1C04.【フィジカルAI】BizDev / PM

【募集背景・ミッション】

ELYZAは、大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装において、国内トップクラスの実績を積み重ねてきました。私たちの次なる挑戦は、LLM/VLMが持つ高度な「意味理解」を物理世界へ接続し、現実空間の課題解決に挑む「Embodied AI」の領域です。

物理空間のデータをAIで解析し、ロボットやデバイスの制御・自律化を行うフィジカルAIの領域において、現在、新たな技術革新の先駆けとして、特定の作業に縛られず多様な物理タスクをこなせるVLA（Vision-Language-Action）モデルが注目を浴び始めています。

技術フェーズとしては、LLMにおける2019〜2020年頃に相当するとも言われ、ELYZAでも今後1〜3年で実用レベルへの進化が見込まれる重要なタイミングだと考えています。

しかし、エンジニアチームがどれほど優れたAIモデルやハードウェアを開発しても、顧客の複雑な業務課題を解き明かし、持続可能な事業モデルとして成立させなければ社会実装とは呼べません。各社がユースケースの探索に苦戦する中、最先端技術をいかにして現場の価値へと転換するかが最大の鍵となります。

本ポジションのミッションは、フィジカルAI領域の新規事業立ち上げのコアメンバーとして、技術とビジネスの橋渡しを担い、事業モデルを具体的なソリューションとして社会実装することです。KDDIグループの豊富なアセットを最大限に活用しながら、事業の立ち上げからスケールまでを最短距離で牽引していただきます。

【業務内容】

顧客の課題抽出から案件組成、エンジニアと連携した実機検証、現場導入・保守に至るまで、フィジカルAIの社会実装を一気通貫で牽引していただきます

• KDDIアセットを活用した事業開発・案件創出
  • KDDIグループの顧客基盤やリソースを活用し、製造・物流・インフラ等におけるフィジカルAIの有望なユースケース（課題）を特定し、アプローチする
• 案件組成とPoC設計（プロジェクトマネジメント）
  • 顧客企業とのディスカッションを通じて、技術検証の目的、スコープ、評価指標（KPI）を定義し、プロジェクト全体方針を設計する
• エンジニアチームとの連携・進行管理
  • ロボット、AIモデル、センサなど複数の技術要素が絡む不確実性の高いプロジェクトにおいて、AI/MLエンジニアやロボティクスエンジニアと密に連携する。現場制約や技術的限界を踏まえ、検証計画を具体化し、進行を管理する
• 実運用環境への導入リード
  • 実証環境（PoC）の結果を踏まえ、顧客現場の運用条件（オペレーション変更等）を考慮した導入計画を策定し、実稼働から保守体制の構築まで一貫してリードする
• 事業の型化と横展開戦略の策定
  • 個別最適になりがちなロボット案件に対し、エンジニアチームと連携しながら、再利用可能なソフトウェア/ハードウェアのモジュール化を推進する。あわせて、フィジカルAI事業としての再現性・スケーラビリティを設計する

【本ポジションの魅力】

• スタートアップのスピード感 × KDDIグループのアセット
  • ゼロイチの不確実で挑戦的な事業立ち上げを、国内最大級の顧客基盤・リソースも活用しながら推進できる環境です
• 技術とビジネスを統合した社会実装の経験
  • 企画や進行管理にとどまらず、VLAなどの最先端基盤モデルとロボットハードウェアを組み合わせる難易度の高い領域で、事業仮説と技術検証を往復しながら、新たな価値提供そのものに関与できます
• 国内トップクラスの専門家チームとの協働
  • AIリサーチャーやロボティクスエンジニアと協働し、最先端技術が実際の現場に組み込まれていく過程を、当事者としてリードできます

• 戦略コンサルティング、または「ハードウェア×AI」領域での事業開発経験：
  • 戦略コンサルティングファーム（または総合ファームの戦略部門）での5年以上の実務経験
  • あるいは、ロボティクス、IoT・センサ、モビリティなど「ハードウェアとAI（ディープラーニング等）」を掛け合わせた事業領域における、事業責任者・BizDevとしてのゼロイチ（0→1）の事業立ち上げ経験
• CxOレイヤーへの折衝とプロジェクトリード
  • エンタープライズ企業の経営層（CxO）に対する事業戦略・DX戦略の提案経験
  • あるいは、複雑な利害関係を調整しながらプロジェクトを完遂した経験
• 抽象課題の構造化とビジネス翻訳力
  • 答えのない不確実な環境において、顧客の抽象的な課題を論理的に構造化し、「AIやロボティクスで解決可能な論点」へと翻訳したうえで、実行可能なプロジェクト計画に落とし込む能力
• 多様なプロフェッショナルとの協働スキル
  • トップクラスのリサーチャー、MLエンジニア、ロボティクスエンジニア等、高い専門性を持つメンバーと対等に議論し、リスペクトを持ってチームを牽引できるリーダーシップ

• ハードウェア（ロボティクス、IoT、モビリティ等）やAIモデルが絡む、複雑なPoCの設計および現場導入のマネジメント経験
• 製造、物流、建設、インフラなどの特定産業における深いドメイン知識と、業界特有のオペレーションに対する理解
• 大企業のアセットを活用したアライアンス構築、ジョイントベンチャー設立、またはM&Aの推進経験
• 起業経験、またはアーリーステージのスタートアップにおけるCxO・事業責任者の経験