【業務内容】 本ポジションは 「QA を Engineering で解き放つ」。人手・経験・勘で支えてきたQAに、コード・自動化・AIエージェントを掛け合わせ、メンバーをより戦略的な品質設計業務へ昇華させる。これを以下3つのミッションで同時に推進いただきます。 ① 既存プロジェクトの AI活用QA自動化構築 Pokecolo / Livly / FToL / NOVA 等に、AIを活用したQA自動化基盤（テスト生成・影響範囲解析・不具合要約）を設計・実装し実運用に載せる。 ② 新規プロジェクトの QAプロセス設計 新規AI Nativeサービスの立ち上げから、AI前提の品質プロセス（受け入れ基準・Shift-Left / Shift-Right・リリースゲート）を設計し、CE全社テンプレートとして展開する。 ③ QA Engineering 組織のビルドアップ 役割定義・採用・育成・評価・文化まで、AI時代の品質組織をゼロから設計・拡張する。 ▼フェーズ別の仕事内容　※あくまで想定となりご経験により変更の可能性有 ・0〜6ヶ月 現行QAプロセスと品質指標の可視化、AI支援テスト自動生成の PoC と CI/CD 統合、新規プロジェクト向けQAプロセステンプレート v0.1 策定、組織ビジョンの言語化 ・6ヶ月〜12ヶ月 AI Quality Guardrail（ハルシネーション／バイアス／ドリフト検出）と Continuous Evaluation基盤の展開、新規プロジェクトでの AI前提QAプロセス実装、Lead / Senior クラスの新規採用 ・1年以降 全サービスで AI-Powered QA 標準化、反復テスト工数を50%解放し探索的テスト・AIリスク評価に再投資、AI Quality & Ethics Board の技術リード、グローバル品質機能組織への進化 ＜変更の範囲＞ 会社の定める業務 【募集背景】 2025年9月、ENSAPIA Engineering は AI大転換 を宣言し、「AIが開発し、人間は設計・指示・検証する」組織への移行を進めています。この中で最も大きく再定義される職種が SDET です。 「動くか？」から「信頼できるか？」へ。 「バグがないか？」から「ハルシネーション・バイアス・ドリフトはないか？」へ。 【私たちが追う品質KPI】 私たちは "100%カバレッジ" は追いません。無限に広がるAI入力空間に「完璧」は存在しないからです。代わりに、リスクベースで優先順位を設計し、ビジネスに効く定量指標 を追います。 ① Critical Path Coverage 重要ユーザーシナリオは100%、それ以外はリスクベースで段階担保 ② Change Failure Rate（DORA指標） リリース起因の障害発生率

 ③ Production Escape Rate 本番流出欠陥の比率

 ④ AI Quality Guardrail Coverage ハルシネーション／バイアス／インジェクション／ドリフト に対する検出ルール適用率 これらを束ねて、 Release Confidence（リリース信頼度） を定量化します。

・ソフトウェアQA / SET / SDET / Test Architect としての実務経験 6年以上（うち リード／マネージャー経験 2年以上） ・テスト自動化基盤と品質メトリクスの設計・運用経験（Unit / Integration / E2E のいずれか、CI/CD 統合含む。欠陥再発率／エスケープ率／MTTR 等を KPI として機能させた経験） ・QAプロセスをゼロから設計・導入した経験（仕様レビュー／受け入れ基準／リリースゲートを一貫して組み上げた経験） ・生成AIツール（ChatGPT / Claude / Copilot / Gemini 等）を 業務品質向上のために実運用した経験（個人レベル可。テストケース生成・ログ分析・不具合要約など） ・自動化スクリプト／CIパイプラインを自ら設計・リードできる技術的背景と、QA反復作業をコード・自動化・AIエージェントへ "巻き取る" 設計力

・QA / QE 組織の採用・育成・グレーディング設計経験（5名以上の組織をスケールさせた経験は特に歓迎） ・AI / LLM 特有の品質課題への対応経験：ハルシネーション検出、プロンプトリグレッション、モデルドリフト、バイアス評価、Red Team テスト のいずれか ・RAG / AI Agent / MCP / LangGraph / LlamaIndex 等のLLMパイプラインに対するテスト設計・評価指標構築経験 ・モバイルゲーム／ソーシャルアプリ における大規模運用QA経験（Unity / Cocos2d-x / ライブイベント運用 / A/Bテスト） ・既存QAメンバーをエンジニアリング思考にリスキリング させた経験（学習プログラム設計、ペアリング、コードレビュー文化醸成など） ・英語または韓国語での業務遂行経験／カンファレンス登壇・技術ブログ・OSS コミット等の技術発信実績

・「自動化」「プロセス」「組織」の3つをハンドリングできる方 　┗ どれか1つのスペシャリストではなく、実装力と組織力の両方 を持てる方 ・"QA を Engineering で解き放つ" 発想を持てる方 　┗「増員か／仕組みか」の二択ではなく、「仕組みで解き、空いた時間でメンバーを高い領域へ連れていく」 を基本設計にできる方 ・「動くか？」ではなく 「信頼できるか？」 を問い直し、テストを "作業" ではなく "意思決定のためのエビデンス設計" として捉えられる方 ・スモールスタート × データドリブンで組織を動かし、Disagree & Commit で意思決定できる方