■会社概要

私たちファインディは、「人とAIで、つくる力を進化させる。Power to Engineering」をビジョンに掲げ、AI時代のプロダクト開発を進化させるプラットフォームを提供しています。

「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、これまでITエンジニア向け転職サービス「Findy」やフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」、経営と開発現場をつなぐ「Findy Team+」など、エンジニアや開発組織を支援するサービスを展開してきました。現在、サービスの累計会員登録数は約30万人、国内外のスタートアップから大企業まで5,600社以上に利用されています。（※）

人・AI・データを適切につなぐことで、「つくる人」「つくる組織」「つくる営み」が、それぞれの力を最大限に発揮し、これまでにない価値を生み出せる未来を目指しています。

• IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」
• ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」
• 経営と開発現場をつなぐAI時代の開発資本プラットフォーム「Findy Team+」
• 開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」
• テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」

採用サイト
会社説明資料

（※）Findy、Findy Freelance、Findy Team+、Findy Tools、Findy Conference の5サービス累計での登録企業数及び会員登録数です。なお、1社又は1名の方が複数のサービスに登録している場合は、そのサービスの数に応じて複数のカウントをしており、Findy Team+のトライアル導入企業数も含まれます。

■募集背景

ファインディは現在、事業拡大に伴い、エンタープライズ領域への支援を本格化させています。多くの大手企業では、開発業務の属人化やプロセスのブラックボックス化により、リスクの把握が遅れ、手戻りや納期遅延につながる課題が残っています。

＜具体例＞

• タスクの粒度やステータス、優先度の定義が統一されておらず、プロジェクトの状況を正しく把握しにくい
• 進捗や課題の共有が個人の経験や手作業に依存し、リスクの早期発見や関係者の意思決定につながりにくい
• 要件やタスクなどの情報が整理されていないため、AIによる仕様書作成や開発工程の自動化を進める土台が整っていない

こうした課題は、管理ツールを導入するだけでは解消できません。情報と運用ルールを整え、関係者が共通の状況認識に基づいて判断し、改善を続けられるプロセスへと変わることが必要です。
私たちは、顧客課題を紐解き、業務フローの標準化・デジタル化から、データに基づく改善とAIによる自動化までを支援します。

目指すのは、管理・調整に追われる開発から、人が本質的な課題解決と価値創造に集中できる開発への転換です。日本の産業を支える企業が、限られた人材でも継続的に価値を届けられる仕組みを築き、企業の競争力を高めることに貢献したいと考えています。

この挑戦に向け、PM・PL・PMO等として培ったプロジェクト推進の経験を活かし、顧客の開発プロセスをAI時代へと進化させていただける仲間を募集します。

■Mission

1. 属人化・ブラックボックス化したプロジェクト管理を見直し、開発状況や課題を把握し、適切に意思決定できるプロセスへと変革する。
2. 要件・タスク・進捗などの情報と運用ルールを整え、データとAIを活用できる開発プロセスの基盤をつくる。
3. 要件定義・仕様書作成から実装・テストまで、開発ライフサイクル全体をAIでつなぎ、自動化・高度化を進めることで、人が本質的な課題解決と価値創造に集中できる次世代の開発オペレーションへと変革する。
4. 新たな運用とデータに基づく改善を組織に定着させ、顧客が自ら開発プロセスを進化させ続けられる状態をつくる。

■具体的な業務内容

お客様のプロジェクト管理や開発プロセスが抱える課題を深く理解し、情報の持ち方・業務フロー・運用ルールの観点から紐解きながら、標準化・データ活用・AIによる高度化を支援していただきます。

1. 業務プロセスの可視化と標準化の設計

• ヒアリングを通じて、要件・タスク・進捗・課題の管理方法や意思決定の流れを把握し、属人化やブラックボックス化の要因を整理する
• タスク粒度、ステータス定義、優先度などを見直し、顧客の業務に適した運用ルールとワークフローを設計する
• Jira / Backlog / Redmine等を活用し、現場が迷わず運用でき、必要な情報が継続的に蓄積される仕組みを整える

2. データに基づく状況把握と改善の仕組みづくり

• プロジェクトの進捗・工数・ボトルネックを把握するための指標と可視化の仕組みを設計する
• 経験則に依存したリスク管理を、データによる早期把握と適切な意思決定につなげる
• AI活用に伴う生産性・品質の変化も踏まえ、顧客に適した指標や振り返りの進め方を整える

3. 新たな運用の定着と継続的な改善支援

• 説明会やマニュアル作成、定着状況の確認を通じて、新たな運用ルールが実際の業務で機能するよう支援する
• 現場の懸念や運用上の負担を把握し、関係者との対話を通じて、形骸化しないプロセスへと改善する
• 顧客自身がデータをもとに振り返り、運用を見直せる改善サイクルを定着させる

4. AIによる開発プロセスの高度化

• 標準化された業務フローと整理された情報をもとに、AIを活用できる工程や適用範囲を検討する
• 仕様書の自動生成、コード生成補助、テストの自動実行など、開発工程を高度化するロードマップを設計し、実行を支援する
• 管理・調整の負担軽減と、開発の生産性・品質の向上につながる仕組みを顧客の業務に組み込む

