChain、LangGraph、LlamaIndex等を活用した、顧客のドメイン（業界特有のルールやワークフロー）に適合する推論ロジックの構築 ・高度なコンテキスト理解・RAGの実装 　　既存データを安全かつ正確に参照する、高精度なRAG（検索拡張生成）環境の構築 　　VLMを用いた、画像・動画データ等を含むマルチモーダルなデータの解析機能の実装 ・検証・評価およびチューニング 　　評価基準に合わせたエージェントの回答精度・タスク成功率の測定およびプロンプトエンジニアリングによる最適化 　　ハルシネーションや安全性のリスク（プロンプトインジェクション等）を制御するガードレールの構築 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【プロジェクトのやりがい】 ・「AIを自律的に動かす」という新しい開発への挑戦 ・最新技術をダイレクトにプロダクトの価値に変える実感 【開発環境】 開発環境：Linux, Windows 開発言語：Python, PyTorch, C++ 開発支援ツール：Git, GitLab, GitHub 開発手法：チケット駆動開発、アジャイル開発等

Python、PyTorchでの開発経験

vLLM、SGLang、C/C++、LangChain/LangGraph、RAG

・技術への高い探究心：LLMやエージェント領域の最新論文・技術トレンドを自発的にキャッチアップし、業務に取り入れられる方 ・全体最適な視点と現場感：実際の業務フローやユーザーの利用環境を理解し、システム全体として一貫性のある、実用的なエージェントの挙動や画面連携を設計できる方 ・課題解決への主体性：AI特有の「予期せぬ挙動」や「ハルシネーション」といった不確実な課題に対し、自ら検証・評価の仕組みを作り、粘り強く改善していける方 ・オープンな協調性：異なる専門性を持つメンバーと円滑にコミュニケーションが取れる方