【概要】 自社の強力なAI・計算資源インフラを活用し、アセンブリ/バイナリ/組込み領域を中心とした脆弱性解析・PoC開発から、LLM等を組み込んだ自動セキュリティ診断基盤の設計・実装までを幅広く主導するポジションです。 【プロジェクト概要】 最先端のAIと低レイヤー技術を融合させ、次世代の自動セキュリティ診断・解析基盤を構築するR&Dプロジェクトです。 Web診断にとどまらず、アセンブリレベルのバイナリや組込みシステムまで幅広く対象とし、AIを活用した脆弱性検知・解析ロジックの設計から、実働する検証コード（PoC）の自動生成、プロトタイプ実装までを推進します。 攻撃者視点の知見と最先端AIを掛け合わせ、社会インフラや重要プロダクトの安全性を根本から支える技術の創出に挑みます。 【具体的な職務内容】 ・各種システム（Web/API/バイナリ/組込み等）の脆弱性リサーチおよび実働PoC（検証コード）の作成 ・LLM（大規模言語モデル）と静的・動的解析ツールを組み合わせた自動解析ロジックの設計・実装 ・LLMが生成した診断結果やコードの精度評価、検証用環境の構築 ・最先端のセキュリティ技術・AI活用手法に関する調査およびプロトタイプ開発 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【プロジェクトのやりがい】 ・企画・調査にとどまらず、自らコードを書いてバイナリ解析やAI基盤の実装を行うハンズオンな環境で技術力を発揮できます ・社内には低レイヤー技術者やAI/GPUインフラのスペシャリストが揃っており、領域を横断した高度な知見が得られます ・自社の豊富な計算資源や大規模モデルをフル活用し、「AI×セキュリティ」という未開拓な領域を初期フェーズから主導できます 【開発環境】 開発環境：C/C++, Python, Go 等 開発支援ツール：GitLab

・セキュリティ診断、ペンテスト、または脆弱性解析の実務・研究経験 ・Python, C/C++, Go 等を用いたツールやシステム開発の経験

・CTFの実績、バグバウンティ報告、CVE取得などの実績 ・逆コンパイル・バイナリ解析ツールを用いた実践的な解析経験 ・OSCP, OSWE, GXPN などのハンズオン系セキュリティ資格 ・LLM/AIを活用したツール開発やセキュリティ解析への関心・知見

・オフェンシブセキュリティ等の専門性と最新AI技術を掛け合わせ、未知のプロダクト開発に挑みたい方 ・攻撃者視点（Red Team）を持ち、複雑な技術課題や脆弱性の本質に対して論理的かつ粘り強くアプローチできる方 ・潤沢な計算資源を活用し、研究開発成果をリアルな社会インフラ・ビジネスへ還元することに意欲的な方