【概要】 LLM・AIエージェントを使用した次世代AIシステム開発 生成AI・大規模言語モデル（LLM）の進化により、単なるチャットボットに留まらない「AIエージェント」の実用化が進んでいます。 AIエージェントは、LLMを中核として、タスク分解、推論、ツール実行、外部システム連携を自律的に行い、業務やプロダクトを大きく変革する技術です。 フィックスターズではこれまで培ってきたソフトウェアの最適化技術やAI開発技術を活かして、 ・最新のLLM・AIエージェント技術の調査 ・実ビジネス・実運用を前提としたAIエージェント設計 ・プロダクト／顧客システムへの組み込み ・フィックスターズのAIBooster/AIStationなどのAI関連製品を活用したAIの高速化、効率的な推論環境の構築 までを一貫して行い、「使われるAIエージェント」の開発に取り組んでいます。 【具体的な職務内容】 ・最新論文調査 ・Pytorchを用いたAIモデル開発 ・RAG構成の設計・実装 ・LangChainやLangGraphなどの各種ツールを用いたAIエージェント開発 ・vLLMなどを用いた高速なAI推論環境の構築 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【案件例】 企業内ナレッジを活用したRAG型AIアシスタント 製品開発プロセスを効率化するAIエージェントの開発　など 【プロジェクトのやりがい】 ・最新のLLM・AIエージェント技術を実務で検証・導入できる ・PoCで終わらない、実サービス・実運用を前提とした開発に携われる ・技術選定やアーキテクチャ設計に大きな裁量がある ・高性能ソフトウェア開発を強みとするエンジニアと協働できる

PythonによるAIモデル/AIエージェント開発経験

C/C++, Pytorch, LangChain/LangGraph/vLLM, TensorRTの利用経験

・AIエージェントを実サービスとして世に出したい方 ・新しい技術を自ら調査・検証し、設計に落とし込める方 ・技術だけでなく、プロダクト・事業視点を持って開発できる方 ・不確実性の高いテーマでも前向きに取り組める方