5.最新の知見の収集と支援への還元

• プロジェクト管理、開発プロセス改善、SaaS、AI活用に関する最新動向を継続的に学ぶ
• 得られた知見を顧客の状況に合わせて取り入れ、運用設計と改善支援の質を高める

※業務の変更の範囲：会社の定める全ての業務

■プロジェクト例

A社：プロジェクト管理ツールの運用設計と定着支援（Jira）
タスクの進捗がブラックボックス化し手戻りが頻発する開発組織に対し、Jiraを用いた運用ルールの標準化を支援。さらに「Findy Team+」を活用したプロセス可視化と振り返りの伴走により、データに基づく継続的な改善サイクルを定着。

B社：AI駆動開発に向けた生産性・品質の指標定義コンサルティング
AI導入で従来の生産性指標が機能しなくなり投資対効果が示せないという課題に対し、新たなKPI体系を設計。経営層と現場の双方が納得する可視化基盤を構築し、データに基づいた経営報告や投資判断を支援。

C社：レガシー開発組織のモダン化・AI活用トータル支援
Excelでの手順管理や古い開発手法により開発速度が上がらない組織に対し、GitHub等の標準ツール移行やパイロットチームでのスプリント伴走を支援。AIツール活用に向けた研修など、組織全体のアジャイル化とモダンな開発基盤の確立をトータルで牽引。

■ポジションの魅力（得られる経験）

1. プロジェクトを「管理する」から、開発の仕組みを変える役割へ
PM・PL・PMO等として培った課題整理やプロジェクト推進の経験を、顧客の開発プロセスそのものの改善に活かせます。目の前の進捗管理にとどまらず、属人化を減らし、再現性のある運用を組織に残す専門性を深められます。

2. データとAIで、次世代の開発プロセスをつくる
業務フローの標準化と情報の整備を土台に、データに基づく意思決定やAIによる自動化へと支援を広げられます。ツールの導入を目的とせず、人が価値創造に集中できる開発の仕組みを顧客と共につくる挑戦です。

3. 複雑な顧客課題を紐解き、組織に根付く改善へつなげる
業務の実態や関係者の事情を捉え、複雑な運用を構造化する力を磨けます。新たなルールの設計から定着まで支援し、顧客が自ら改善を続けられる状態をつくることで、支援の先にも続く価値に貢献できます。

4. 大手企業の開発プロセスの変革から、日本の産業を支える
日本の産業基盤を支える企業が、管理・調整や手戻りによる負担を減らし、継続的に価値を届けられるよう支援します。プロジェクト推進の実践知を、企業の競争力と価値創造を支える力へと広げられます。

■キャリアパス

ご経験やご志向に応じて、専門性を深める道から、組織や事業をリードする道まで、多様なキャリアを描けます。

1. コンサルタントとしてのエキスパート
開発プロセスの変革やデータ・AI活用に関する専門性を磨き、より高度な顧客課題の解決を担うコンサルタントとして、顧客への提供価値を高めていくキャリアです。

2. 組織マネージャー
顧客支援で培った知見を活かし、メンバーの育成や組織づくりを担うマネジメントへと役割を広げ、チーム全体の支援力と提供価値を高めていくキャリアです。

3. 新規事業の立ち上げ・事業責任者
顧客への伴走支援を通じて見えてきた課題を起点に、新たな事業の立ち上げに挑戦する道もあります。顧客理解と専門性を事業づくりへとつなげ、将来的には事業責任者として成長を牽引するキャリアを目指せます。

• ソフトウェア開発プロセス（SDLC）の基礎理解と実務経験（3年以上）
  • アジャイル、スクラム、ウォーターフォールを問わず、要件定義〜リリースまでの流れをPM・PL・PMO等の立場で推進した経験
• プロジェクト管理ツールの運用設計、または管理者としての利用経験
  • Jira / Redmine / Backlog / Notion等において、ワークフロー設定やステータス定義など、チームの業務に合わせたルールを策定した経験
• 複雑な業務フローやプロジェクトの課題を構造化し、関係者に分かりやすく伝えながら、運用改善をリードできる能力
• バージョン管理システムの概念理解
  • Git/GitHub等の用語を理解し、開発プロセスにおけるコード管理の役割を把握していること（コマンド操作経験は不問）

• ITコンサルティングファーム、またはSaaS企業での導入コンサルタント・CS経験
• データに基づくプロセス改善や、指標・可視化の仕組みを設計した経験
• 開発周辺領域の自動化・AI活用への関心や経験（CI/CD、Automationツール、生成AI等）
• 新たな業務フローや管理ツールの運用を組織に定着させた経験
• エンジニアリング組織の課題解決・プロセス改善に関する知見
• 開発組織を支援するSaaSや開発生産性領域への関心・知見

• 「人とAIで、つくる力を進化させる。」というビジョンに共感し、開発プロセスの変革を通じて企業の価値創造を支えたい方
• 情報や運用の整理・標準化を、データとAIを活用するための重要な土台として捉えられる方
• ツール導入や管理業務の代行をゴールとせず、顧客が自ら改善を続けられる仕組みづくりに取り組んでいただける方
• 顧客の業務や関係者の事情を理解し、対話を通じて、実際に機能するプロセスへと変化を根付かせていただける方
• これまでのPM・PL・PMO等の経験を活かしながら、データやAIによって開発の進め方を進化させたい方