【概要】 機械学習モデルをエッジデバイス向けにデプロイするためのツール開発 昨今、機械学習は多岐にわたるアプリケーションで活用されており、その高速化と省電力化が喫緊の課題となっています。 この課題を解決するため、様々なAIアクセラレータが開発されていますが、 その性能を最大限に引き出すためには、個々のAIアクセラレータに最適化されたAIコンパイラやランタイムライブラリが不可欠です。 また開発をスムーズに進めるために、高速なシミュレータ類の開発も必要になってきます。 フィックスターズでは、様々なAIアクセラレータを対象とした革新的な開発ツールの設計・開発を推進するエンジニアを募集しています。 大規模かつ最先端のAIコンパイラフレームワークや、次世代のAIアクセラレータの開発に携われるプロジェクトにぜひ参加しませんか？ 【具体的な職務内容】 ・AIコンパイラ・ランタイム・シミュレータの設計や開発 ・対象のAIアクセラレータ向けの高速化手法の設計 ・量子化や枝刈りなどのAIモデル圧縮技法の研究開発や実装 ・AIコンパイラフレームワークを利用した機械学習モデルの高速化 ・AIアクセラレータのハードウェアアーキテクチャに対する改善手法の提案 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【案件例】 https://www.fixstars.com/ja/cases/r-car 【プロジェクトのやりがい】 ・急成長するAI/ML市場において、新たな技術革新にチャレンジできる ・AIコンパイラやAIフレームワークに関する、最先端かつ大規模なコンピュータシステムの開発に携われる ・著名なOSSを利用した開発やコントリビューションが出来る ・次世代のAIアクセラレータの設計や開発に携われる 【開発環境】 開発環境：C/C++, Python コンパイラフレームワーク: MLIR, LLVM, TVM AIフレームワーク: PyTorch, TensorFlow, ONNX その他開発環境：Linux 開発支援ツール：Git, GitLab, GitHub 開発手法：チケット駆動開発, スクラム開発 開発内容タイプ：B2B

・C/C++を用いたプログラミング知識や経験 ・コンピュータ・サイエンスに対する広い知識 ・当該分野に関する興味・関心

・Clang LLVMなどコンパイラに関する知識を有している ・PyTorch, TensorFlow, ONNXなどの深層学習フレームワークに関する知識を有している ・CPU, GPU, FPGA, AIアクセラレータなどのハードウェアアーキテクチャに関する知識 ・高性能プログラミングの経験 ・量子化や枝刈りなどの、モデル圧縮技術に関する知識や研究開発経験 ・OSS(Open Sourcre Software)の開発や貢献の実績 ・英語での会話

・当該分野に関する興味関心があり、その分野での課題解決に貢献したい人 ・社会やプロジェクトの現状から課題を発見し、定義出来る人 ・発見した課題に対する解決方法を考案し、提案出来る人 ・リーダーシップやコミュニケーション能力を活用して、チームワークに貢献できる人 ・高度なプログラミングスキルを活用して、課題を解決するプロダクトやソリューションを実現できる人 ・当該分野における最新のOSS実装や論文、書籍などを常にキャッチアップし、プロジェクトに還元できる人