2. ソフトウェアエンジニア の求人一覧 - 株式会社ELYZA

【ELYZAについて】ELYZAは「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションのもと、LLM（大規模言語モデル）の研究開発と社会実装に取り組んできました。 KDDIグループとの資本業務提携を経て、現在は研究開発やソリューション事業で培った知見を活かし「ELYZA Works」をはじめとするLLMプロダクトの開発・提供にも取り組んでいます。LLMを実際の業務で継続的に利用されるプロダクトへ落とし込むためには従来のソフトウェア開発に加えて、モデル出力の不確実性への対応、評価方法の設計、ユーザー体験との接続、継続的な改善など、AIプロダクト特有の技術課題があります。本ポジションでは、こうした課題に向き合いながらAIの可能性を多くのユーザーが業務で活用できるプロダクトとして形にしていくソフトウェアエンジニアリングを担っていただきます。【プロダクト紹介】『ELYZA Works』は、専門的な開発知識がなくても、自社業務に合わせたAIアプリを作成・共有・改善できるプロダクトです。製品紹介：https://lp.works.elyza.ai/生成AIの活用が広がる一方で個人単位での利用から、チームや組織の業務プロセスに組み込み、継続的な成果につなげていくためには業務ごとの設計や運用、改善の仕組みが必要になります。ELYZA Worksでは、現場のユーザー自身が「AIに何を任せたいか」をもとに業務アプリを作成し、チームで共有・改善できる体験を提供しています。 研究開発チームが取り組むAI Agent等の技術知見や、ソリューション事業で培った業務変革・社会実装の知見をプロダクトへ反映しながら企業における生成AI活用をより実際の業務成果につなげられるプロダクトを目指しています。【求める期待・役割】フルスタックエンジニアとして、ELYZA Worksを中心としたプロダクト開発と改善を担当していただきます。直近将来の開発内容や、変更するコードの影響範囲の双方を考慮し、最適な開発戦略を立てること担当する機能開発や他チームのサポートに、オーナーシップを持って取り組むこと利用するお客様の目線に立って機能開発を行うことインシデントの発生しにくい仕組みづくり継続的に開発をしていくために、負債解消に取り組むこと仕事の魅力自社開発のMLモデルがあり、それを踏まえた設計や問題解決をすることが求められるため、ソフトウェアエンジニアとしての知見やアセットをより広げていくことが可能な点WebフロントからAPIバックエンド、必要があればインフラやMLインフラに至るまで、幅広い範囲で開発を担いながら機能開発に向き合うことが可能な点顧客の生の声を聞くことで、課題に対して最適なアプローチを取ることが可能なため、やりがいや改善を実感できる点運用と開発の距離が極めて近く、根本的な課題解決に向き合うことができる点開発環境セキュリティ意識を高く保ちつつ、Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。 ◆Webフロントエンド - TypeScript - React(Next.js) ◆バックエンド(API) - TypeScript - Express ◆データベース - Aurora(MySQL) - Amazon OpenSearch Service ◆インフラ - AWS（※ 一部Google Cloud, Azure） - Terraform ◆開発周辺ツール - Notion, Google Drive, Figma, GitHub ◆コミュニケーションツール - Slack, Google Meet

【ELYZAについて】ELYZAは「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションのもと、LLM（大規模言語モデル）の社会実装で国内有数の実績をつくってきました。KDDIグループとの資本業務提携を経て、現在は「ELYZA Works」をはじめとするLLMプロダクトを多くの企業へ展開する急成長フェーズにあります。【抱えている課題】LLMを実際の業務で継続的に利用されるプロダクトとして提供するためには、従来のソフトウェア開発に加えてAI特有の技術課題に向き合う必要があります。モデル出力の不確実性を踏まえたUX、ユーザーや利用量の拡大に耐えられるシステム、エンタープライズで求められるセキュリティやサービス品質、そして研究開発の成果を継続的にプロダクトへ取り込める開発基盤など、現在ELYZA Worksではさまざまな開発チャレンジに取り組んでいます。■「正解のない」UXの探求： LLMは幅広い入力に対応できる一方、出力が非決定的であり、同じような入力に対しても常に同じ結果が得られるとは限りません。 プロダクトとして提供するためには、LLMの自由度を活かしながらユーザーが専門的な知識を持たなくても意図した結果へたどり着ける体験をどのように設計するかが重要になります。LLMの特性をどこまでシステム側で制御し、どこまでユーザーに自由度を持たせるのか。モデル、アプリケーション、UXを横断しながら、AIと人間のより良いインタラクションを設計していくことが、このプロダクトにおける重要な技術テーマの一つです。