【概要】 AI Nativeなソフトウェア開発のためのアプライアンス製品、Fixstars Vegaの開発エンジニア https://www.fixstars.com/ja/products-services/vega Fixstars が 20 年超蓄積してきたパフォーマンスエンジニアリングの暗黙知を、AIエージェントが自律的に実行できる「ハーネス」として 再構成し、様々なアクセラレータ向けの移植や最適化を、AI Nativeなソフトウェア開発環境、Fixstars Vegaへの統合を行います。 Profiling → Tuning → Verification → Benchmark という、パフォーマンス最適化のための自己駆動ループを中核に、 Tools（実行環境・プロファイラ統合）、Knowledge（最適化パターン集）、Skills（プラグイン化された最適化手法）を段階的に拡充していきます。 実案件を通じて得られる知見をハーネスとして実装し、そのハーネスが次の案件を加速する、というフライホイールを回す役割を担います。 【具体的な職務内容】 下記の範囲から、まずは自身の得意分野から始め、成果を出しながら業務を通して対応領域を拡大していただきます ・APEX エージェントハーネス基盤の設計・実装 ・ハーネスのドキュメンテーション・パッケージング・各種CI/CDの構築と管理 ・最適化プラグインの開発・拡充 ・エージェントCLI上での実行効率・信頼性の改善 ・実プロジェクトにおけるイネーブルメント活動 ・社内のハーネスコミュニティにおけるメンテナンス活動 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【プロジェクトのやりがい】 ・ハーネスエンジニアリング、ループエンジニアリング、グラフエンジニアリング等の最新のAIの能力拡張技術に携われる ・さまざまな低レイヤ技術に基づく最適化技術を一般化、再構成することができる ・ベンダー中立であるため、多種多様で最新の技術・ソフトウェア・ハードウェアを扱うことができる ・「高速化」のエキスパート集団の一員となり、共に成長できる環境で働くことができる 【開発環境】 開発環境：Ubuntu・Python3・C/C++ 開発支援ツール：最先端のAIモデル・Git・GitLab・Docker・Slack 開発内容タイプ：B2B・リサーチ

・AI Nativeなソフトウェア開発プロセス経験 ・PythonまたはC/C++を用いたプログラミング経験

・MLコンパイラや量子化器などの機械学習ツールチェインやサービスの知識・経験 ・LLMOpsに関する基礎知識および環境構築経験 ・PyTorch ProfilerやNVIDIA Nsight Systems等のプロファイラでパフォーマンスをボトルネック調査し、実際の高速化を行った経験

・積極的な発言によりチーム開発に貢献できる方 ・担当および関連プロジェクトを自発的に推進できる方