■品質と開発速度を両立する開発基盤： エンタープライズで求められる品質やセキュリティに対応しながら、MLチームの研究成果や新しい技術を継続的にプロダクトへ取り込める開発体制を目指しています。MLエンジニアとソフトウェアエンジニアが密に連携し、新しいアイデアをプロトタイプとして実装・検証しながら価値が確認できたものをプロダクトへ組み込んでいきます。そのため、品質や安定性を担保しながら、新しい機能や技術を柔軟に検証・追加できるアーキテクチャや開発プロセスをつくることも重要なテーマです。■フットワークを失わない開発組織： 前述の内容とは相反することとなりますが、R&Dチームの成果を最短距離でプロダクトとしてお客様に届けていくことを目指したいです。MLエンジニアとソフトウェアエンジニアが密に連携し、より洗練された開発プロセスと技術選定を行う。また、次々とプロトタイプを実装・実験するため、柔軟に拡張可能な基盤システムである必要もあります。【求める期待・役割】フルスタックエンジニアとして、単に要件通りに機能を実装するのではなく、「AIと人間の協働をどうデザインし、実装するか」という問いに技術で答えることを期待しています。■「ELYZA Works」を中心としたプロダクト開発の主導： LLMの特性を活かした新機能の企画・設計から実装までを一貫して担当いただきます。PdM・UIデザイナーと協働し、フロントエンドの細かな操作感から、背後の複雑なロジックまで、プロダクト全体を俯瞰した開発を担っていただきます。 製品紹介ページ：https://lp.works.elyza.ai/■LLMの実装レイヤーにおける技術的課題の解決： MLエンジニアと協力し、RAG（検索拡張生成）の精度向上に向けたバックエンドの実装や、LLMの応答待ち時間を感じさせないストリーミング処理、非同期処理の最適化など、AIプロダクト特有の課題を解決していただきます。■スケーラブルなアーキテクチャへの刷新： 現在のフェーズからさらに10倍、100倍といった今後のユーザー・利用量の拡大を見据えたリアーキテクチャの負荷に耐えうるシステムへのリアーキテクチャや、開発効率を最大化するための基盤改善、CI/CDの整備など、中長期的な技術負債の解消と投資を主導してください。■プロダクト主導のチームビルディング： 技術選定においてオーナーシップを持ち、チーム全体の技術水準を向上させる役割を期待します。また、営業・CS・PdM・UIデザイナーらと対等に議論し、ユーザーフィードバックをもとに「何をつくるべきか？」から関わっていただきたいと考えています。「AIを技術として研究する」だけではなく、「AIを誰もが使える道具として社会に定着させる」ためのエンジニアリングを、ぜひ一緒に楽しみたいです。仕事の魅力自社開発のMLモデルがあり、それを踏まえた設計や問題解決をすることが求められるため、ソフトウェアエンジニアとしての知見やアセットをより広げていくことが可能な点WebフロントからAPIバックエンド、必要があればインフラやMLインフラに至るまで、幅広い範囲で開発を担いながら機能開発に向き合うことが可能な点顧客の生の声を聞くことで、課題に対して最適なアプローチを取ることが可能なため、やりがいや改善を実感できる点運用と開発の距離が極めて近く、根本的な課題解決に向き合うことができる点開発環境セキュリティ意識を高く保ちつつ、Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。 ◆Webフロントエンド - TypeScript - React(Next.js) ◆バックエンド(API) - TypeScript - Express ◆データベース - Aurora(MySQL) - Amazon OpenSearch Service ◆インフラ - AWS（※ 一部Google Cloud, Azure） - Terraform ◆開発周辺ツール - Notion, Google Drive, Figma, Github ◆コミュニケーションツール - Slack, Google Meet

【ELYZAについて】ELYZAは「未踏の領域で、あたりまえを創る」をミッションに掲げ、LLMやフィジカルAIの研究開発と社会実装に取り組んでいます。研究開発で得た知見を、自社プロダクトや顧客へのソリューションとして届け、生成AIが社会や仕事のあり方を変える未来を実装しています。【募集背景】ELYZAでは、LLMやフィジカルAIを活用したプロダクト・ソリューションの拡大に伴い、開発スピードを維持しながら、プロダクトライフサイクル全体でセキュリティを高めることが重要な経営・技術課題となっています。この課題に向き合うには、セキュリティの知見だけでなく、プロダクトのアーキテクチャやコード、クラウド環境、開発プロセスを深く理解し、事業や開発の状況を踏まえてリスクを判断できる人材が必要です。本ポジションには、ソフトウェアエンジニアリングとセキュリティ双方の専門性を生かし、個別の課題解決からセキュアSDLCの設計、AI固有のセキュリティ、全社的なインシデントレスポンス体制の整備まで、ELYZAのプロダクトセキュリティを技術面から牽引していただくことを期待しています。【求める期待・役割】ソフトウェアエンジニアリングとセキュリティ双方の専門性を生かして、開発チームと連携しながら､プロダクトのセキュリティ課題の解決をリードしていただきます。また､個別の課題を解決するだけでなく、その知見を開発プロセスや開発基盤などの仕組みに落とし込み、組織全体のセキュリティを高める役割です。【具体的な業務内容】主に、以下の3つの領域を担っていただきます。1．プロダクト開発におけるセキュリティ課題の解決自社AIプロダクトのアーキテクチャ、コード、クラウド環境に対するセキュリティレビューPRDやユーザーストーリーなど、要件定義・設計段階からのセキュリティレビューと脅威モデリング検出された脆弱性のトリアージと、開発チームと連携した改修の推進または実装LLMをはじめとするAIプロダクト固有のセキュリティリスクの評価と対策セキュリティ関連機能の設計､実装2．セキュリティを開発プロセスに組み込む仕組みづくりセキュアSDLCの設計・改善と、開発組織への導入SAST・DAST・依存関係スキャン等の脆弱性検知ツールの導入・運用・改善CI/CDパイプラインへのセキュリティチェック運用と改善セキュアコーディングガイドラインの策定･改善と、開発者への啓発・支援AWS・GCP等のクラウド環境におけるセキュリティ設定・監視の改善3．組織横断でのプロダクトセキュリティの推進インシデントレスポンス体制の構築・改善第三者による脆弱性診断や監査への対応と、指摘事項の改善推進開発現場で得た課題や知見の体系化と、全社への還元プロダクト領域での実践を、全社のセキュリティ施策やガバナンスへつなげる活動【本ポジションの魅力】プロダクトの中まで踏み込める：ルール策定や監査対応にとどまらず、アーキテクチャ・コード・クラウド環境に触れながら、改善を実装できます。AIプロダクト特有の課題に挑戦できる：OWASP Top 10 for LLM等も踏まえ、LLMを活用するプロダクトに必要なセキュリティを実践的に追求できます。開発スピードとセキュリティを両立する仕組みをつくれる：開発チームと協働し、セキュリティを後付けのチェックではなく、開発プロセスに自然に組み込むことができます。全社視点でキャリアを広げられる：プロダクト領域にとどまらず、ISMS、コーポレートセキュリティ、IT戦略にもキャリアを広げていただけます。

【ELYZAについて】ELYZAは「未踏の領域で、あたりまえを創る」をミッションに掲げ、LLMやフィジカルAIの研究開発と社会実装に取り組んでいます。研究開発で得た知見を、自社プロダクトや顧客へのソリューションとして届け、生成AIが社会や仕事のあり方を変える未来を実装しています。【募集背景】生成AIの安全性や情報の取り扱いに厳しい目が向けられるなか、AIを社会に届ける企業には、自らの情報管理とセキュリティに高い信頼が求められます。ELYZAは、その信頼を事業の存続と成長に直結する基盤と捉え、強固なセキュリティ体制と、安全でスピーディな挑戦を支えるIT基盤の整備を重視しています。▶当社情報セキュリティ担当による記事こちら https://tenshoku.mynavi.jp/engineer/guide/articles/t0005【求める期待・役割】ご経験に応じて、コーポレートセキュリティの強化、または社内IT基盤の整備・改善をリードしていただきます。AIの組み込みを前提とした業務ワークフローや業務環境についての企画や提案を行い､自ら実装し運用して定着させるところまで担うポジションです。将来的には、現場で得た課題認識をもとに、全社のセキュリティ戦略やIT戦略、生成AIを活用した業務変革にも役割を広げていただくことを期待しています。【具体的な業務内容】ご経験や専門性に応じて、以下のいずれかを重点領域としながら、チームで領域を横断して取り組んでいただきます。コーポレートセキュリティ（ISMS対応を含む）情報セキュリティマネジメントの運用・改善セキュリティポリシーや社内ルールの整備、周知、教育異常検知・セキュリティモニタリングの運用・改善顧客からのセキュリティチェックシートへの回答、営業活動の支援外部ベンダーや導入SaaSのセキュリティ評価、リスク管理社内IT基盤SaaSアカウント、権限、デバイスの管理・改善PoC等を行うためのクラウド環境の管理･改善PCの調達・キッティング・ライフサイクル管理入退社・異動に伴うIT対応、社内からの問い合わせ対応ネットワークや社内システムの運用・トラブル対応業務改善・企画自部署･他部署問わず､AIを前提としたワークフローや業務環境の立案･企画と実行各事業部の業務課題のヒアリングと、SaaS・生成AIを活用した業務改善セキュリティ･IT戦略の立案・実行【本ポジションの魅力】ELYZAの成長を「守り」と「攻め」の両輪から支える中核ポジションです。 情報セキュリティやインフラの維持にとどまらず、最新技術の社会実装を下支えする基盤を自ら企画・整備し、組織の成長スピードをさらに高めることができます。AI企業の成長を支える基盤を担える：ITインフラと情報セキュリティの両面から、社員や事業が安全かつスピーディに挑戦できる環境をつくれます。現場から全社の仕組みを変えられる：日々の運用で見つけた課題を、SaaSや生成AIを活用した業務改善・自動化につなげられます。戦略・企画へキャリアを広げられる：ハンズオンの実務を土台に、セキュリティ戦略の立案・実行や、中長期のIT基盤の企画・推進に挑戦できます。